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AI Slides の機能境界

本ドキュメントは、AI-Slides の業務利用における能力の境界、システム制限、および既知のリスクを説明し、業務チームが適切な期待値を持てるよう支援することを目的としています。

一、主要な実行上限​

制限項目デフォルト値業務への影響
背景調査の最大ステップ数30 ステップ超過すると調査を停止し、既存情報に基づいて生成を継続するため、情報が不完全になる可能性があります
背景調査のタイムアウト15 分タイムアウト後は待機を継続せず、収集済みの内容を使って直接アウトライン作成を続行します
1 回の検索で返される件数5 件検索のカバー範囲が限定され、ロングテール情報が取り込まれない可能性があります
アウトラインの最大ページ数30 ページ30 ページを超えるリクエストは切り詰められます
画像生成の同時実行数3大量の画像がある場合はキュー待ちとなり、全体の完了時間が長くなります
アップロード画像サイズ10 MB/枚上限を超えるファイルはアップロードできません
対応画像形式jpeg/png/webp/gifその他の形式はアップロードできません
1 回のモデルリクエストのタイムアウト120 秒タイムアウト時は再試行し、それでも失敗した場合はエラーになります
モデルリクエストの再試行回数2 回連続で失敗すると、タスクは中断または一部失敗となります
ゲートウェイの単一リクエスト時間600 秒長時間のリクエストはゲートウェイによって終了される可能性があります

二、2 種類のタスクモードにおける業務上の違い​

1) 対話型アウトライン生成​

  • 「会話しながら修正する」シナリオに適しています
  • 中断、確認、修正、再生成をサポートします
  • セッション状態を継続できるため、複数ターンでのブラッシュアップに適しています
  • ルーティングはモデルが自律的に判断します：直接アウトラインを出す場合もあれば、先に背景調査を行う場合もあります

2) スライドの一括生成​

  • 「一度にまとめて原稿を作成する」シナリオに適しています
  • バックエンドで非同期実行され、フロントエンドの接続が切れても通常はタスクが継続します
  • 再接続後に進捗確認を継続できます
  • 失敗したページのみ再試行でき、全体を最初からやり直す必要はありません

注意​

  • 対話型モードはより柔軟ですが、経路は完全には制御できません
  • 一括モードはより安定していますが、それでも「一部ページの失敗」が発生する可能性があります

三、中断と人手確認の境界​

システムは重要なノードで人手による確認を求めます。一般的なシナリオは以下のとおりです：

  • アウトライン生成後の確認（確認/修正/再生成）
  • テンプレート選択の確認
  • 再生成時に明確な方向性が与えられていない場合、システムが選択用の提案を提示します

注意点として、AI-Slides は「完全自動のワンクリック完了」ではなく、重要なステップでは人の関与が必要です。何度も「再生成」を選択しても明確な方向性を与えない場合、繰り返し待機状態に入る可能性があります。

四、画像生成の境界​

  • 単一タスクにおける画像生成の同時実行上限は 3 です
  • 画像生成に失敗した場合、デフォルトでは自動再試行されません
  • 画像の失敗は本文生成をブロックせず、本文は先に完了できます

そのため、最終結果として「テキストは完成しているが一部の画像が欠けている」という状況が発生する可能性があり、手動で画像を補うか、単一ページを再試行する必要があります。

五、権限とデータ分離の境界​

権限の境界​

  • テンプレート管理（作成/修正/削除）はスーパー管理者権限に属します
  • 一般ユーザーはスーパー管理者向けインターフェースを操作できません

データ分離の境界​

  • ユーザーはデフォルトで自分のデータのみにアクセスできます
  • ユーザー識別はシステムの認証結果に基づき、フロントエンドによる任意指定は受け付けません

これは、アカウントをまたいだデータの閲覧や操作はブロックされ、権限不足の場合は直接失敗し、「権限を下げて通す」ことはないことを意味します。

六、外部ツールと依存関係の境界​

背景調査は外部ツール（検索、ナレッジベース、MCP など）に依存します：

  • あるツールが利用できない場合、システムはそのツールをスキップして処理を継続する可能性があります
  • 調査がタイムアウトまたは中断した場合、「取得済みの一部情報」を使って出力を継続します

このような場合、タスクが必ずしも失敗するとは限りませんが、出力の完全性や深さが低下する可能性があり、同じ問題でも時間によって結果が変動することがあります。

七、多言語の境界​

  • システムは中国語/英語/日本語/韓国語のインターフェースおよびエラーメッセージをサポートします
  • AI が生成するコンテンツの言語は主にタスク設定とプロンプトによって決まります

注意点として、インターフェース言語は切り替え可能ですが、それは AI コンテンツが必ず厳密に同一言語になることを意味しません。出力言語に異常がある場合は、通常プロンプトまたはタスクパラメータの調整が必要です。

八、モデルと結果安定性の境界​

1) 大ページ数/複雑テンプレートのリスク​

  • AI-Slides は「一度に一式の内容を生成する」際、モデルのコンテキストと出力能力に対して高い要求があります
  • ページ数が多いほど、テンプレートが複雑なほど、切り詰めや一部ページ失敗が発生しやすくなります

2) 経路の不確実性​

  • 調査と生成の経路はモデルによって動的に決定されます
  • 同じ入力でも、異なる構成や表現になる可能性があります

3) 部分結果の仕組み​

  • 調査タイムアウト、画像失敗、個別ページの生成失敗時には、システムは先に一部の利用可能な結果を返す可能性があります

業務上の提案​

  • 重要なシナリオでは、分割して生成することを優先してください（例：章ごとに分けて生成）
  • 重要ページについては、人手によるレビューと補完の時間を確保してください

九、検証済みモデルの範囲​

現在、機能検証済みのモデルは以下のとおりです：

  • OpenAI：GPT-4.1、GPT-5.2、GPT-5.4
  • Anthropic/AWS：Claude（Bedrock）
  • Google：Gemini 2.5、Gemini 3
  • Qwen：qwen3.6-plus-no-think、qwen3.6-flash、qwen3.6-max-preview