Super Agent
Super Agent は 4.2 バージョンの中核機能であり、プラットフォーム内に分散している複数の Agent 機能を統一された対話入口に集約し、継続的に連携可能なタスク実行フローを形成することを目的としています。ユーザーはコンテキストと対話メモリを保持したまま、同一セッション内で異なる専門 Agent をシームレスに切り替えることができ、複数モジュール間を何度も行き来したり、資料を繰り返しアップロードしたり、背景情報を再説明したりする必要を避けられます。
プラットフォームレベルの統一入口として、Super Agent は本来並列かつ分散していた Agent 機能を、継続的に協調可能なタスクフローへと変換し、マルチ Agent 協調の製品競争力を直感的に示します。
機能アーキテクチャ
インテリジェント計画・実行エンジン
- Thought → Action → Observation の自律ループ機構を採用し、多段階推論とタスク分解をサポートします。
- 問題タイプを自動識別：専門領域のタスクに対しては、対応する専門 Agent をインテリジェントに呼び出し、明確な案内を提示します。
内蔵ツール（Tools）
- インターネット検索：検索エンジンと連携してリアルタイムの外部情報を取得します。
- マインドマップ：構造化されたマップを迅速に生成し、思考整理を支援します。
- プレーンテキストファイル操作：テキストファイルの読み取り、書き込み、書式整理をサポートします。
- Web-fetch：指定 URL のWebページ内容を取得して解析します。
スキル（Skill）
スキルは Super Agent の中核となるスケジューリング機構です。すべてのスキルは安全なサンドボックス環境で実行され、実行プロセスは追跡可能です。
- チャート生成 ：Mermaid などの形式のチャート生成をサポートし、セッション内でプレビューおよびダウンロードを提供します。
- ドキュメント処理：PDF、DOC、XLSX などの形式の生成、解析、情報抽出をサポートします。
- Multi-search-engine：複数の検索エンジン結果を集約し、情報の網羅性と信頼性を向上させます。
プラットフォームランタイム連携
- MCP 統合：登録済みのプラットフォーム MCP Server を呼び出し、外部サービス接続機能を拡張します。
- Agent スケジューリング：タスクタイプに応じて、プラットフォーム内で設定済みの専門 Agent を自動的に呼び出します。
ファイルとナレッジの連携
- ファイルアップロード：複数形式のファイルアップロードをサポートし、アップロード後はデフォルトで全文読取ツールを通じて内容を直接読み取り、LLM に提供します。従来の RAG 分割フローは使用しません。
- ナレッジベースファイル：ナレッジベース内でインデックス済みのファイルを選択して利用できます。
入力とセッション管理
- 入力方式：テキスト入力と音声入力をサポートします。
- モデル切り替え：ユーザーは LLM モデルを手動で選択できます（選択可能範囲は管理側で設定）。
- 履歴セッション：履歴セッション記録の閲覧、継続、再利用をサポートします。
- メモリ圧縮：長いタスクチェーンにおけるコンテキストの安定性を確保するため、内蔵のローリング圧縮機構を備えています。
Super Agent の使用
Super Agent を開く
Super Agent の入口は、プラットフォームホームページのインテリジェント対話エリアです。ホームページの入力ボックスに質問を入力すると、Super Agent と対話できます。
- 入力ボックス：ユーザーは質問、指示、またはテキストを直接入力し、自然言語で対話できます。
- ファイルとナレッジベース：入力ボックス右下の“
”アイコンをクリックすると、ローカルファイルをアップロードするか、すでにナレッジベースにアップロード済みのファイルを選択し、文書内容に対してQ&Aを行えます。 - モデル選択：ドロップダウンから現在の質問に使用するモデル（例：gpt-5.2、qwen3-max）を選択でき、異なる対話シーンや要件に柔軟に対応します。
- 履歴記録： “
”アイコンをクリックすると、過去のQ&A記録を閲覧・検索できます。 - 送信ボタン：右下の紙飛行機アイコンをクリックすると、入力したメッセージまたは指示を送信し、システム応答をトリガーできます。
スキルスケジューリング機構
Super Agent は、あらかじめ設定された「スキル」を通じてユーザーの質問をインテリジェントに処理します。スキルは Super Agent の操作ガイドのようなもので、特定タイプの問題に遭遇した際に、どの Agent、MCP サービス、または内蔵ツールを呼び出して応答すべきかを定義します。
前提条件：呼び出される Agent、MCP、およびツールは、いずれも事前に管理バックエンドで設定を完了し、Super Agent に関連付けられている必要があります。そうして初めて、実行時に自動でマッチングおよび呼び出しが可能になります。
操作フロー
- タスク入力：入力ボックスに目標タスクと期待する出力を入力します。
- 計画確認：システムは事前設定されたスキルに基づいて意図を自動識別し、対応する Agent、MCP、またはツールをマッチングして呼び出し、処理を行います。現在のステップで呼び出されているAgent、MCP、またはツール、およびその使用結果をリアルタイムで確認できます。
- 多段階実行：システムはタスクフローに従って自動的に進行し、ユーザーは同一セッション内でいつでも要件を追加したり、出力形式を調整したり、Agent を切り替えたりできます。
- 結果の蓄積：セッションとメモリは自動保存され、後続の再利用、追跡、監査に便利です。
管理設定
管理者は 管理 → APP → Super Agent から設定ページに入り、関連付け済みのすべてのアシスタント、スキル、MCP、およびツールを確認できます。
システム設定
ページ右上の歯車アイコンをクリックすると、システム設定画面に入り、以下のパラメータを設定できます：
- モデルグループ：Super Agent 専用のモデルグループを選択し、利用可能なモデル範囲を一元管理します。
- デフォルトモデル：Super Agent が使用するデフォルトモデルを設定します。
- 履歴対話ラウンド数：コンテキストに保持する履歴対話のラウンド数を制御します。範囲は 0–20 です。
- セッションメモリを有効化：有効にすると、同一セッション内のコンテキストが保持され、マルチターン対話の継続性を確保します。
- ユーザーメモリを有効化：有効にすると、各ユーザーごとに独立したメモリを維持し、パーソナライズされたコンテキスト認識を実現します。
- 要約を有効化：有効にすると、システムは長い対話を自動要約し、メモリ圧縮とコンテキスト管理を支援します。
- 用語集：カスタム用語集の追加をサポートし、特定の業務シナリオにおいて Super Agent の用語使用の正確性と一貫性を確保します。
プラグインの追加
ページ右上の “新規追加” をクリックすると、Super Agent に関連付けるアシスタント、スキル、MCP、およびツールを追加または削除できます。Super Agent はスキル設定に基づいて、関連付け済みの各機能を自動的に呼び出します。
コアバリューと適用シーン
コアバリュー
- 継続性が高い：同一テーマを中心に、調査、翻訳、整理、執筆などの多段階タスクを継続的に推進でき、コンテキストが自然につながります。
- 学習コストが低い：ユーザーはまずタスク意図を表現するだけでよく、システムが最適な Agent をインテリジェントにマッチングするため、事前にプラットフォーム機能構造を理解する必要がありません。
- 実行効率が高い：高頻度で使う AI ツールを単一入口に集約し、ツール切り替えや重複入力のコストを削減します。
- 協業価値が高い：並列かつ分散していた機能を、接続可能かつ再利用可能なタスクフローとして編成し、チーム協業シーンに適応します。
適用シーン
- 同一業務テーマを中心に、情報収集、多言語処理、内容整理、文書作成を順次完了する必要がある多段階タスク。
- ユーザーがプラットフォーム機能に不慣れで、「まず要件を説明し、その後実行プランを提案してもらう」方式で作業を完了したい場合。
- チームが複数のよく使う AI 機能を単一入口で統一管理し、全体の利用効率と管理可視性を向上させたい場合。