基础创建Agent

选择智能体类型

在 AI Asset 页面的右上角，点击 “创建” 按钮，选择 基础智能体 作为智能体类型。

创建步骤

在创建弹窗中，填写以下基础信息：

① 智能体名称：输入智能体的名称，作为智能体标识（50字以内）。

② 智能体头像：从系统默认头像中选择一个（暂不支持上传自定义头像）。

③ 模型组：为智能体配置合适的模型组。

④ 智能体分类：选择新建智能体所在的组（最多选择5个）。

⑤ 智能体描述：输入简要描述，说明智能体的功能和用途。

点击“创建”，智能体创建后进入基础编排智能体配置页面，配置并发布后可投入使用。

💡 提示：此处具备国际化内容一键补全能力，可快速完成智能体相关文本的多语言翻译适配，支持语言包括：中文简体、中文繁体、日语、英语、德语、韩语。

智能体配置

进入配置页面

可以通过以下两种方式进入智能体的详细配置页面：

• 方式一：在 AI Asset 中创建新智能体后，系统将自动进入其配置页面。
• 方式二：在智能体列表，将鼠标悬停在目标智能体卡片上，点击出现的“✏️”图标，即可进入配置页面。

核心配置项说明

配置页面包含以下核心模块：

① 提示词：输入智能体提示词，也支持将现有提示词进行智能生成。

② 开场白：输入智能体开场白，也支持根据提示词或已有开场白进行智能生成。

💡 提示：提示词与开场白的输入超过约2000字时，系统会提示“输入内容过多，可能影响效果”，但不会阻止继续输入。建议保持内容精炼以确保最佳性能。

③ 模型组

• 功能：点击“+”为智能体添加或切换已配置的模型组。一个模型组可包含多个不同的AI模型。
• 管理说明：模型组需由管理员在 “管理 > 模型管理 > 模型组” 中先行创建与配置，将多个模型添加至同一个模型组中，方可在此处分配给智能体使用。

管理员添加模型组步骤：

1. 进入路径：管理 → 模型管理 → 模型组。
2. 点击 “新建模型组”。
3. 完成以下配置：
   • 输入模型组名称。
   • 勾选需要加入该组的模型（可多选）。
   • 选择是否开启 “自适应模型部署”：开启后可根据流量自动调整计算资源，保障服务稳定流畅。
   • 选择是否启用 “深度思考模型”：开启后，遇到复杂问题时将智能调用更强大的模型，显著提升回答质量。
4. 点击 “保存”。

④ 工具

点击 “+” 添加一种或多种工具（最多可添加20个工具）

系统内置8种工具：Google 搜索、G-Bing 搜索、Bing 搜索、腾讯搜索、秘塔搜索、文生图、新闻查询工具、网页读取。

• Google搜索：通过Google搜索引擎获取实时、准确的网络信息，支持全球范围内的网页内容检索。
• G-Bing搜索：提供综合性的网络搜索能力，平衡检索的广泛性与结果的精准度。
• Bing搜索：依托微软必应搜索引擎，支持全球多语言网页、图片、视频等综合信息的检索。
• 腾讯搜索：基于腾讯搜索技术，提供针对中文互联网环境的搜索服务，特别优化了对中文内容的检索效果。
• 秘塔搜索：提供高效、精准的搜索服务，能快速定位并返回用户所需的关键信息。
• 文生图：基于文本描述自动生成对应的图像内容，将文字创意转化为视觉呈现。
• 新闻查询工具：用于搜索、获取各类新闻资讯的专用工具。
• 网页读取：提取网页文本、数据等内容，解析网页信息的功能。

备注：支持追加其他工具，由管理员在后台进行操作与配置。

⑤ MCP服务

MCP服务用于为智能体接入外部工具和数据源能力。

• 功能：在 MCP服务 模块点击“+”，进入服务选择页面。
• 选择服务：可以从已配置的个人MCP或组织MCP中选择需要接入的服务。
• 能力生效：添加后，智能体可在对话过程中调用对应MCP能力完成任务。
• 配置建议：当已配置的MCP工具数量达到或超过 5 个时，系统会发出提示。建议优先保留高频、必要的服务，避免因工具过多导致上下文过长，从而影响运行性能。

⑥ 对话体验

• 上下记忆条数: 设置智能体可记忆的历史对话轮数 1-10条，建议设置为5条以平衡对话连贯性与性能。

• 对话设置：可以开启“用户问题建议、提问引导、聊天记录、聊天反馈、关键词过滤”等设置。

  • 用户问题建议：开启后，将根据用户回答，结合上下文提出建议性问题提示。
  • 提问引导：在用户与智能体对话时，会根据已输入的回答，利用模型能力推测用户可能提问的问题以及对用户问题的补全。
  • 聊天记录：是否留存智能体的聊天记录，关闭后，将无法查到智能体的聊天记录。
  • 聊天反馈：对智能体的回答可以进行点赞、点踩等交互操作，用于优化智能体回答。
  • 关键词过滤：自动拦截敏感内容，保障企业合规与数据安全。开启后将对提示词及 AI 返回结果均进行敏感词检测，敏感词库可提前维护。

⑦ 知识库

为智能体添加知识来，以提升回答的准确性与可控性。

• 知识库：点击 “+” 添加知识库，最多可添加 5 个知识库作为知识来源。

• 是否允许文件上传：

  • 开启允许文件上传后，将无法再添加知识库内容作为知识来源。
  • 关闭允许文件上传后，可选择添加个人空间或企业空间中的知识库作为知识来源。

• 知识库配置：可对知识库的“检索策略、私域问答、检索方式”等参数进行详细设置。

  1）全上下文直读模式：启用后，AI 将阅读整个文档内容进行回答，而不仅仅是检索到的相关片段。可提高回答质量，但会消耗更多的 tokens。

  2）检索策略：知识检索是从知识库获取信息的方式，采用不同的检索策略能够更有效地定位正确信息，从而提升生成答案的准确性和可用性。

  • 混合检索：融合全文检索与语义检索优势，对结果进行集成排序。
  • 嵌入检索：基于向量文本的相关性进行查询，推荐用于需要理解语义关联及跨语言检索的场景。
  • 文本检索：依赖关键词检索机制，适用于搜索含特定名称、缩写词、短语及ID的场景。
  • 最大召回数量：范围 1–10，不建议设置过高或过低，建议值为 3–5。

  3）私域问答

  • 元数据过滤（预览）：文档检索过程中对召回片段进行过滤，减少噪声，提升数据质量和处理效率。
  • 强制私域文件问答：打开后不会使用联网搜索等工具，智能体的回答只针对知识库内容。

  4）检索方式

  • 文档匹配近似度：范围 0–1，数值越高，表示召回的文档内容与查询越相似，建议值约为 0.8（即 80%）。
  • 问答对匹配近似度：范围 0–1，类似于文档内容的近似度匹配，建议值约为 0.9（即 90%）。
  • 显示参考文献：打开后，智能体在回答时会列出所参考的文献，提高回答可信度。若关闭该功能，则引用文件片段、引用具体文件及基于文件重新提问等功能将不可用。

  5）检索 Pipeline

  • 自定义Pipeline：可选择添加自定义检索 Pipeline，按业务需求灵活配置检索流程，满足更复杂的召回场景。

💡 提示：不论是最大召回数量、文档匹配近似度，还是 QnA 匹配近似度，都不是越高或越低越好，建议根据实际需求进行设置。如无特殊需求，保持默认值即可获得稳定效果。

⑧ 数据来源

• 数据来源：点击 “+” 添加数据源，作为智能体问答数据来源（最多可添加5个数据来源）。
• 是否启用模板：控制是否启用自然语言与 SQL 之间的预设映射模板。
  • 当用户输入一个自然语言问题（比如：“上个月销售额是多少？”），系统会先尝试 匹配一个预设好的模板。
  • 如果找到匹配的模板（比如“查询某个时间段的销售额”这种通用问题），就会使用模板中已有的 SQL 结构 作为参考，再结合具体的字段/表名等来生成最终的SQL语句。
• 是否启用参数化模板：开启后，在模板基础上启用参数化查询，增强查询的灵活性和安全性。
• 问题改写：开启后，将自动对用户输入的问题进行优化，以确保数据查询的准确性。
  • 用户原始提问：查一下销售额（信息不完整）。
  • 问题改写后：查询2024年7月份所有产品的总销售额（补充了时间和范围）。
• 分步思考：开启此功能后，在生成最终查询结果之前，系统会输出详细的思考步骤，解释它是如何分析问题并构造SQL查询语句。
  • 步骤 1：识别关键词“2024年7月”“销售额”。
  • 步骤 2：确定数据表Orders，字段order_date和sales_amount。
  • 步骤 3：构造日期范围条件2024-07-01到2024-07-31。
  • 步骤 4：生成SQL。
• 二次确认：开启后，由模型对生成的SQL进行准确性检验，暂不适配claude系模型。

⑨ 预览与调试

• 功能：在发布前，在此可对智能体进行对话测试。
• 操作：用户可以直接在预览对话窗中输入问题，与配置中的智能体进行实时交互，验证其提示词、知识库、技能等配置是否符合预期。
• 目的：确保智能体行为准确无误，再进行发布，避免配置错误影响用户体验。

发布与使用

配置完成后，可通过以下选项完成智能体的发布：

1. 发布为 MCP：点击 图标，可将智能体作为 MCP 服务发布，供其他智能体接入与调用。
2. API 控制台：点击 图标，可进入 API 控制台 查看已有的 API 渠道名称及 API Key 数量，并支持新增渠道等管理操作。
3. 发布：确认配置并通过预览调试后，点击 “发布” 保存配置，智能体即可正式投入使用。
4. 公开 Agent：可将智能体发布至组织智能体库，供团队成员共同使用。