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工作流创建Agent

选择智能体类型​

在创建智能体时，选择 “高级编排”（初始创建步骤与普通智能体相同）。

  • 适用Agent范围：提供两种核心模式，以满足不同复杂度的业务需求。
    • 进阶模式：快速构建基于对话的复杂工作流程。
    • 应用模式：创建完整、先进的编排应用程序，提供用户友好的界面，带来流畅的大语言模型交互体验。

进阶模式​

在基础智能体之上增强的问答型智能体，核心能力集中于多轮对话与知识问答。

特点：

  • 以自然语言对话为主要交互方式。
  • 适合需要灵活、开放式对话交互的业务场景。

典型场景：

  • 企业内部知识问答智能体
  • 产品FAQ与技术支持助理
  • 工单处理咨询智能体

应用模式​

用于构建带有带UI的Agent编排应用，具有特定输入结构、用于完成特定任务，不以自由对话为主，而是专注于执行既定任务流程的智能体。

特点：

  • 具有固定、可定制的输入界面（如上传文件、填写表单字段）。
  • 重点是执行某个自动化或半自动化的任务流程。
  • 支持复杂的输入类型，如文件、结构化数据（Structured Data），适用于需要严格输入输出格式的业务场景。

典型场景：

  • 合同审查 App（上传合同 → 自动标记风险）
  • 文档分析 App（上传文档 → 自动生成关键内容）
  • 数据清洗 App（上传 Excel → 自动处理数据）

配置工作流​

根据用户的实际业务逻辑，通过拖拽和连接以下节点来配置工作流：

  • 开始、结束：工作流的默认输入与输出模块，支持自定义输入参数及输出字段；
  • 模型选择所需的大语言模型，接收其他模块传递的变量，编辑提示词并定义输出消息，以变量形式保存；
  • 知识库检索：在选定的知识库中，根据输入变量召回最匹配的信息，加以返回;
  • 工具：选择其中一个内置工具，进行经过该工具的输入与输出操作;
  • 脚本：根据其他模块中的输出变量，进行代码函数的自定义编写与创建;
  • 选择器：根据设定条件判断流程分支走向，实现逻辑判断；
  • 意图识别：用于用户输入的意图识别，并将其与预设意图选项进行匹配;
  • 文本格式器：用于处理多个字符型变量的格式;
  • 数据来源：指定数据来源，以扩展流程中可引用的变量内容范围；
  • 文件检索：在上传的文件中搜索，根据输入的问题查找相关答案；
  • 循环：对列表中的每一项重复执行一组任务，并可选择并行处理；
  • 变量赋值：对已定义的变量进行赋值或更新，用于在工作流节点间传递和修改数据。
  • 工作流：引用并调用其他已配置的工作流，实现模块化嵌套与复用。

节点详细介绍​

  • 节点数量限制：单个工作流中节点总数上限为 100 个，循环节点内部节点数量上限为 1000 个。
  • 全局注意：需先连接上前置节点，才能选择其他节点的变量作为当前节点的输入。此规则适用于所有需要引用前置节点输出的节点。

开始​

开始节点是工作流的起始节点，用于配置工作流运行的全局参数，支持自定义选择输入图片和文件。

  • 功能：预设完成任务所需的基本信息（输入参数）。当满足触发条件时，系统自动收集并传递这些参数以启动流程。
  • 处理逻辑：直通传递，将输入内容原样传递给后续节点。
  • 输出：所有输入内容。
  • 特别说明（应用模式）：在此模式下，开始节点支持定义多种复杂的入参类型，包括文本、数字、选择等字段，为构建专业化应用提供了高度定制化的输入界面。

提示：在开始节点中定义的输入参数，将在智能体对话过程中被 LLM 读取，使其能够在适当时机启动工作流并准确填入所需信息。

进阶模式：

应用模式：

模型​

使用大语言模型（LLM）根据输入变量和自定义提示词生成动态回应。

  • 模型：下拉选择已配置的可用模型。
  • MCP服务：可选配置项，用于接入 MCP 服务以扩展模型能力
  • 工具：可选配置项，用于为模型添加内置工具调用能力
  • 输入：定义输入变量并为其分配值，用于提示词或流程中。每个变量可以引用固定值或其他变量的输出变量。
  • 提示词配置
    • 系统消息：为对话提供高层级的角色或行为指导，支持通过 {{变量名}} 格式引用输入参数中的变量（提示词内容上限 5000 字符）。
    • 历史记忆条数：取值范围 0–20，控制模型处理时携带的历史对话轮次数量。
    • 用户消息：向模型传递具体指令、查询或文本输入。同样支持 {{变量名}} 格式引用变量。
  • 处理逻辑：将输入内容提交至大语言模型（LLM）进行处理，模型根据配置的提示词与上下文生成对应回答。
  • 输出：模型生成的文本内容。

💡 提示：需先连接上前置节点，才能选择其他节点的变量作为当前节点的输入。

知识库检索​

在知识库中搜索，并根据用户输入返回最相关的答案。

  • 输入：通过定义变量名及设置参数值，为知识库检索提供检索关键词等原始数据。
  • 处理逻辑：根据输入和参数检索知识库，返回片段或FAQ。
  • 知识库检索：选定特定的知识库作为检索范围，系统将在这个范围内查找匹配信息。
    • 检索策略：知识检索是从知识库获取信息的方式，采用不同的检索策略能够更有效地定位正确信息，从而提升生成答案的准确性和可用性。
    • 元数据过滤（预览）：文档检索过程中对召回片段进行过滤，减少噪声，提升数据质量和处理效率。
    • 最大召回数量：用于筛选与用户问题相似度最高的文本片段。系统同时会根据选用模型上下文窗口大小动态调整分段数量。
    • 文档匹配近似度：取值范围 0–1，用于控制召回文档与查询的相似度阈值。
    • 问答对匹配近似度：取值范围 0–1，用于控制召回的问答对与查询的相似度阈值。

    提示：设置过高可能导致召回段落超过Token限制，超过Token部分的低匹配段落将不会传输到大模型。

  • Pipeline 配置：选择是否开启Pipeline搜索。
  • 输出：将从知识库中检索到的匹配信息，以指定变量的形式输出，供后续流程使用。

工具（示例）​

  • 处理逻辑：根据所选工具类型，执行对应的输入输出动作，并将处理结果传递给后续节点。
  • 网站读取：能读取网页上的静态文字（无法获取动态加载的内容）。
  • 文本生成图片：根据描述性文本生成图像，并返回图片地址。
  • 谷歌搜索：调用搜索引擎返回搜索结果。

💡 提示：高级编排模式下添加工具只允许添加内置工具，无法添加自定义工具。

脚本​

编写代码，处理输入变量来生成返回值。

  • 输入：用于接收外部传入的变量，是代码运行所需数据的入口，为后续代码处理提供原始数据。
  • 配置参数：对代码运行相关参数进行设置。
    • 最大运行时长（Maximum Runtime）：设置代码执行的时间上限（最长 600 秒），防止程序陷入长时间运行。
    • 代码输入（Code Input）：参考代码示例编写一个函数的结构，你可以直接使用输入参数中的变量，并通过return一个对象来输出处理结果。此功能不支持编写多个函数，即使仅有一个输出值，也务必保持以对象的形式return
  • 处理逻辑：
    • 在安全的沙箱环境中运行代码（基于 RestrictedPython 或指定平台）。
    • 限制运行时长和访问权限，避免安全风险。
  • 输出结果：代码运行处理完输入数据后，将结果以指定变量形式输出，是代码处理结果的出口。需要自己设定输出变量

选择器​

在流程编排中起条件判断作用。它连接多个下游分支，通过设定的条件来决定执行路径。

  • 条件分支：
    • 可设置多个条件，如 “if - 优先级 1”。分支数量无限制，但条件总数上限为 20 个。
    • 通过配置引用变量、选择条件（如等于、大于等比较逻辑）、比较值，来判断条件是否成立。若成立，则运行对应的分支流程。
  • 处理逻辑：根据不同条件走不同路径（如果没有满足条件的，就走 Else）。
  • 输出结果：没有直接输出，只决定下一个节点的走向。

意图识别​

意图识别是自然语言处理中的关键环节，该模块作用是分析用户输入内容，确定其真实意图并匹配预设置选项。

  • 模型：选择用于意图识别的模型，模型决定了意图识别的能力和效果。
  • 意图匹配：可预先输入用户意图描述作为匹配标准，也能新增其他意图，系统据此判断用户输入符合哪种预设意图。
  • 高级设置：
    • 系统提示：可自定义提示内容，支持引用输入变量以优化提示效果（提示词内容上限 5000 字符）。
    • 历史记忆条数：设置参考的历史对话轮次，使模型结合上下文信息提升识别准确性。
  • 处理逻辑：判断用户的真实意图，把输入分类到对应类别。

文本格式器​

用于将变量和固定文本组合成一个格式化的字符串。

  • 输入：可定义变量名，并通过引用方式获取参数值，为后续文本处理提供原始字符串数据。
  • 处理逻辑：把文本做简单加工。
    • 字符串拼接
    • 字符串分割
  • 分割符：可自定义或选择分隔符
  • 字符串拼接：提供文本编辑区域，可按需求使用变量名方式引用输入变量，对多个字符串进行拼接等格式处理。
  • 使用限制：单个工作流中，文本格式器节点的数量上限为 20 个。

数据来源​

  • 数据来源：选择要接入的数据源。
  • 处理逻辑：把自然语言转成SQL查询数据库，返回结果。
  • 输出：将数据源的数据进行输出，输出给下一个节点。

文件检索​

文件检索是对文件内容进行检索等操作的功能模块。

  • 输入：通过定义变量名并引用参数值来提供检索关键词等输入信息，为文件内容查找提供依据。
  • 文件：可添加需要处理的文件到该节点，确定检索的文件范围。
  • 处理逻辑：根据输入的检索关键词，在指定的文件范围内进行内容匹配与搜索，定位相关片段或信息。

配置文件检索​

  1. 首先需要在“开始”节点中勾选“支持文件”
  2. 勾选后开始节点出现变量“USER_FILE”，指的是用户本轮输入的文件
  3. 再连接“开始”节点和“文件检索”节点
  4. 连接后，文件检索节点可添加“USER_FILE”为被检索的文件。

循环​

用于按指定的次数或指定的数据集合，重复执行一组任务。通过配置不同的循环模式，可以灵活实现批量处理或重复操作。

  • 循环类型：支持两种模式
    • 使用数组循环：根据输入的数组，对数组中的每个元素依次执行任务。
    • 使用数值循环：按照设定的次数，循环执行任务。
  • 循环数值/数组：
    • 当选择“数值循环”时，需输入一个具体的数字，例如2，则表示任务将被执行 2 次。
    • 当选择“数组循环”时，需要提供一个数组变量，系统会逐一取出数组中的元素作为输入执行任务。
  • 并行执行：可选功能。开启后，系统会同时处理多个循环任务，提升效率。用户可设置最大并行数以控制资源占用。

工作流​

用于引用并调用其他已配置的工作流，实现模块化嵌套与流程复用。

  • 工作流选择：从现有工作流列表中选择需要调用的子工作流。
  • 输入映射：将当前流程中的变量映射至子工作流的输入参数。
  • 输出映射：将子工作流的输出结果映射回当前流程的变量，供后续节点使用。
  • 处理逻辑：执行所引用的子工作流，并等待其运行完成后返回结果。

结束​

工作流的最终节点，用于返回工作流运行后的结果信息。

  • 输出变量：在智能体调用工作流完成后，这些变量将被输出。
  • 回答内容：编辑智能体的回复文本。工作流运行结束后，智能体中的 LLM 将不再自行组织语言，而是直接使用此处编辑的原文进行回复。支持通过 {{变量名}} 格式引用输出变量。
  • 流式输出：可选择是否启用流式输出方式。

工作流示例​

在本场景中，使用工作流功能构建一个完整的 “Microsoft Support Ticket Issue Analytics” 流程，具体流程如下：

  1. 开始节点
    流程的起点，系统默认包含。
  2. 数据源节点
    用于接入工单分析所需的原始数据。
  3. 知识库节点
    接入包含分析参考资料的知识文档，作为AI分析的理论支撑。
  4. 模型节点
    基于AI模型，将数据源与知识库内容结合，进行综合分析，生成工单问题分析结果。
  5. 结束节点
    流程的终点，输出模型节点的分析结果。此节点系统默认包含。

数据源节点与知识库节点并列配置，模型节点则汇总处理前两者的信息，确保输出结果具备数据依据和理论支撑。

最后效果如下：

注：本示例仅为工作流功能的基础应用演示。工作流编排具备高度的灵活性与可扩展性，通过组合各类节点，能够实现极其复杂的业务逻辑与自动化流程，可适应广泛的业务场景需求。

变量管理​

为了增强编排灵活性、减少节点间的显式耦合，工作流支持环境变量与会话变量两种机制，分别用于存储配置类参数与运行时中间状态。所有变量均可通过节点配置项中的输入变量直接调用。

  • 配置入口：变量管理面板位于画布右上角，点击对应图标即可展开。

聊天变量​

聊天变量用于存储工作流运行过程中的中间状态、上下文结果或用户临时输入（如上次分析结论、执行标志位、用户偏好等）。其作用域为 Workflow 运行实例级，同一实例内的所有节点共享，不同实例或用户上下文之间严格隔离。

  • 读写权限：可读写，支持在节点中动态赋值、覆盖或清空。
  • 支持类型：支持 String、Number、Boolean、Integer、Object、List<String>、List<Number>、List<Boolean>、List<Integer>、List<Object>。
  • 应用范围：同一运行实例内所有节点共享。

清理机制：

  • 手动清理：若某个 Agent 使用了会话变量，其图标上会出现扫把标识。点击后弹出二次确认弹窗，支持多选清理项，默认选中“清空上下文”与“会话变量”。
  • 接口清理：提供单独的清理会话变量接口，方便在交付场景中由外部系统调用，实现自动化的会话状态重置。

环境变量​

环境变量用于存储配置类、系统级参数，如 API 密钥、全局开关、模型名称等。其作用域为 Workflow 定义级，同一工作流的所有运行实例共享该配置。

  • 读写权限：只读。变量值在定义时固定，运行时不可修改。
  • 支持类型：String、Number、Secret（加密字符串，用于存储敏感信息如 API Key）。
  • 应用范围：工作流内所有节点均可引用。

系统变量​

系统预置的只读变量，用于获取当前会话或智能体的元数据信息，无需手动创建，可直接在节点中引用。

变量名类型说明
conversation_idstring当前对话框交互会话的唯一标识符。
user_idstring当前对话用户的唯一标识符。
user_namestring用户名。
user_real_namestring用户真实姓名。
agent_idstring当前智能体的唯一标识符。
agent_namestring当前智能体的名称。

日志调试​

日志调试用于在编排阶段定位流程问题。用户输入具体问题后，可逐节点查看输入与输出变量，快速排查数据传递是否符合预期。

  • 启动方式：点击画布右上角 “日志调试” 按钮，在测试输入框中输入问题（如Microsoft Support ）点击运行，系统将自动执行当前工作流。
  • 执行过程：运行过程中，成功执行的节点会变为绿色标识，节点下方显示运行状态与耗时。点击节点可查看该节点的输入与输出变量详情。
  • 查看详情：
    • 测试输入框上方设有 “查看详情” 按钮。
    • 悬浮鼠标于按钮上，可快速预览本次运行的总时长、输入输出消耗的 Token 及总 Token 数。
    • 点击按钮进入详情面板，可查看每个节点的完整输入与输出内容（JSON 格式），以及元数据（包括开始时间、运行时间与 Token 消耗明细）

试运行​

试运行用于模拟真实问答场景，验证工作流的整体编排效果与助手最终回复质量。

  • 启动方式：点击画布右上角 “试运行” 按钮，在对话面板中输入测试问题，工作流将按发布后的逻辑完整执行。
  • 效果预览：运行结束后，面板展示助手的最终回答内容，可直观判断回复是否满足业务预期。
  • 即时调整：若回复效果不理想，可直接在试运行界面修改节点配置（如提示词、参数等），无需反复跳转至画布配置页，提升调试效率。

注意：试运行不会影响线上智能体的真实会话记录，所有测试数据仅在当前调试会话中有效。