Knowledge
AI Knowledge是一个智能化的知识管理平台，主要用于集中存储和管理企业或团队的各种文档和资料。
- 结合了人工智能技术，能帮助用户快速搜索、理解和使用知识内容。比如，员工可以用自然语言提问，系统就能自动找到相关文档或答案。
- 支持权限管理，确保不同角色访问不同内容。
- 企业可以更高效地共享经验、沉淀知识、提升工作效率，也为AI模型提供可靠的知识支撑。
- 适合用于项目管理、客户服务、技术支持等场景。
🌟 知识智能体与工具集成
集成多种面向知识处理的业务 Agent 与工具，全面支持多元化的知识管理场景，涵盖但不限于以下应用领域：
- AI 智能检索：通过自然语言快速定位所需知识内容，显著提升查找效率
- AI 文档摘要：自动生成文档要点，帮助用户快速掌握核心信息
- 智能问答支持：支持对企业知识的问答式交互，强化知识应用能力
🌟 多模态知识内容管理能力
支持丰富形态的知识内容管理与沉淀，满足从个人到企业级的多层次需求：
- 私人知识库搭建：个人用户可构建专属知识空间，实现知识归集与智能调用
- 企业级知识库管理：支持企业统一知识管理与权限控制，强化知识资产沉淀和共享效率
- 支持多模态数据接入：兼容文本、图片、PDF、网页等多种知识形式，构建更全面的知识体系
知识Agent
知识Agent界面用于集中展示并管理平台内已创建的各类智能体，帮助用户高效调用 AI 能力，满足不同场景下的知识应用需求。
工作空间入口：
- 页面顶部展示“我的工作空间（My Workspace）”与“企业工作空间（Enterprise Workspace）”两个入口，分别对应用户的个人智能体管理区与组织级别的统一管理区。
该界面支持模块化扩展，用户可持续新增或更新智能体，以适配更多业务需求。整体布局清晰简洁，便于用户浏览和快速调用。
最近使用
“最近使用”界面以高效访问与管理为核心设计理念，帮助用户快速定位并打开近期使用的知识空间与文件。系统自动记录用户的最新操作记录，并以清晰的列表形式呈现，显著提升日常工作与知识管理的效率。
空间分类：分为“我的空间”和“企业空间”两大类，方便用户区分个人与团队使用的知识库内容。
文件列表：同步展示最近使用的文档列表，包含以下关键信息：
- 文件名
- 文件大小
- 预览状态与索引状态
- 存储位置
我的收藏
我的功能以高效管理与便捷访问为核心目标，支持用户将重要文件快速纳入个性化收藏夹，实现关键资料的高效整理与回溯，显著提升工作效率。
该功能打破文件空间壁垒，支持个人文件与企业分享空间文件的跨场景收藏，既满足个人知识管理需求，又赋能团队成员便捷分享与协同处理核心文件，构建灵活高效的协作生态。
我的空间
“我的空间”是一个集成化的个人文档管理平台，初始默认提供两个系统知识库：默认知识库 与 聊天文件。
- 聊天文件：在与 Agent 对话过程中上传的文件，均默认存入此知识库中。
- 默认知识库：预置了按应用与类型划分的文件夹，便于分类管理。其中包括：
- APP 应用文件夹：对应平台的几款 AI 应用——Deep Research、AI Translator、AI Reading、AI Writing、Super Agent，用于存放各应用生成或使用的文件。
- 多媒体文件夹：预置 Video、Image、Voice 三类文件夹，用于分类存储视频、图片及音频文件。
主要包含以下核心功能：
- 知识库管理：支持在个人空间下新建、编辑知识库。
- 文档管理：支持新建文件夹、删除文件夹及移动文件等操作。
- 筛选与排序：可按文件类型、创建日期等条件快速筛选文档，也可按名称、大小、更新时间等维度排序。
- 文件操作：支持查看属性、下载、删除、重命名等操作，并具备多选功能。
企业空间
“企业空间”是面向团队协作与统一知识治理的共享空间，主要用于承载组织级知识库、统一权限管理以及跨团队知识沉淀。
相比个人使用的“我的空间”，企业空间更强调 协同、分级管理与权限控制，适合用于项目组、部门或全公司范围的知识管理场景。
核心能力
- 支持层级化知识库管理：可创建一级知识库，并继续创建子知识库，便于按业务域、部门或项目进行结构化管理。
- 统一权限与角色控制：可按角色分配查看、编辑、管理等权限，确保不同成员访问范围可控。
- 企业知识共享与复用：将规范、方案、FAQ、项目文档集中管理，减少重复沟通与重复建设。
使用流程
- 点击页面右上角的新增知识库，创建一级知识库。
- 可在一级知识库下继续添加子知识库。
- 结合角色与成员配置访问权限。
- 上传文档或绑定文件源，完成知识沉淀与持续更新。
- 通过搜索与智能问答能力进行知识检索和应用。
文件源
文件源用于连接并同步外部云存储平台（如 SharePoint、Google Drive）中的文档与文件，将第三方数据源接入知识库，实现跨平台内容的统一管理与检索。
- 统一接入外部文档：将分散在不同云盘或协作平台的资料集中纳入知识体系。
- 自动同步更新内容：已授权的数据源可按配置策略同步新增或变更文件，减少手工上传。
- 提升检索覆盖范围：外部文档入库后可参与搜索与问答，增强知识可用性。
使用建议
- 优先为高频更新的业务资料配置文件源，避免重复维护。
- 建议按业务域拆分文件源，便于权限隔离与后续管理。
- 若文件源未授权或授权失效，对应内容将无法正常同步。
💡 提示：文件源适合“持续同步”的资料场景；对于一次性文件导入，直接上传到知识库会更高效。
RAG Pipeline
RAG Pipeline 是知识空间中的检索增强处理链路，用于将“文档内容处理”和“问答检索策略”进行规则化编排，帮助系统在不同文件类型与业务场景下输出更稳定、更准确的答案。
- 统一处理规则：针对不同知识库或文档类型配置一致的解析与检索流程。
- 提升问答质量：通过可控的处理链路，降低检索偏差，提升回答相关性。
- 支持场景化扩展：可按业务需求逐步调整规则，适配技术文档、制度文档、FAQ 等不同内容。
适用场景
- 企业希望不同知识库采用不同的检索策略；
- 文档类型复杂，需按类型应用差异化处理规则；
- 对答案稳定性和可维护性有更高要求。
使用说明
- 在创建知识库时选择 Pipeline 模式，即可在知识库配置中设置对应的 Pipeline 规则。
- 若当前场景仅需标准检索能力，可优先使用基础模式；当需要更精细的检索控制时，再启用 RAG Pipeline。
