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Super Agent

Super Agent 是 4.2 版本的核心特性，旨在将平台内多个分散的 Agent 能力聚合至统一对话入口，形成可连续协作的任务执行流。用户可在保留上下文与对话记忆的前提下，在同一会话中无缝切换不同专职 Agent，从而避免在多个模块间反复跳转、重复上传资料或复述背景信息。

作为平台级统一入口，Super Agent 将原本并列分散的 Agent 能力转化为可连续协作的任务流，直观体现多 Agent 协同的产品竞争力。

功能架构​

智能规划与执行引擎​

  • 采用 Thought → Action → Observation 自主循环机制，支持多步推理与任务分解。
  • 自动识别问题类型：对于专业领域任务，智能调用对应专职 Agent 并给出明确提示。

内置工具（Tools）​

  • 联网搜索：对接搜索引擎获取实时外部信息。
  • 思维导图：快速生成结构化导图，辅助思路整理。
  • 纯文本文件操作：支持文本文件的读取、写入与格式整理。
  • Web-fetch：抓取指定 URL 的网页内容并解析。

技能（Skill）​

技能是 Super Agent 的核心调度机制。所有技能均运行在安全的沙箱环境中，执行过程可追溯。

  • 图表生成 ：支持生成 Mermaid 等格式图表，会话内可预览并提供下载。
  • 文档处理：支持 PDF、DOC、XLSX 等格式的生成、解析与信息提取。
  • Multi-search-engine：聚合多个搜索引擎结果，提升信息覆盖度与可靠性。

平台运行时对接​

  • MCP 集成：调用已注册的平台 MCP Server，扩展外部服务连接能力。
  • Agent 调度：按任务类型自动调用平台内已配置的专职 Agent。

文件与知识交互​

  • 文件上传：支持多种格式文件上传，上传后默认通过全文阅读工具直接读取内容提供给 LLM，不走传统 RAG 切片流程。
  • 知识库文件：支持选择并使用知识库中已索引的文件。

输入与会话管理​

  • 输入方式：支持文本输入与语音输入。
  • 模型切换：用户可手动选择 LLM 模型（可选范围由管理端配置）。
  • 历史会话：支持查看、继续与复用历史会话记录。
  • 记忆压缩：内置滚动压缩机制，保障长链路任务中的上下文稳定性。

使用 Super Agent​

打开 Super Agent​

Super Agent 的入口即平台首页的智能对话区。在首页输入框输入问题即可与 Super Agent 交互。

  • 输入框：用户可直接输入问题、指令或文本，进行自然语言交互。
  • 文件与知识库：点击输入框右下角的“”图标，即可上传本地文件或选择已上传至知识库的文件，针对文档内容进行问答提问。
  • 模型选择：支持通过下拉框选择当前提问所使用的模型（如：gpt-5.2，qwen3-max），灵活适配不同交互场景与需求。
  • 历史记录：点击“”图标，可查看、搜索过往的问答记录。
  • 发送按钮：点击右下角的纸飞机图标，即可提交输入的消息或指令，触发系统响应。

技能调度机制​

Super Agent 通过预置的“技能”来智能处理用户问题。技能相当于 Super Agent 的操作指导手册，定义了遇到特定类型问题时，应调用哪个 Agent、MCP 服务或内置工具来响应。

前提条件：被调用的 Agent、MCP 和工具均需先在管理后台完成配置并关联至 Super Agent，方可在运行时被自动匹配和调用。

操作流程​

  1. 输入任务：在输入框中输入目标任务与预期输出。
  2. 确认计划：系统根据预置技能自动识别意图，匹配并调用对应的 Agent、MCP 或工具进行处理。可实时查看当前步骤调用的Agent、MCP 或工具，以及其使用的结果。
  3. 多步执行：系统按任务流自动推进，用户可在同一会话中随时追加要求、调整输出形式或切换 Agent。
  4. 结果沉淀：会话与记忆自动保存，便于后续复用、追溯与审计。

管理配置​

管理员可通过 管理 → APP → Super Agent 进入配置页面，查看所有已关联的助手、技能、MCP 和工具。

系统配置​

点击页面右上角的齿轮图标，可进入系统配置界面，对以下参数进行设置：

  • 模型组：为 Super Agent 选择专用的模型组，统一管控可用模型范围。
  • 默认模型：设置 Super Agent 使用的默认模型。
  • 历史对话轮数：控制上下文携带的历史对话轮次，范围 0–20。
  • 启用会话记忆：开启后，同一会话内的上下文将被保留，保障多轮对话的连续性。
  • 启用用户记忆：开启后，为每个用户独立维护记忆，实现个性化的上下文感知。
  • 启用摘要：开启后，系统将对长对话进行自动摘要，辅助记忆压缩与上下文管理。
  • 术语表：支持添加自定义术语表，确保 Super Agent 在特定业务场景下的用词准确一致。

添加插件​

点击页面右上角的 “新增” ，可添加或移除 Super Agent 关联的助手、技能、MCP 和工具。Super Agent 将根据技能配置自动调用已关联的各项能力。

核心价值与适用场景​

核心价值​

  • 连续性更强：支持围绕同一主题持续推进调研、翻译、整理、写作等多阶段任务，上下文自然衔接。
  • 学习成本更低：用户优先表达任务意图，由系统智能匹配最合适的 Agent，无需预先熟悉平台功能结构。
  • 执行效率更高：将高频 AI 工具收敛至单一入口，减少工具切换与重复输入开销。
  • 协作价值更高：将并列分散的能力编排为可衔接、可复用的任务流，适配团队协同场景。

适用场景​

  • 围绕同一业务主题，需要依次完成信息搜集、多语言处理、内容整理与文档撰写的多阶段任务。
  • 用户对平台功能不熟悉，期望以“先描述需求，再推荐执行方案”的方式完成工作。
  • 团队希望将多个常用 AI 能力统一纳管至单一入口，提升整体使用效率与管理可见性。