AI Slides
AI Slides 是面向企业演示场景的智能 PPT 生成应用,适用于市场研究、业务汇报、客户提案、内部培训、项目结项等高频任务。它能够帮助用户将初步想法快速转化为结构完整、风格统一、可直接交付的演示文档。
AI Slides页面:

产品概述
AI Slides 提供从 Idea 输入、知识检索、大纲生成到 PPT 生成与在线编辑的完整链路,帮助用户快速将想法转化为可交付的演示文档。
- 系统侧能力:支持 LLM 模型管理、文生图模型管理(如 GPT-Image)及模板导入。
- 用户侧配置:支持模型选择、页数、写作风格、模板、联网搜索、知识库等参数设置,并可将配置持久化复用,减少重复设置成本。
典型场景:
- 业务用户输入主题后,快速生成结构化演示初稿。
- AI 自动生成大纲并流式预览,用户可手动编辑或由 AI 辅助扩写。
- 基于大纲自动生成 Slides,支持逐页流式渲染与自然语言对话式修改。
核心价值:
- 在企业内部提供可落地的演示文档生产能力,形成对外部付费同类产品的可替代方案。
- 通过与知识库打通,提供可靠信息来源,并将生成结果与引用材料沉淀至内部体系,减少知识分散风险,提升复用与治理能力。
使用 AI Slides
输入主题与要求
打开 AI Slides,在输入框中描述演示主题、目标受众及关键要求,并可按需设置页数范围。
示例输入:
企业级大模型应用落地实践与阶段性成果汇报:覆盖智能客服、代码助手、文档审核三大核心场景的 ROI 评估与经验沉淀”,
目标受众为 CTO 与数字化委员会,关键要求为突出各场景效能对比数据、典型用例展示、模型选型决策逻辑及下一阶段规模化推广路径
AI PPT 设置
- 点击 “齿轮” 可进入AI PPT 设置,配置知识库与 MCP 资源。
- 知识库访问(可选):选择关联的知识库,配置检索策略与召回参数。
- MCP 资源(可选):连接外部数据源或工具,如实时 API、内部系统等。
提示:点击“
” 图标可在制作前查看并预览 PPT 模板。

生成与优化
- 点击发送,系统执行检索与内容准备,并实时展示过程进度;
- 系统生成初版大纲后,可选择确认、修改或继续补充需求;
- 确认大纲并选择模板,系统开始逐页生成 PPT;
- 生成完成后,可通过对话式或可视化方式继续优化内容与排版;
- 最终可选择在线放映、下载
.pptx格式文件或保留在平台中持续迭代。
配置说明
页数配置
- 自动:系统根据内容量智能匹配页数,适合快速生成。
- 1-10 页:适合简短汇报、产品简介、会议纪要。
- 11-20 页:适合常规业务汇报、客户方案、内部培训。
- 30+ 页:适合深度行业研究、大型项目结项、战略规划。
建议:若暂不确定内容深度,可先使用“自动”生成初稿,再根据实际内容密度调整页数。

知识库访问配置(可选)
- 知识库:可选择一个或多个已授权知识库,建议优先选择主题相关知识库;
- 检索策略:支持混合、嵌入、文本三种策略,推荐优先使用 混合检索;
- 最大召回数:支持 0-10,数值越高信息越丰富,但耗时也会增加;
- 元数据过滤(预览):支持无、过滤、权重,用于控制召回内容范围与权重;
- 文档匹配近似度:用于控制文档召回阈值,常用建议值为 0.7;
- 问答对匹配近似度:用于控制问答召回阈值,常用建议值为 0.8。
说明:匹配近似度并非越高越好,建议从默认值开始,根据实际输出效果逐步微调。

MCP 资源配置(可选)
- 如需接入内部 CRM、实时数据 API、工单系统等外部能力,可按凭证配置 MCP 服务器;
- 如当前任务无外部资源依赖,可直接跳过,不影响核心生成功能。
- 仅在演示内容需要实时数据或外部系统信息时启用 MCP,可在保证时效性的同时避免不必要的配置复杂度。

AI Slides 管理
管理员可对 AI Slides 进行全局配置,统一管控模型、联网搜索、文生图等核心能力。
操作路径:管理 → 智能体管理 → APP → 找到 AI Slides → 点击 操作 列下的 配置。
权限说明:以上配置均为全局设置,修改后将影响所有使用 AI Slides 的用户,此类调整仅限管理员操作。
模型组与渠道
- 模型组:可指定 AI Slides 调用的大语言模型组,支持多模型配置。
- 绑定渠道:关联已配置的 API 渠道,用于承载模型调用请求。
网页搜索
- 启用状态:开关控制是否允许 AI Slides 调用联网搜索引擎获取实时信息。
- 可用搜索引擎:支持多选,包括:Bing 搜索、Google 搜索、秘塔搜索、腾讯搜索等。
文生图
用于控制 PPT 生成过程中是否启用 AI 配图能力。
- 启用状态:开关控制文生图功能的开启与关闭。
- 图片类型:选择生成图像所使用的模型。
- API Key:填写对应服务的 API 密钥。
- Base URL:配置图像生成服务的请求端点。
- 模型类型:选择Azur 或 OpenAI。
