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データソース

データソースは AI Data の入口かつ基盤であり、企業の外部データベースやデータプラットフォームを SERVICEME プラットフォームと接続し、統一されたデータ管理と分析を実現します。
データソースを設定することで、プラットフォームは外部のテーブル構造、フィールドタイプおよびメタデータ情報を認識し、後続のデータカタログ管理やビジネスドメインモデリングをサポートします。

データソースの接続​

AI Data の第一歩はデータソースの接続であり、後続の分析に基礎データを提供します。

  • MySQL、SQL Server、Azure Databricksなど、複数の主流データプラットフォームの接続をサポート；
  • データソース追加後、そのデータソース内のすべてのテーブルを閲覧でき、ユーザーは必要なテーブルを選択的にチェック可能；
  • システムはデフォルトでメタデータのみ同期（テーブル構造やフィールド情報など）し、実際のデータレコードは同期しないため、データの安全性を確保；
  • 「接続テスト」機能を提供し、データソースの接続性を確実に確認可能；

データソース設定項目の説明​

データソースを追加する際、以下の重要情報を入力する必要があります：

  • データソースタイプ：データベースの種類を選択（例：MySQL、SQL Server など）；
  • 接続アドレス：データベースサーバーの接続文字列または IP；
  • データベース名：対象データベースの名称；
  • ユーザー名とパスワード：データベース認証用のアカウント情報；
  • ポート番号：データベースサービスがリッスンしているポート；

tip
  • データソース追加後、テーブルの選択に加え、ビューの選択もサポートしています。
  • ビューは複数のテーブルのデータをクエリロジックで統合した仮想テーブルであり、集計、フィルタリング、計算結果の表示に適しており、より柔軟なデータモデル構築に役立ちます。

データソース接続失敗の一般的な原因とトラブルシューティング方法​

外部データベース接続時に接続テストが失敗した場合、以下の点を確認してください：

  1. 接続情報の誤り

    • ホスト名、ポート、データベース名、ユーザー名およびパスワードが正しいか確認。
    • データベースインスタンスがリモートアクセスを許可しているか、防火壁が該当ポート（MySQL のデフォルトは 3306、SQL Server のデフォルトは 1433）をブロックしていないか確認。

  2. 特殊文字のエスケープ不備

    • データベースパスワードに @、#、%、& などの特殊文字が含まれる場合、接続文字列内でこれらが特殊記号として解釈され、接続失敗の原因となることがあります。
    • パスワード入力時に URL エンコードを行うか、設定内でパスワードフィールドを引用符で囲むことを推奨し、エスケープ問題を回避してください。

  3. ネットワーク接続問題

    • AI Data が稼働するサービス環境からデータベースのネットワークにアクセス可能か確認。
    • データベースがプライベートネットワークや仮想プライベートネットワーク（VNet）内にある場合、適切なアクセスポリシーやホワイトリスト設定が必要。

  4. データベース権限不足

    • 接続アカウントが対象データベースおよびテーブルの読み取り権限を持っているか確認。
    • Azure SQL や Databricks などのクラウドデータベースの場合、アカウントのトークンやアクセスキーの有効性も確認が必要。

推奨：
複数回テストしても接続できない場合は、詳細なエラーログを確認し、エラー情報をシステム管理者またはデータベース管理者に提供して、さらなる調査を依頼してください。