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データソース

データソースはAI Dataの入り口かつ基盤であり、企業の外部データベースやデータプラットフォームをSERVICEMEプラットフォームと接続し、統一的なデータ管理と分析を実現します。
データソースを設定することで、プラットフォームは外部テーブルの構造、フィールドタイプ、メタデータ情報を認識でき、今後のデータカタログ管理やビジネスドメインモデリングをサポートします。

データソースの接続​

AI Dataの最初のステップはデータソースの接続であり、後続の分析のための基礎データを提供します。

  • MySQL、SQL Server、Azure Databricksなど、さまざまな主要データプラットフォームへの接続をサポートします。
  • データソースを追加した後、そのデータソース内のすべてのテーブルを閲覧でき、ユーザーは必要なテーブルを選択的にチェックできます。
  • システムはデフォルトでメタデータのみを同期します（テーブル構造やフィールド情報など）。実際のデータレコードは同期されず、データの安全性を確保します。
  • 「接続テスト」機能を提供し、データソースの接続性を確保します。

データソース設定項目の説明​

データソースを追加する際、以下の主要情報を入力する必要があります：

  • データソースタイプ：データベースの種類を選択します（例：MySQL、SQL Serverなど）。
  • 接続アドレス：データベースサーバーの接続文字列またはIP。
  • データベース名：対象データベースの名称（50文字以内）。
  • ユーザー名とパスワード：データベース認証用のアカウント情報。
  • ポート番号：データベースサービスがリッスンしているポート。

システムはSSLプロトコルによるデータベース接続をサポートし、データベースの種類に応じた適切な設定が可能です。

データソースの接続が完了したら、データテーブルを追加できます。

tip
  • データソースを追加した後、テーブルの選択に加え、ビューの選択もサポートしています。
  • ビューは複数のテーブルのデータをクエリロジックで統合し、仮想テーブルとして表示できます。集計、フィルタリング、計算後の結果を表示するのに適しており、より柔軟なデータモデルの構築が可能です。
  • データベースタイプ：MySQL、SQLServer、Azure Databricks、PostgreSQL、MongDB。

データソース接続失敗の主な原因とトラブルシューティング方法​

外部データベースに接続する際、接続テストが失敗した場合は、以下の観点から確認してください：

  1. 接続情報の誤り

    • ホスト名、ポート、データベース名、ユーザー名、パスワードが正しいか確認してください。
    • データベースインスタンスがリモートアクセスを許可しているか、ファイアウォールが該当ポート（MySQLはデフォルトで3306、SQL Serverはデフォルトで1433）をブロックしていないか確認してください。

  2. 特殊文字のエスケープ漏れ

    • データベースのパスワードに特殊文字（例：@、#、%、&など）が含まれている場合、これらの文字が接続文字列内で特殊記号として解釈され、接続失敗の原因となることがあります。
    • パスワード入力時はURLエンコードを行うか、設定でパスワードフィールドを引用符で囲むことを推奨します。エスケープの問題を回避できます。

  3. ネットワーク接続の問題

    • AI Dataが稼働しているサービス環境から、データベースのネットワークにアクセスできるか確認してください。
    • データベースがプライベートネットワークや仮想専用ネットワーク（VNet）内にある場合は、正しいアクセス制御やホワイトリストの設定が必要です。

  4. データベース権限不足

    • 接続アカウントが対象データベースおよびテーブルへの読み取り権限を持っているか確認してください。
    • クラウドデータベース（Azure SQL、Databricksなど）の場合は、アカウントのトークンやアクセスキーが有効かどうかも確認してください。

ご提案：
複数回テストしても接続できない場合は、詳細なエラーログを確認し、エラー情報をシステム管理者またはデータベース管理者に提供して、さらなる調査を依頼してください。