Data ベースの Agent
データ資産モジュールで データソース、データカタログ、およびビジネスドメイン の設定が完了すると、これらのデータを Agent に適用し、データ駆動型のインテリジェントな質疑応答や業務自動化機能を実現できます。
このような Agent は Data ベースの Agent（Data Agent） と呼ばれ、ビジネスドメイン内のテーブルやビューに直接アクセスできるため、より正確で根拠のある回答や操作を実現できます。
基本 Agent でデータソースを設定する
- 基本 Agent 設定ページ に入ります；
- “Data Source” エリアを見つけ、右側の “+” ボタンをクリックします；
- ポップアップリストから追加したいデータソース（実際には事前設定済みのビジネスドメインに対応）を選択します；
- 確認 をクリックし、Agent 設定を保存します；
- Agent を公開します。
完了後、この Agent は質疑応答の過程でデータソース内のテーブルやビューをリアルタイムに呼び出し、実際の業務データに基づく検索と回答を実現できます。
高度なオーケストレーションAgentでデータソースノードを設定する
- 高度なオーケストレーションインテリジェントエージェント ページを開きます；
- “ノードを追加” をクリックし、ノードタイプで データソースノード を選択します；
- リストから対応するデータソース（つまりビジネスドメイン）を選択します；
- このノードを適切なフロー位置に配置し、他のロジックノード（条件分岐、API 呼び出し、ナレッジ Q&A など）と接続します；
- フローを保存して公開します。
公開後、Agent は実行時にオーケストレーションロジックに従って、設定済みのデータソースノードを自動的に呼び出し、質疑応答や業務判断にリアルタイムデータを取り込みます。
注意事項とベストプラクティス
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ビジネスドメインとデータ同期の整合性を保つ
ビジネスドメイン内のテーブル構造やフィールドが更新された場合は、データ資産内で再同期する必要があります。そうしないと、Agent 呼び出し時にフィールド欠落やクエリエラーが発生する可能性があります。 -
データソースの権限制御
Agent にバインドされたデータソースにアクセス権限が付与されていることを確認し、クエリ権限不足や接続失敗を防いでください。 -
データノードを適切に使用する
高度なオーケストレーションでは、業務ロジックに応じてデータノードを適切に配置し、単一セッション内で同じデータを何度も重複して呼び出さないようにして、応答速度と性能を向上させてください。
Data ベースの Agent の質疑応答効果
データソースの設定完了後、Agent の対話画面に入り、チケット分析インテリジェントエージェントの効果をテストできます。以下は本例のインタラクション例の流れです：
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対話ボックスに自然言語リクエストを入力します
帮我按照工单类型统计所有的工单数据并形成统计图表
図のとおり：
- Agent はまずデータソースからすべてのチケットデータを抽出し、
categoryフィールドに基づいて分類・集計を行い、各チケットタイプの件数統計結果を出力します；
- 続いて、システムは統計データに基づいて自動的に 棒グラフ を生成し、各種チケット件数の比較状況をより直感的に表示して、ユーザーが高頻度の問題タイプを素早く識別できるよう支援します；
- グラフの下部では、システムが インテリジェント BI 分析エリア も提供し、以下の機能操作をサポートします：
- データプレビュー：グラフ生成に使用された元データを確認します；
- グラフ編集：棒グラフを折れ線グラフや円グラフなどに切り替えたり、X 軸・Y 軸フィールドをカスタマイズ設定したりできます；
- SQL クエリの表示：現在の分析の背後にある SQL クエリ文を表示・コピーでき、さらなる分析や再利用に便利です；
- データを表示：クリックすると元データテーブルビューに移動できます；
- インテリジェントインサイト：クリック後、システムは現在のデータに基づいて、トレンド分析や異常検知などの自動インサイト結果をさらに提供します。
データプレビュー：
グラフ編集：
SQL 表示：
全体の質疑応答効果は以下のとおりです：
ビジネスドメインを Agent に設定することで、SERVICEME はデータ資産からインテリジェントエージェントまでの完全な連携を実現し、Agent がもはやナレッジ Q&A のみに依存するのではなく、企業の実データに基づいてインテリジェントな検索、分析、意思決定を実行できるようにしました。