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AI Studioにおいて、アプリはビジネスユーザー向けのインテリジェントツール集であり、複雑な設定なしにAI能力を迅速に活用できるよう支援します。 現在、プラットフォームには実用性の高い2つのAIアプリケーションが組み込まれています：**Deep Research（インテリジェントリサーチアシスタント）とAI Translation（インテリジェント翻訳アシスタント）**です。 これら2つのアプリは、情報研究から文書翻訳までの一般的なビジネスニーズをカバーし、AIを日常業務に真に統合します。

Deep Research – インテリジェントリサーチアシスタント​

機能の位置付け：問題提起から深い洞察までのエンドツーエンドの自動化研究ソリューションを提供します。

主な目的： Deep Researchは、深い情報マイニングと総合分析が可能なインテリジェントアシスタントです。 研究テーマや具体的な質問を入力するだけで、システムは自動的にWeb全体の情報検索、内容分析、クロスチェック、要約を実行し、最終的に構造化された、論拠に裏打ちされた専門的な研究レポートを出力し、従来面倒だった研究作業を効率的な自動化プロセスに変えます。

1. アプリケーションの起動​

Deep Researchは以下の2つの方法で開くことができます：

  • 方法1：ホームで、入力ボックスの下にある深層研究をクリックします。
  • 方法2：AI Studioに入り、アプリページで深層研究アプリケーションカードを見つけてクリックします。

2. 初期設定​

💡 ヒント：

  • 初回使用前に、必要な設定項目（*印が必須項目）を完了してください。
  • 各設定ページ完了後、設定を適用するために必ず保存ボタンをクリックしてください。

① 実行制御

ここで研究の核心実行パラメータを設定します。

  • デフォルトモデル：研究に使用するコア大規模言語モデルを選択します（ディープシンキングモデルはまだサポートされていません）。
  • 最大研究回数（各ラウンド）：1回の研究で各サブトピックを深く探求する反復回数を設定します（範囲1-30、デフォルト3）。
  • 最大サブトピック数：システムは研究テーマを指定された数のサブ方向に分解して並列研究を行います（範囲1-30、デフォルト5）。
  • レポートスタイル：レポートの形式と書き方を事前設定、オプションは「ニュース」、「学術」、「科学知識」、またはカスタム追加。
    • カスタムスタイル：以下を定義できます：
      • 名称：スタイル名（50文字以内）。
      • ロール：レポート作成者の特徴をシミュレートします。例えば、専門的、厳格、簡潔などです，2000文字以内。
      • スタイル：レポートの構成を定義します。例：概要、背景、価値、まとめ，2000文字以内。

② ナレッジベースアクセス

研究の深さを高めるために、ナレッジベースから情報をどのように取得するかを設定します。

  • ナレッジベース追加：この研究で参照可能なナレッジベースを選択します。
  • 検索戦略：ハイブリッド、埋め込み、テキストをサポートします。知識検索は、ナレッジベースから情報を取得する方法です。さまざまな検索戦略を採用することで、正しい情報をより効果的に特定し、生成される回答の正確性と有用性を向上させることができます。
  • 最大リコール数：最大段落数パラメータは、ナレッジベースから大規模モデルに返されるコンテンツ量を決定します。この値が高いほど、関連するコンテンツが豊富に返されます（範囲0-10、デフォルト8）。
  • メタデータフィルタリング（プレビュー）：文書検索プロセス中にリコールされた断片をフィルタリングし、ノイズを減らし、データ品質と処理効率を向上させます。
    • なし：フィルタリングしません。
    • フィルタ：ルールに従ってフィルタリングします。
    • 重み：データに事前に割り当てられた重み値に基づいてソースデータをフィルタリングし、高重みデータを保持し、低重みデータを除去して、後続の分析の品質と効率を向上させます。
  • ドキュメント一致度：文書ベクトル検索の類似度しきい値を設定します（範囲0-1、デフォルト0.5）。
  • QnA一致度：Q&Aペア検索の類似度しきい値を設定します（範囲0-1、デフォルト0.9）。

③ ウェブ検索

ウェブ検索機能を有効にするかどうか、および呼び出し方法を設定します。

  • 組み込みデフォルトスキル：有効にすると、デフォルトの検索エンジンとして秘塔捜索です、Google検索です、テンセント検索ですから1つを選択できます。
  • 設定編集：ボタンをクリックすると、選択した検索エンジンのAPIキーなどの接続パラメータを詳細に設定できます。

④ MCPリソース

研究プロセス中に呼び出せる外部ツールやサービスを設定します。

  • 説明：現在のバージョンでは、MCP Services は資料検索段階でのみ使用されます。どの MCP Services を使用するかは LLM が決定します。
  • 操作：MCPを追加ボタンをクリックすると、新しいMCPサービスリソースを追加できます。

3. 研究テーマの入力​

設定完了後、研究を開始できます。

  1. 探求したいテーマや質問を入力ボックスに入力します。例： “Comparative Study of Water Consumption in Poultry and Livestock Production”；

  2. システムは事前分析を行い、研究がカバーする主な方向性を表示します。通常は以下を含みます：

    • 背景情報と研究状況
    • 核心結論と比較ポイント
    • 潜在的な業界トレンドと拡張方向

  3. 確認後、確認ボタンをクリックすると、システムは正式に自動研究プロセスを開始します。

4. レポートの表示と取得​

システムは以下の手順でレポートを生成します。進行状況と詳細をリアルタイムで確認できます：

  • タスク計画：システムが分解した研究サブタスクを表示します。
  • 基本情報収集：さまざまなチャネルからの使用量統計をリアルタイムで表示します。ウェブ検索、ナレッジベース検索、MCPツール、AI思考を含みます。
  • レポート生成：最終的に生成された完全な構造化レポートを表示します。ダウンロードをサポートし、形式はPDF、Word、Markdownを含みます。
    • ヒント：オンライン環境のセキュリティポリシーの影響により、レポートプレビュー内の一部の画像が正常に表示されない場合がありますが、ローカルにダウンロードしたレポートはこの影響を受けません。
  • タスク統計：今回の研究の概要データを表示します。ツール呼び出し回数、総所要時間、Tokens消費量を含みます。

5. 学習履歴の確認​

完了したすべての研究レポートは自動的に保存されます。Deep Researchページ左側の学習履歴パネルで、過去の研究レポートと結果をいつでも確認できます。

典型的な応用シナリオ：

  • 市場と戦略分析：業界トレンド、競合動向、市場機会の迅速な研究。
  • 営業とカスタマーサポート：顧客資料、プロジェクト提案、専門的なQ&Aコンテンツの効率的な準備。
  • 研究開発とナレッジ管理：技術動向の追跡、学術フロンティアの調査、分野知識の統合。

コア使用上の利点：

  • プロセス自動化：面倒な手動検索、読み取り、整理作業を置き換え、研究サイクルを日/時間単位から分単位に短縮します。
  • 出力の構造化：レポートの結論は筋道が通り、論拠が明確で、ブリーフィング、提案、意思決定資料に直接統合しやすいです。
  • 内容の専門性：生成される内容は自然な言語、正確な用語を使用し、ビジネスおよび学術シナリオの専門的な要件を満たします。

AI Translation – インテリジェント翻訳アシスタント​

💡 ヒント：この機能はV4.1以降のバージョンのみサポートしています。

機能の位置付け：専門的で効率的な多言語文書翻訳ツール。

主な目的： AI Translationは、ユーザーが迅速にクロスランゲージ文書翻訳を完了できるよう支援し、用語集の適用をサポートして専門分野での翻訳をより正確にします。

使用方法：

  1. AI StudioのAPPページで、**"翻訳者"**を見つけて開きます。
  2. 対象言語を選択します（例：中国語、英語、フランス語など）。
  3. ビジネスニーズに応じて用語集を選択またはアップロードします：
    • 異なる業界（医療、製造、金融など）には特定の専門用語があります。
    • 対応する用語集を選択することで、翻訳の正確性と一貫性を大幅に向上させることができます。
  4. 翻訳が必要な文書をアップロードします：
    • 現在PDF形式の文書のみサポートしています；PDFスキャンコピーと暗号化された文書はまだ翻訳サポート対象外です。
    • 最大100ファイルを同時にアップロードできます。
    • 各ファイルサイズ上限は20MBです。
    • 現在、画像コンテンツの翻訳は一時的に不可能です。
    • システムは一度に1ファイルを処理し、翻訳品質を確保します。
    • 翻訳文と原文の構造の一貫性を保つため、翻訳文（例：英訳）には一部の段落でフォントサイズが自動調整されたり、重なったりする場合があります。
  5. 翻訳完了後、ページに原文と訳文の対照ビューが表示され、ユーザーは直感的に翻訳結果を確認できます。
  6. ユーザーは以下を選択できます：
    • 翻訳結果をローカルにダウンロードして保存。
    • または直接ナレッジベースにアップロードして、チーム共有と後続のAI利用に供する。

適用シナリオ：

  • 国際ビジネスコミュニケーション：見積書、契約書、メール、顧客文書の迅速な翻訳。
  • マーケティングとコンテンツチーム：多言語マーケティング資料、ローカライズされた宣伝コピーの一括翻訳。
  • 内部ナレッジ共有：外国語文書を一括翻訳し、ナレッジベース管理に組み込む。

使用上の利点：

  • 専門的で正確：用語集と組み合わせることで、翻訳が業界標準に準拠することを確保します。
  • 視覚的比較：原文と訳文が一目でわかり、手動レビューが容易です。
  • ナレッジ統合：翻訳後のファイルは直接ナレッジベースに保存でき、後続のAI知識Q&Aをサポートします。

まとめ​

迅速に研究洞察を得たい場合も、多言語文書翻訳を効率的に完了したい場合も、 AI Studioのこれら2つのアプリ – Deep ResearchとAI Translation – は、 ビジネスユーザーが日常業務の効率を大幅に向上させ、AIを真の生産性ツールとするのに役立ちます。