基本的なAgentの作成

アシスタントタイプの選択

AI Studioページの右上で「作成」をクリックし、基本的なエージェントを作成します。

作成手順

• アシスタント名の入力、アバターの選択、モデルグループの選択、アシスタントカテゴリの選択、アシスタントの説明を追加します：

  ① アシスタント名：アシスタントの名前を入力し、識別子とします（50文字以内）。

  ② アバター：システムのデフォルトアバターから1つ選択します（カスタムアバターのアップロードは未対応）。

  ③ モデルグループ：アシスタントに適切なモデルグループを設定します。

  ④ アシスタントカテゴリ：新規作成するアシスタントが属するグループを選択します（最大5つまで選択可能）。

  ⑤ アシスタントの説明：アシスタントの機能や用途を簡潔に説明します（200文字以内）。

• 「作成」をクリックすると、アシスタント作成後に基本オーケストレーション設定ページに移動します。設定・公開後、利用可能となります。

💡 ヒント：システムインターフェースは、簡体字中国語、繁体字中国語、日本語、英語に対応しています。

アシスタント設定

• アシスタント設定画面への入り方は2通りあります：

  • アシスタント作成後、直接設定画面に入る
  • アシスタントカードにマウスをホバーすると「✏️」アイコンが表示され、それをクリックして設定画面に入る

  ① プロンプト：アシスタントのプロンプトを入力します。既存のプロンプトから自動生成も可能です（プロンプトは最大2000文字まで）。

  ② オープニング：アシスタントのオープニングメッセージを入力します。プロンプトや既存のオープニングから自動生成も可能です（オープニングは最大2000文字まで）。

  ③ モデルグループ：「+」をクリックしてモデルグループを追加します。複数のモデルを選択できます。

備考：モデルグループは、まず管理者がシステム管理でモデルグループを追加し、複数の異なるモデルを同じグループにまとめてから、アシスタントに設定します。

モデルグループの追加

• パス：管理 → モデル管理 → モデルグループ → 新規モデルグループ（管理者のみ追加可能）

• 追加手順：

  • 「新規モデルグループ」をクリック
  • 以下の設定を行う：
    • モデルグループ名を入力
    • モデルグループに追加するモデルを選択（複数選択可）
    • アダプティブモデルデプロイメントを有効にするか選択
    • ディープシンキングモデルを有効にするか選択
  • 「保存」をクリック

• アダプティブモデルデプロイメント：トラフィックに応じて計算リソースを自動調整し、サービスの安定性とスムーズさを確保します。

• ディープシンキングモデル：複雑な問題に直面した際、より強力なAIを自動で呼び出し、回答品質を大幅に向上させます。

④ スキル

「+」をクリックして1つまたは複数のスキルを追加できます。推奨スキルも追加可能です（最大20個まで）。

デフォルトスキルは7つあります：Google検索、Tencent検索、G-Bing検索、Meta検索、テキストから画像生成、ニュース検索ツール、ウェブページリーダー。

• Google検索：Google検索エンジンを利用し、リアルタイムかつ正確なウェブ情報を取得します。世界中のウェブコンテンツ検索に対応。
• Tencent検索：Tencentの検索技術を基に、中国語インターネット環境に特化した検索サービスを提供。中国語コンテンツの検索精度を最適化。
• ニュース検索ツール：各種ニュース情報の検索・取得に特化したツール。
• ウェブページリーダー：ウェブページのテキストやデータなどの内容を抽出し、情報を解析します。
• テキストから画像生成：テキスト説明に基づき自動で対応する画像を生成し、アイデアをビジュアル化します。

備考：他のスキルの追加もサポートしています。追加・設定は管理者が行います。

⑤ MCPサービス

MCPサービスは、システム内のAIアシスタントと外部ツールやデータソースとの接続権限を管理します。

• 機能拡張：AIアシスタントに検索、計算、可視化などの実用機能を持たせます。
• エコシステムの充実：様々なツールサービスを継続的に統合し、多様なニーズに対応します。
• 標準化された接続：個人MCPを通じて内部システムリソースを統合します。

備考：ツール数が5個以上になると、システムが警告を出します。MCPツールが多すぎると、プロンプトの長さがモデルのコンテキスト制限を超え、アシスタントのパフォーマンスに影響する場合があります。

⑥ 会話体験

• 履歴記憶数: アシスタントが記憶できる過去の会話ラウンド数を1～10件で設定します。5件に設定すると会話の一貫性とパフォーマンスのバランスが取れます。

• 会話設定：「ユーザー質問提案、質問ガイド、チャット履歴、会話フィードバック、キーワード審査」などの設定を有効にできます。

  • ユーザー質問提案：アシスタントの回答後、前文に基づきユーザーに質問提案を行います。
  • 質問ガイド：ユーザーとアシスタントの会話時、関連する質問ガイドを表示し、モデルの能力でユーザーが質問しそうな内容や補完を行います。
  • チャット履歴：アシスタントのチャット履歴を保存するかどうか。オフにすると履歴は確認できません。
  • 会話フィードバック：アシスタントの回答に対して「いいね」「よくないね」などのインタラクションが可能で、回答の最適化に役立ちます。
  • キーワード審査の有効化：入力内容と出力内容のいずれか一方以上を必ず有効にします。有効化するとプロンプトやAIの返答結果に対しても敏感語チェックを行います。敏感語は事前にメンテナンス可能です。

⑦ ナレッジベース

• ナレッジベース：「+」をクリックしてナレッジベースを追加します（最大5つまで知識ソースとして追加可能）。

  • ファイルアップロードの許可：
    • ファイルアップロードを許可すると、ナレッジベースの内容を知識ソースとして追加できなくなります。
    • ファイルアップロードを許可しない場合、個人スペースや企業スペースのナレッジベースを選択的に知識ソースとして追加できます。

• ナレッジベース設定：「検索戦略、プライベートQ&A、検索方法」などの詳細設定を変更できます。

  1）検索戦略：ハイブリッド検索、埋め込み検索、テキスト検索。

  • ハイブリッド検索：ベクトル検索と全文検索の結果を統合し、再ランキングした結果を返します。
  • 埋め込み検索：類似性に基づいてフラグメントを検索し、一定のクロスランゲージ汎化能力があります。
  • テキスト検索：キーワードでフラグメントを検索し、特定のキーワードや名詞フラグメントの検索に適しています。

  2）最大リコール数：範囲 1–10。高すぎても低すぎても推奨されません。推奨値は3～5です。

  3）メタデータフィルタリング：なし、フィルタリング、重み付け。

  4）プライベートファイルQ&Aの強制：有効にすると、オンライン検索などのスキルを使用せず、アシスタントの回答はナレッジベースの内容のみに限定されます。

  5）ドキュメントマッチング類似度：範囲 0–1。類似度が高いほど、リコールされたドキュメント内容が似ています。推奨値は約0.8（80%）。

  6）QnAマッチング類似度：範囲 0–1。ドキュメント内容の類似度マッチングと同様で、推奨値は約0.9（90%）。

  7）参考文献の表示：有効にすると、アシスタントが回答時に参考文献をリストアップし、回答の信頼性を高めます。

💡 ヒント：最大リコール数、ドキュメントマッチング類似度、QnAマッチング類似度は、高すぎても低すぎても良くありません。実際のニーズに応じて設定してください。特に要件がなければデフォルト値を推奨します。

⑧ データソース

• データソース：「+」をクリックしてデータソースを追加し、アシスタントのQ&Aデータソースとします（最大5つまで追加可能）。

• テンプレートの有効化：自然言語とSQL間のプリセットマッピングテンプレートを有効にするかどうか。

  • ユーザーが自然言語で質問（例：「先月の売上はいくら？」）を入力すると、システムはまずプリセットテンプレートとのマッチングを試みます。
  • 一致するテンプレート（例：「ある期間の売上を照会」のような一般的な質問）が見つかれば、テンプレートのSQL構造を参考にし、具体的なフィールドやテーブル名などを組み合わせて最終的なSQL文を生成します。

• パラメータ化テンプレートの有効化：有効にすると、テンプレートに基づきパラメータ化クエリを利用し、クエリの柔軟性と安全性を強化します。

• 質問リライト：有効にすると、ユーザーの入力した質問を自動で最適化し、正確なデータクエリを保証します。

  • ユーザーの元の質問：売上を調べて（情報が不完全）。
  • 質問リライト後：2024年7月の全商品の総売上を照会（期間と範囲を補足）。

• ステップバイステップ思考：この機能を有効にすると、最終的なクエリ結果を生成する前に、詳細な思考ステップを出力し、どのように問題を分析しSQLクエリを構築したかを説明します。

  • ステップ1：キーワード「2024年7月」「売上」を特定
  • ステップ2：データテーブルOrders、フィールドorder_dateとsales_amountを特定
  • ステップ3：日付範囲条件2024-07-01から2024-07-31を構築
  • ステップ4：SQLを生成