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MCP の作成

本章では、SERVICEME の AI Asset において、MCP を作成・設定・利用する方法を紹介します。
MCP を通じて、ユーザーは Agent に外部機能を追加し、ツールの利用可否をテストし、個人/組織 Agent を MCP として公開し、実際の業務でこれらの機能プラグインを呼び出すことができます。

作成手順​

  1. AI Asset ページ左側のナビゲーションバーから個人 MCP ページに入ります；
  2. ページ右上の 「作成」 ボタンをクリックし、MCP 作成画面に入ります；
  3. 基本情報を入力し、設定を完了します。

基本情報の説明：

  • MCP 名称：この MCP に一意の名称を設定し、識別に使用します（50文字以内）。
  • MCP アバター：システムが提供するデフォルトのアバターを選択できます（現時点ではカスタムアップロードは未対応）。
  • MCP 説明：この MCP の機能、適用範囲、用途を簡潔に説明します（200文字以内）。
  • MCP 分類：この MCP が属するカテゴリを選択し、後続の管理と検索を容易にします。
  • MCP サービス設定：
    JSON 形式コード を入力することで、外部サービス（API やシステムインターフェースなど）を登録し、Agent に外部呼び出し機能を追加できます。
    たとえば、天気、翻訳、レポートシステムなどのサービスを接続し、Agent により豊富な機能を持たせることができます。

💡 ヒント： 設定完了後は必ず保存してください。保存しないと、MCP はテスト時または呼び出し時に有効になりません。

MCP のテスト​

MCP サービス設定が完了したら、内蔵のテスト機能で MCP の利用可否を検証できます：

  1. MCP 設定ページで 「テスト」 ボタンをクリックします；
  2. システムが自動的に MCP Tools テストを実行します；
  3. テスト完了後、右側の 「MCP Tools」 エリアに、この MCP が提供する利用可能なツール一覧が表示されます。

テストの推奨事項​

  • 各ツールを個別にテストし、インターフェースの応答が正常であることを確認することを推奨します；
  • テストに失敗した場合は、JSON 設定が正しいか、インターフェースにアクセス可能かを確認してください。

Agent を MCP として公開する​

外部リソースを導入するだけでなく、自分で作成した Agent を MCP として公開し、組織内の他のメンバーもその Agent の機能を利用できるようにすることもできます。

操作手順​

  1. 「個人 Agent」を作成し、基本設定を完了します；
  2. その Agent の 設定ページ に入ります；
  3. 設定項目で 「MCP として公開」 を選択します；
  4. 公開を確認すると、その Agent は個人MCPページに表示されます。

利用説明：

  • 組織のMCPが必要な場合は、まず個人Agentを組織インテリジェントエージェントとして公開し、その後 MCP に変換する必要があります。公開後の MCP は、組織内の他のメンバーが自分の Agent で直接参照できます，
  • この方法は特に、成熟したインテリジェントエージェント機能（自動レポート生成、ナレッジ検索、プロセス承認など）を蓄積してチームに共有し、全体のコラボレーション効率を向上させるのに適しています。

MCP の検索と利用​

作成済みの Agent では、既存の MCP サービスを選択して有効化できます。

利用手順​

  1. Agent の詳細設定ページで、「MCP サービス」 エリアを見つけます；
  2. 業務要件に応じて、一覧から対応する MCP を選択して有効化します（例：calculator プラグイン内の add 機能）；
  3. 追加完了後、右上の 「公開」 をクリックします。

公開に成功すると、Agent は選択した MCP が提供する機能を利用できるようになります。

たとえば：

  • チャット画面で「1+1=」と入力すると、
  • Agent は calculator MCP を通じて計算を実行し、MCP 呼び出し識別付きの回答を表示します。

実用的な提案​

  • すぐに使い始める：業務ユーザーには、まず公開済みの組織レベル MCP を優先的に試すことを推奨します。手動設定なしで直接呼び出せます。
  • 柔軟な拡張：一定の技術的背景を持つユーザーは、JSON を通じて外部システムを接続し、エンタープライズ向け AI 機能を拡張できます。
  • 協業と共有：高頻度で使用する Agent を MCP として公開することで、チーム内での再利用効率を高められます。

以上の手順により、SERVICEME で柔軟に MCP の導入、テスト、共有、利用 を行い、インテリジェントエージェントを真に業務システムへ統合し、AI 自動化の実用性と拡張性を向上させることができます。