MCP 接続ガイド

本ドキュメントでは、SERVICEME プラットフォームで MCP（Model Control Plane）を接続して利用するための入門ガイドを提供します。業務ユーザーでも技術ユーザーでも、本ガイドを通じて MCP の利用をすばやく開始できます。

MCP とは

MCP（Model Control Plane） は、AI Studio において AI モデルと外部システムを接続するための中枢モジュールです。これにより Agent は次のことが可能になります：

🔌 外部サービスへの接続：サードパーティ API や企業システムのインターフェースを呼び出す
🛠️ 機能拡張：計算、検索、データ分析などの能力を追加する
🤝 システム横断の連携：複数システム間のデータ連携を実現する
🔒 セキュアな管理：権限とアクセス制御を一元管理する

簡単に言えば、MCP は AI を「話せる」だけの存在から「実行できる」存在へ変える重要なコンポーネントです。

MCP の代表的な利用シーン

計算サービス：Agent に数学計算能力を提供する（四則演算、科学計算など）
検索サービス：Web 検索エンジン、学術論文検索、企業ナレッジベース検索に接続する
データ分析：グラフ生成、データクエリ実行、分析レポート生成
ツール統合：地図サービス、翻訳サービス、ファイル処理ツールなどを接続する
業務システム：CRM、ERP、データベースなどの社内システムに接続する

MCP の接続タイプ

MCP の提供元と設定方法に応じて、以下の接続タイプに分けられます：

接続タイプ	適用シーン	難易度	設定要件	推奨ユーザー
組織 MCP	チームで設定済みのサービスを利用する	⭐ 簡単	設定不要、直接選択	すべてのユーザー
外部サービス MCP	サードパーティ API または自社構築システムを接続する	⭐⭐⭐ 中程度	JSON 設定が必要	技術ユーザー
Agent を MCP 化	既存の Agent を MCP として公開する	⭐⭐ 簡単	公開権限が必要	権限のあるユーザー

選択のおすすめ：

初めて MCP を使う場合は、組織 MCP から始めることをおすすめします
特定の外部サービスを接続したい場合は、外部サービス MCP を選択してください
完成度の高い Agent をチームに共有したい場合は、Agent を MCP 化 を利用してください

方法1：組織で公開済みの MCP を使用する

これは最も簡単な方法で、すべてのユーザーがすぐに使い始めるのに適しています。

適用シーン

チームですでに一般的な MCP サービスが設定されている
既成の機能を使うだけでよく、自分で設定する必要がない
Agent に特定の能力をすばやく追加したい

操作手順

1. Agent 設定ページに入る

AI Studio で、MCP 機能を追加したい Agent を開きます
右上の "配置" または "编辑" ボタンをクリックします
設定ページで "MCP 服务" エリアを見つけます

2. MCP サービスを選択する

"添加 MCP" または "选择 MCP" ボタンをクリックします
組織内で公開済みの MCP 一覧を参照します
以下の方法で絞り込みや検索ができます：
- カテゴリ別：計算サービス、検索サービス、データ分析、ツール統合など
- 名称別：特定の MCP 名を検索
- 機能別：MCP が提供する具体的なツールを確認

検索のコツ：

検索ボックスを使って特定の MCP をすばやく見つける
MCP の説明を確認して機能や用途を把握する
MCP が提供するツール一覧を確認し、要件を満たしているか確認する

3. MCP ツールを有効化する

必要な MCP を選択すると、システムにその MCP が提供するすべてのツール（Tools）が表示されます
有効化したい具体的なツールにチェックを入れます
- 例：calculator MCP では、以下を選択できます：
  - add（加算）
  - subtract（減算）
  - multiply（乗算）
  - divide（除算）
"确认" をクリックして追加します

注意事項：

Agent に不要な能力を追加しすぎないよう、必要なツールだけを有効化してください
一部の MCP は利用に管理者の承認が必要な場合があります
ツールのパラメータ要件を確認し、正しい使い方を把握してください

4. 保存して公開する

MCP の設定が完了したら、右上の "保存" ボタンをクリックします
"发布" をクリックして変更を反映します
これで Agent は選択した MCP の機能を利用できるようになります

使用例

設定完了後、Agent との対話時に Agent は自動的に対応する MCP ツールを呼び出します：

例 1：計算機 MCP を使用

ユーザー：1234 + 5678 を計算して
Agent：[calculator MCP の add ツールを呼び出し] 
      1234 + 5678 = 6912

例 2：検索 MCP を使用

ユーザー：最新の人工知能ニュースを検索して
Agent：[search MCP の search ツールを呼び出し]
      検索結果に基づき、以下が最新の人工知能ニュースです...

例 3：天気 MCP を使用

ユーザー：今日の北京の天気はどうですか？
Agent：[weather MCP の getCurrentWeather ツールを呼び出し]
      北京は今日は曇り、気温は 15-25℃、空気質は良好です。

システムには MCP 呼び出しの識別表示が出て、Agent が外部ツールを使ってタスクを完了したことが示されます。

よくある質問

Q：組織で利用可能な MCP はどのように確認できますか？
A：MCP 選択画面ですべての組織公開済み MCP を参照できます。チーム管理者に確認するか、社内ドキュメントを参照することをおすすめします。

Q：一部の MCP が表示されないのはなぜですか？
A：権限制限の可能性があります。管理者に連絡して、対応するアクセス権限を付与してもらってください。

Q：複数の MCP を同時に使用できますか？
A：はい、可能です。Agent は複数の MCP を同時に使用でき、より複雑な機能の組み合わせを実現できます。

Q：追加済みの MCP を解除するにはどうすればよいですか？
A：Agent 設定ページに入り、MCP サービスエリアで対象の MCP を見つけて、"移除" をクリックするかチェックを外してください。

方法2：外部 MCP サービスを作成して接続する

技術的な背景を持つユーザー向けで、カスタム外部サービスやサードパーティ API を接続できます。

適用シーン

組織内部の自社構築システムを接続したい
特定のサードパーティ API サービスを利用したい
既存の MCP では特殊な要件を満たせない

前提条件

開始前に、以下を備えていることを確認してください：

✅ 基本的な技術知識

基本的な JSON 形式と構文を理解している
コマンドラインの基本概念（node、python などのコマンド）に慣れている

✅ サービス情報

接続対象サービスの API ドキュメントを持っている
サービスのアクセス先アドレスとポートを把握している
サービスの呼び出し方法とパラメータ要件を理解している

✅ 認証情報

サービスへのアクセス権限を持っている
API Key、Token、またはその他の認証情報を持っている
認証方式（OAuth、API Key など）を確認している

操作手順

1. 新しい MCP を作成する

AI Studio 左側のナビゲーションバーで "MCP" をクリックします
右上の "创建" ボタンをクリックします
MCP 作成画面に入ります

2. 基本情報を入力する

MCP 名称 （必須）

MCP にわかりやすく識別しやすい名前を設定します
推奨形式：[服务类型]-[功能描述]
例：
- weather-api - 天気照会サービス
- crm-system - CRM システム統合
- translation-service - 翻訳サービス
- database-query - データベース照会ツール
制限：50文字以内

MCP アバター （任意）

システム提供のデフォルトアバターから 1 つ選択します
サービスタイプに関連するアイコンを選ぶと識別しやすくなります
現時点ではカスタムアップロードはサポートされていません

MCP 説明 （必須）

この MCP の機能、用途、利用シーンを詳しく説明します
どのサービスに接続し、どのような能力を提供するかを記載します
他のユーザーがこの MCP をいつ使うべきか理解する助けになります

例：

天気照会 API に接続し、リアルタイム天気照会、天気予報、
空気質照会などの機能を提供します。世界主要都市に対応。
天気情報が必要なカスタマーサポートや旅行計画などのシーンに適しています。

制限：200文字以内

MCP カテゴリ （必須）

後続の管理や検索がしやすいよう、最も適切なカテゴリを選択します
選択可能なカテゴリ：
- 計算サービス：数学計算、データ処理など
- 検索サービス：情報検索、Web 検索など
- データ分析：レポート生成、データ可視化など
- ツール統合：地図、翻訳、ファイル処理など
- その他：上記に属さないサービス

3. MCP サービスを設定する

ここが最も重要なステップで、JSON 形式のサービス設定を入力する必要があります。

基本設定構造：

{
  "mcpServers": {
    "服务名称": {
      "command": "启动命令",
      "args": ["参数1", "参数2"],
      "env": {
        "API_KEY": "你的API密钥",
        "BASE_URL": "服务基础URL"
      }
    }
  }
}

設定フィールド説明：

字段	必填	说明	示例
`mcpServers`	✅	MCP サービスのルートオブジェクト	-
`服务名称`	✅	サービスの一意識別子を定義	"calculator", "weather"
`command`	✅	MCP サービスを起動するコマンド	"node", "python", "npx"
`args`	✅	コマンドに渡す引数配列	`["script.js", "--port", "3000"]`
`env`	⚪	環境変数設定	`{"API_KEY": "xxx"}`

簡単な例 - 計算機サービス：

{
  "mcpServers": {
    "calculator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-calculator"
      ]
    }
  }
}

この設定の意味：

"calculator" という名前の MCP サービスを作成する
npx コマンドで実行する
引数 -y はインストール確認を自動承認することを示す
引数 @modelcontextprotocol/server-calculator は実行対象の npm パッケージ

4. 設定を保存する

JSON 形式が正しいか慎重に確認します
- すべてのカンマ、引用符、括弧が対応しているか注意してください
- 余分または不足している記号がないことを確認してください
"保存" ボタンをクリックします
システムが JSON 形式を検証し、エラーがあれば修正を促します

よくある形式エラー：

❌ カンマ不足："key1": "value1" "key2": "value2"
✅ 正しい："key1": "value1", "key2": "value2"
❌ 余分なカンマ：["item1", "item2",]
✅ 正しい：["item1", "item2"]

5. MCP をテストする

保存後は、MCP が正常に動作するかすぐにテストすることをおすすめします：

"测试" ボタンをクリックします
右側に "MCP Tools" リストが表示されるか確認します
想定しているすべてのツールが正常に読み込まれていることを確認します

テストに失敗した場合は、以下を確認してください：

JSON 設定が正しいか
コマンドと引数が有効か
ネットワーク接続が正常か
API キーが正しいか（必要な場合）

設定例

設定をよりよく理解できるよう、ここではよく使われる設定例をいくつか示します：

例 1：npm パッケージを使用する MCP

{
  "mcpServers": {
    "calculator": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-calculator"]
    }
  }
}

例 2：環境変数付き MCP

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/weather-service.js"],
      "env": {
        "API_KEY": "your_api_key_here",
        "BASE_URL": "https://api.weatherapi.com/v1"
      }
    }
  }
}

例 3：Python サービスの MCP

{
  "mcpServers": {
    "data-analysis": {
      "command": "python",
      "args": ["analysis_server.py"],
      "env": {
        "DATA_SOURCE": "database",
        "LOG_LEVEL": "info"
      }
    }
  }
}

方法3：Agent を MCP として公開する

すでに完成度の高い Agent を持っているユーザーに適しており、その能力を MCP としてパッケージ化して組織内の他メンバーが直接呼び出せるようにし、重複設定を不要にできます。

適用シーン

すでに高機能な Agent を作成しており、その能力をチームに共有したい
特定のエージェント能力（自動レポート、ナレッジ検索、ワークフロー承認など）を標準化したい
他の Agent から現在の Agent の機能を直接呼び出せるようにしたい

前提条件

開始前に、以下を確認してください：

✅ 作成済みで設定完了した個人 Agentがある
✅ その Agent の機能が十分にテストされ、安定して動作している
✅ 組織レベル MCP として公開する場合、Agent を組織向けインテリジェントエージェントとして公開する権限を持っている

操作手順

1. Agent 設定ページに入り、MCP として公開をクリックする

AI Asset で公開したい Agent を開きます
右上の MCP アイコンボタン（プラグ形状のアイコン）をクリックします
ドロップダウンメニューで "Publish as MCP" を選択します

2. 公開を確認する

システムが確認ダイアログを表示し、公開情報を確認します
確認後、その Agent に対応する MCP が自動生成され、AI Asset → My → MCP ページに表示されます
この時点で MCP の状態は Available（利用可能）ですが、個人利用のみに限定されます

3. 組織 MCP として公開する（任意）

組織内の他メンバーにもこの MCP を使ってもらいたい場合は、公開設定を行う必要があります：

AI Asset → My → MCP ページに移動します
先ほど公開した MCP を見つけて、詳細ページに入ります
右上の "Public" ボタンをクリックします
確認後、その MCP は組織の MCP 一覧に表示され、すべてのメンバーが利用できるようになります

使用説明

公開成功後、他のユーザーは方法1の手順に従って、Org タブでこの MCP を見つけて利用できます。

注意事項：

Agent を MCP として公開しても、元の Agent の通常利用には影響しません
元の Agent の設定が変更された場合（Prompt やツールの更新など）は、MCP と Agent の同期を保つため、再度公開フローを実行することをおすすめします
組織 MCP として公開した後は、他メンバーの利用に影響しないよう、Agent の十分な安定性を確保してください

よくある質問

Q：MCP として公開した後、元の Agent は引き続き使えますか？
A：はい、使えます。MCP としての公開は独立した操作であり、元の Agent の機能には影響しません。

Q：公開を取り消して、MCP を個人のみ表示に戻すにはどうすればよいですか？
A：MCP 詳細ページに入り、"Public" ボタン横の設定から表示範囲を非公開に戻してください。

Q：Agent を更新した後、公開済みの MCP は自動同期されますか？
A：自動同期はされません。MCP 内容を更新するには、再度 "发布为 MCP" 操作を実行する必要があります。

目次​

MCP とは​

MCP の代表的な利用シーン​

MCP の接続タイプ​

方法1：組織で公開済みの MCP を使用する​

適用シーン​

操作手順​

1. Agent 設定ページに入る​

2. MCP サービスを選択する​

3. MCP ツールを有効化する​

4. 保存して公開する​

使用例​

よくある質問​

方法2：外部 MCP サービスを作成して接続する​

適用シーン​

前提条件​

操作手順​

1. 新しい MCP を作成する​

2. 基本情報を入力する​

3. MCP サービスを設定する​

4. 設定を保存する​

5. MCP をテストする​

設定例​

方法3：Agent を MCP として公開する​

適用シーン​

前提条件​

操作手順​

1. Agent 設定ページに入り、MCP として公開をクリックする​

2. 公開を確認する​

3. 組織 MCP として公開する（任意）​

使用説明​

よくある質問​

目次

MCP とは

MCP の代表的な利用シーン

MCP の接続タイプ

方法1：組織で公開済みの MCP を使用する

適用シーン

操作手順

1. Agent 設定ページに入る

2. MCP サービスを選択する

3. MCP ツールを有効化する

4. 保存して公開する

使用例

よくある質問

方法2：外部 MCP サービスを作成して接続する

適用シーン

前提条件

操作手順

1. 新しい MCP を作成する

2. 基本情報を入力する

3. MCP サービスを設定する

4. 設定を保存する

5. MCP をテストする

設定例

方法3：Agent を MCP として公開する

適用シーン

前提条件

操作手順

1. Agent 設定ページに入り、MCP として公開をクリックする

2. 公開を確認する

3. 組織 MCP として公開する（任意）

使用説明

よくある質問