モニタリング
💡 ヒント：この機能はV4.1.2以降のバージョンのみサポートしています
モニタリングの入口は以下の通りです：
統計
エージェントモニタリング
データセンターは、インテリジェントアシスタントの使用状況とユーザーダイアログ内容の全方位的な統計と分析を提供し、ユーザーがAIの使用効果と運用状態をより良く理解し、管理と意思決定を最適化するのに役立ちます。
データセンターはアシスタント次元、システムAPI次元、時間次元のデータ統計をサポートしています。
アシスタント分析
この部分は、各AIアシスタントの使用状況の定量分析に焦点を当てており、以下を含みます：
- ユーザー数：アシスタントと対話したことのある独立ユーザーの数。
- 会話回数：ユーザーとアシスタント間の対話の総回数。使用活発度を測定します。
- トークン消費量：アシスタントの運用プロセスにおけるモデル呼び出しのリソース消費を測定します。
- アシスタント使用ランキング：使用頻度に基づいてすべてのアシスタントを順位付けし、高頻度使用アシスタントを識別します。
- トークン消費ランキング：各アシスタントのトークン使用状況を統計し、リソース最適化とコスト管理を支援します。
ダイアログ分析
この部分は、ユーザーとアシスタント間のダイアログ内容を深く掘り下げ、ユーザーニーズとインタラクションパターンを洞察します。以下を含みます：
- 高頻度語彙：ユーザーダイアログからキーワードを抽出し、注目のホットスポットと需要トレンドを識別します。
- 会話ログ：履歴ダイアログの詳細を表示し、品質遡及、問題調査、コンテンツ審査に使用します。
💡 ヒント：対話回数統計とアシスタント使用ランキングは1日に1回更新されます。会話ログなどの他の情報はリアルタイムで更新されます。
通知管理
通知管理は、システム内のすべてのユーザーが受信した各種通知メッセージを統計および表示するために使用されます。この機能を通じて、管理者は通知の発信状況を追跡し、ユーザーが既読かどうか、通知内容が効果的に伝達されたかなどの情報を把握できます。
例：ユーザーがインテリジェントエージェントを使用して対話を行う際、エージェントの回答に対してフィードバック操作を行った場合、システムはそのユーザーにフィードバック通知を送信し、このような通知は通知管理に記録され表示されます。
機能説明
通知管理ページでは、以下の情報を表示できます：
- 受信者：通知を受信したユーザーアカウントまたはユーザー名。
- 通知ステータス：現在の通知が既読か未読か（既読 / 未読）。
- 送信時間：システムがこの通知を送信した具体的な時間。
- 通知内容：通知の詳細情報。元のプロンプト、フィードバック結果などを表示できます。
- 通知カテゴリ：通知が属する分類。例えばフィードバック通知、システム通知、タスクリマインダーなど。
💡 ヒント：時間次元で通知をフィルタリングすることをサポートします。
システムログ
本システムは、操作、イベント、ログインの3種類のコアログを網羅した包括的なログ記録および分析機能を提供し、システム行動追跡、セキュリティ監査、異常調査の実現を支援します。
💡 ヒント：ログの検索範囲は1年に拡大され、ユーザーがより長い時間幅での監査と分析を容易に行えるようになりました。
操作ログ
- 操作ログは、システム内のすべてのユーザーの重要な操作行動を記録するために使用され、管理者がリソースの変更履歴を追跡し、システム使用状況を監査し、潜在的な問題を調査するのを支援します。
- システムは、リソースの作成、更新、公開、削除などの各操作を自動的にキャプチャし、操作の追跡可能性とセキュリティを確保します。
- ナレッジ管理の監査性をさらに向上させるため、操作ログはナレッジ関連リソース、Workspace（ワークスペース）、File（ファイル）、QnA（Q&Aペア） 操作の記録を強化しました。
フィールド説明
| フィールド名 | 説明 |
|---|---|
| ユーザー | 該当操作を行ったユーザーアカウント名 |
| 操作時間 | 操作が発生した具体的なタイムスタンプ。監査および時間順序付けに使用 |
| リソースタイプ | 操作対象のリソース分類。ナレッジベース、データ、AIStudioなど |
| サブリソースタイプ | 操作に関連するサブリソース。QnA、個人/企業スペース、個人/組織エージェントなど |
| 操作タイプ | 操作のソースタイプを表します。Update、Publish、UPLOAD、CONFIG_INDEX、RESEGMENTなど |
| 操作結果 | 今回の操作の結果を表します。Success または Failed |
| 操作IPアドレス | ユーザーが操作を実行した際のIPアドレス |
| デバイス情報の操作 | ユーザーが使用したデバイスタイプ、ブラウザ。 |
| 操作内容 | 詳細な操作内容。JSON形式で、リクエストおよびレスポンス情報を含む |
イベントログ
イベントログは、システム内部の実行プロセスで発生した各種重要なイベントを記録するために使用されます。例えば定時タスクの実行、ステータス変更、エラー警告などで、システムの健全性を監視し、内部問題を調査するための重要なツールです。
フィールド説明
| フィールド名 | フィールドの役割 |
|---|---|
| ID | システムが自動生成する一意の識別子。各イベントレコードを区別するために使用 |
| イベント名 | イベント内容を簡潔に説明し、イベントの性質を迅速に理解しやすくします |
| 時間 | イベントが発生した具体的なタイムスタンプを記録。時間順序付けおよび分析に使用 |
| イベントタイプ | イベントのカテゴリを識別（セキュリティ、システム、アプリケーション）。分類フィルタリングをサポート |
| トリガータイプ | イベントのトリガータイプがsystemかapiかを記録 |
| イベントの説明 | 詳細な操作内容。JSON形式 |
ログインログ
ログインログは、すべてのユーザーの認証行動を包括的に記録し、セキュリティ監査、異常ログインの識別の基礎となります。
フィールド説明
| フィールド名 | フィールドの役割 |
|---|---|
| ログインユーザー名 | ログイン試行を行ったユーザーアカウント名を記録。ユーザー行動分析をサポート |
| 時間 | ログインが発生した具体的な時間を記録。時系列分析に使用 |
| ログインIPアドレス | ログイン元のネットワークアドレスを記録。地理的位置分析および異常検出をサポート |
| ログイン方式 | ログイン認証方式を識別（パスワード、シングルサインオンなど）。セキュリティポリシー分析をサポート |
請求詳細
SERVICEME システムでは、トークン使用の課金詳細を確認できます。画面上部の折れ線グラフは、異なる時点でのトークン関連の数値変化を示し、使用傾向を直感的に表示できます。下方の表は、特定の期間における各種モデルのトークン消費状況および対応する費用を詳細に記録し、関連する使用タイプなどの情報をリストアップし、各トークン使用の課金状況を明確に把握するのに役立ちます。
請求詳細ページが提供する情報
請求詳細インターフェースでは、以下の情報を確認できます：
- モデルグループ ：モデルが属するグループカテゴリを表示。
- モデルセット ：該当モデルが属する集合の名称を示します。
- モデル ：具体的に使用されたモデル名を表示。
- チャネル ：モデルが実行される経路を識別。
- APIキー名 ：モデルへのアクセスに使用されるAPIキーの名称を表示。
- トークン入力 ：モデルに入力されたトークンの数量を記録。
- トークン入力（キャッシュヒット） ：キャッシュヒット時の入力トークン数量を表示。
- 出力トークン ：モデル出力結果に消費されたトークン数量を表示。
- 時間 ：モデル操作が発生した具体的な時間を記録。
- 操作 ：ログ詳細の表示など、実行可能な操作オプションを提供。
請求詳細の役割
- コスト透明化：各モデル呼び出しによって発生する費用を正確に追跡し、コストの可視化、管理、制御を実現します。
- 使用量トレンド分析：トレンドグラフを通じてリソース消費パターンを識別し、リソース調達と予算計画にデータサポートを提供します。
- 問題調査と最適化：詳細なログと組み合わせ、高コスト要求の原因を分析し、プロンプトや業務プロセスを最適化してコストを管理します。
- 多次元配賦：モデル、チャネル、API Keyなどの次元を通じて、コストを異なるプロジェクトや部門に配賦することをサポートします。