監視
監視のエントリーポイントは以下の通りです：
統計
エージェント監視
データセンターは、インテリジェントアシスタントの利用状況やユーザーとの対話内容について、全方位の統計と分析を提供し、ユーザーがAIの利用効果や稼働状況をよりよく把握し、管理や意思決定の最適化を支援します。
データセンターはアシスタント単位、システムAPI単位、時間単位でのデータ統計をサポートします。
アシスタント分析
このセクションでは、各AIアシスタントの利用状況を定量的に分析します。内容は以下の通りです：
- 対話ユーザー数：アシスタントとインタラクションしたユニークユーザー数。
- 対話回数：ユーザーとアシスタントの総インタラクション回数。利用の活発度を測定します。
- Token消費量：アシスタントの稼働中にモデル呼び出しで消費されたリソース量を測定します。
- アシスタント利用ランキング：利用頻度で全アシスタントを並べ替え、頻繁に利用されるアシスタントを特定します。
- Token消費ランキング：各アシスタントのToken利用状況を集計し、リソース最適化やコスト管理を支援します。
対話分析
このセクションでは、ユーザーとアシスタント間の対話内容を深く掘り下げ、ユーザーのニーズやインタラクションパターンを洞察します。内容は以下の通りです：
- 頻出ワード分析：ユーザー対話からキーワードを抽出し、注目トピックやニーズのトレンドを特定します。
- 対話ログ：過去の対話詳細を確認でき、品質の振り返り、問題のトラブルシュート、内容の監査に利用します。
💡 ヒント：対話回数統計とアシスタント利用ランキングは1日1回更新されます。対話ログなどその他の情報はリアルタイムで更新されます。
通知管理
通知管理は、システム内の全ユーザーが受信した各種通知メッセージの統計と閲覧に使用します。この機能により、管理者は通知の配信状況を追跡し、ユーザーが既読かどうか、通知内容が有効に伝達されたかなどを把握できます。
例：ユーザーがインテリジェントエージェントとの対話中に、エージェントの回答にフィードバック操作を行った場合、システムはそのユーザーにフィードバック通知を送信します。このような通知は通知管理で記録・表示されます。
機能説明
通知管理ページでは、以下の情報を確認できます：
- 受信者：通知を受け取ったユーザーアカウントまたはユーザー名。
- 通知ステータス：現在の通知が既読か未読か（既読 / 未読）。
- 送信時間：システムが通知を送信した具体的な時刻。
- 通知内容：通知の詳細情報。元のプロンプトやフィードバック結果などを確認できます。
- 通知カテゴリ：通知の分類（例：フィードバック通知、システム通知、タスクリマインダーなど）。
💡 ヒント：時間単位で通知をフィルタリングできます。
システムログ
本システムは、操作、イベント、ログインの3種類のコアログを網羅した、包括的なログ記録と分析機能を提供し、システム行動の追跡、セキュリティ監査、異常のトラブルシュートを支援します。
操作ログ
操作ログは、システム内の全ユーザーによる主要な操作行動を記録し、管理者がリソースの変更履歴を追跡し、システム利用状況の監査や潜在的な問題のトラブルシュートを支援します。
システムは、リソースの作成、更新、公開、削除など、すべての操作を自動的にキャプチャし、操作の追跡性と安全性を確保します。
フィールド説明
| フィールド名 | 説明 |
|---|---|
| 操作ID | システムが自動生成する一意の識別子。各操作記録を区別します。 |
| ユーザー名 | 操作を行ったユーザーアカウント名。 |
| 操作タイプ | 操作の発生元タイプ（例：Robot、System、Manualなど）。 |
| リソースタイプ | 操作対象のリソース分類（例：LiteRobot、DataSetなど）。 |
| リソース一意識別子 | 対象リソースの一意ID。特定のオブジェクトを正確に特定します。 |
| アクションタイプ | 今回実行した操作タイプ（例：Create（作成）、Update（更新）、Publish（公開）、Publicize（公開化）など）。 |
| 作成時間 | 操作が発生した具体的なタイムスタンプ。監査や時系列ソートに使用します。 |
イベントログ
イベントログは、システム内部の稼働中に発生した各種重要イベント（定期タスク実行、ステータス変更、エラー警告など）を記録します。システムの健全性監視や内部問題のトラブルシュートに重要なツールです。
フィールド説明
| フィールド名 | フィールドの役割 |
|---|---|
| 一意イベント識別子 | システムが自動生成する一意の識別子。各イベント記録を区別します。 |
| イベント名 | イベント内容の簡単な説明。イベントの性質を素早く理解できます。 |
| イベント発生時間 | イベント発生の具体的なタイムスタンプ。時系列ソートや分析に使用します。 |
| イベントタイプ | イベントのカテゴリ（セキュリティ、システム、アプリケーションなど）。カテゴリ別フィルタリングに対応。 |
| イベントトリガータイプ | イベントをトリガーしたコンポーネントやモジュールを記録。問題の特定に役立ちます。 |
| イベント説明 | 具体的な操作内容を確認できます。 |
ログインログ
ログインログは、全ユーザーの認証行動を網羅的に記録し、セキュリティ監査や異常ログインの特定の基礎となります。
フィールド説明
| フィールド名 | フィールドの役割 |
|---|---|
| ログインユーザー名 | ログイン試行のユーザーアカウント名を記録。ユーザー行動分析に対応。 |
| ログイン時間 | ログイン発生の具体的な時刻を記録。時系列分析に使用します。 |
| ログインIPアドレス | ログイン元のネットワークアドレスを記録。地理的分析や異常検出に対応。 |
| ログイン方式 | ログイン認証方式（パスワード、シングルサインオンなど）を記録。セキュリティポリシー分析に対応。 |
通知管理
通知管理は、システム内の全ユーザーが受信した各種通知メッセージの統計と閲覧に使用します。この機能により、管理者は通知の配信状況を追跡し、ユーザーが既読かどうか、通知内容が有効に伝達されたかなどを把握できます。
例：ユーザーがインテリジェントエージェントとの対話中に、エージェントの回答にフィードバック操作を行った場合、システムはそのユーザーにフィードバック通知を送信します。このような通知は通知管理で記録・表示されます。
機能説明
通知管理ページでは、以下の情報を確認できます：
- 受信者：通知を受け取ったユーザーアカウントまたはユーザー名。
- 通知ステータス：現在の通知が既読か未読か（既読 / 未読）。
- 送信時間：システムが通知を送信した具体的な時刻。
- 通知内容：通知の詳細情報。元のプロンプトやフィードバック結果などを確認できます。
- 通知カテゴリ：通知の分類（例：フィードバック通知、システム通知、タスクリマインダーなど）。
💡 ヒント：時間単位で通知をフィルタリングできます。
請求明細
SERVICEME システムでは、Token利用の課金明細を確認できます。画面上部の折れ線グラフは、異なる時点でのToken関連数値の変化を表示し、利用傾向を直感的に把握できます。下部の表では、特定期間内の各種モデルのToken消費状況や該当費用、関連する利用タイプなどの情報を詳細に記録し、各Token利用ごとの課金状況を明確に把握できます。
請求明細ページで確認できる情報
請求明細画面では、以下の情報を確認できます：
- モデルグループ ：モデルが属するグループカテゴリを表示します。
- モデルセット ：該当モデルが属するセット名を示します。
- モデル ：実際に利用されたモデル名を表示します。
- チャネル ：モデル稼働時に利用された経路を示します。
- API Key名 ：モデルアクセスに使用されたAPIキー名を表示します。
- 入力Token ：モデルに入力されたToken数を記録します。
- 入力token（キャッシュヒット） ：キャッシュヒット時の入力Token数を表示します。
- 出力token ：モデル出力結果で消費されたToken数を表示します。
- token費用 ：Token利用で発生した費用を記載します。
- 時間 ：モデル操作が発生した具体的な時刻を記録します。
- 操作 ：ログ詳細の閲覧など実行可能な操作オプションを提供します。
請求明細の役割
- コストの透明化：各モデル呼び出しごとの費用を正確に追跡し、コストの可視化・管理・コントロールを実現します。
- 利用傾向分析：トレンドグラフでリソース消費パターンを把握し、リソース調達や予算計画のデータサポートを提供します。
- 問題のトラブルシュートと最適化：詳細なログと組み合わせて高コストリクエストの原因を分析し、プロンプトや業務フローを最適化してコストを抑制します。
- 多次元配賦：モデル、チャネル、API Keyなどの単位で、コストを異なるプロジェクトや部門に配賦することをサポートします。