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監視

監視の入口は以下の通りです：

インテリジェントエージェント監視​

データセンターは、インテリジェントアシスタントの使用状況とユーザーの対話内容に関する包括的な統計と分析を提供し、ユーザーがAIの使用効果と稼働状況をよりよく理解し、管理と意思決定を最適化するのに役立ちます。

データセンターはアシスタント単位、システムAPI単位、時間単位のデータ統計をサポートしています。

アシスタント分析​

このセクションは各AIアシスタントの使用状況の定量的分析に焦点を当てており、以下を含みます：

  • 対話人数：アシスタントと対話した独立ユーザー数。
  • 対話回数：ユーザーとアシスタントのインタラクション総回数で、使用の活発度を測定。
  • Token消費量：アシスタント稼働中のモデル呼び出しにおけるリソース消費を測定。
  • アシスタント使用ランキング：使用頻度に基づき全アシスタントをランキングし、高頻度使用アシスタントを特定。
  • Token消費ランキング：各アシスタントのToken使用状況を統計し、リソース最適化とコスト管理を支援。

対話分析​

このセクションはユーザーとアシスタント間の対話内容を深掘りし、ユーザーのニーズとインタラクションパターンを洞察します。内容は以下の通りです：

  • 高頻度語彙分析：ユーザー対話からキーワードを抽出し、注目ポイントやニーズの傾向を特定。
  • 対話ログ：過去の対話詳細を閲覧し、品質の振り返り、問題調査、内容審査に利用。

💡 ヒント：対話回数統計とアシスタント使用ランキングは1日1回更新されます；対話ログなどその他の情報はリアルタイム更新です。

通知管理​

通知管理はシステム内のすべてのユーザーが受け取った各種通知メッセージの統計と閲覧に使用されます。この機能により、管理者は通知の配信状況を追跡し、ユーザーが通知を既読かどうか、通知内容が効果的に伝わっているかなどの情報を把握できます。

例えば：ユーザーがインテリジェントエージェントと対話中にエージェントの回答にフィードバック操作を行った場合、システムはそのユーザーにフィードバック通知を送信し、この通知は通知管理で記録・表示されます。

機能説明​

通知管理ページでは以下の情報を閲覧可能です：

  • 受信者：通知を受け取ったユーザーアカウントまたはユーザー名
  • 通知状態：現在の通知が既読か未読か（既読 / 未読）
  • 送信時間：システムが通知を送信した具体的な時間
  • 通知内容：通知の詳細情報で、元のプロンプトやフィードバック結果の閲覧をサポート
  • 通知カテゴリ：通知の分類例（フィードバック通知、システム通知、タスクリマインダーなど）

💡 ヒント：時間単位で通知のフィルタリングをサポート

請求詳細​

SERVICEME システムでは、Token使用の課金詳細を確認できます。画面上部の折れ線グラフは異なる時間点におけるToken関連の数値変化を示し、使用傾向を直感的に表現します。下部の表は特定期間内の各モデルのToken消費状況と対応する費用を詳細に記録し、関連する使用タイプなどの情報も列挙しており、各Token使用の課金状況を明確に把握できます。

請求詳細ページで提供される情報​

請求詳細画面では以下の情報を閲覧可能です：

  • モデルグループ ：モデルが属するグループカテゴリを表示。
  • モデルセット ：モデルが属するセット名を示す。
  • モデル ：具体的に使用されたモデル名を表示。
  • チャネル ：モデル稼働に使用された経路を識別。
  • API Key名 ：モデルアクセスに使用されたAPIキー名を表示。
  • 入力Token ：モデルに入力されたToken数を記録。
  • 入力Token（キャッシュヒット） ：キャッシュヒット時の入力Token数を表示。
  • 出力Token ：モデル出力結果に消費されたToken数を示す。
  • Token費用 ：Token使用に伴う費用を列挙。
  • 時間 ：モデル操作が発生した具体的な時間を記録。
  • 操作 ：ログ詳細の閲覧など実行可能な操作オプションを提供。

請求詳細の役割​

  • Token消費状況のリアルタイム監視：請求詳細を通じて管理者はモデルのToken消費状況をリアルタイムで確認でき、折れ線グラフにより使用傾向を判断可能。
  • 費用追跡：各操作の費用を追跡し、管理者のコスト管理を支援。
  • ログ閲覧：操作欄のログ詳細閲覧機能により、ユーザーは各モデル操作の具体内容を深く理解し、問題解決に役立てられます。

操作ログ​

💡 ヒント：この機能はV4.1以降のバージョンのみ対応しています

操作ログはシステム内のすべてのユーザーの重要な操作行動を記録し、管理者がリソースの変更履歴を追跡し、システム使用状況を監査し、潜在的な問題を調査するのに役立ちます。
システムはリソースの作成、更新、公開、削除などの各操作を自動的にキャプチャし、操作の追跡可能性と安全性を確保します。

フィールド説明​

フィールド名説明
操作IDシステムが自動生成する一意の識別子で、各操作記録を区別するために使用。
ユーザー名操作を実行したユーザーアカウント名。
操作タイプ操作の発生元タイプを示し、例：Robot、System、Manualなど。
リソースタイプ操作対象のリソース分類、例：LiteRobot、DataSetなど。
リソース一意識別子対応するリソースの一意IDで、特定オブジェクトを正確に特定。
動作タイプ今回実行された操作の種類を示し、例：Create（作成）、Update（更新）、Publish（公開）、Publicize（公開）など。
作成時間操作が発生した具体的なタイムスタンプで、監査や時間順序付けに使用。