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実践チュートリアル

実践チュートリアル概要：入門から上級までのスマートAgent構築ガイド​

ユーザーがスマートAgentの構築方法と実際の応用を深く理解できるよう、本チュートリアルでは3つの段階的な典型的実践ケースを設計しています。基礎的な質問応答型アシスタントから複雑な業務プロセスアシスタント、さらに既存のワークフローを迅速に再利用する完全な構築パスをカバーしています。これら3つのケースを学ぶことで、ユーザーは実際の業務ニーズに応じて適切な構築方法を選択し、デジタルインテリジェントワークの能力を向上させることができます。

🧩 ケース1：ゼロから始めるシンプルな知識質問応答型Agentの構築​

本ケースは初心者向けで、ゼロから知識ベースに基づくスマート質問応答Agentを作成する方法に焦点を当てています。このAgentは企業の知識ベースから自動的に情報を検索し、ユーザーの質問に対してインテリジェントに応答することで、知識取得の効率を向上させます。

具体的なシナリオとして、M365運用エンジニアは日常の運用過程で大量の技術文書、操作ガイド、障害事例を参照する必要があります。多種多様で分散した文書リソースに対し、手動での検索は効率が悪く、繰り返し作業になりがちです。

本チュートリアルの指導により、ユーザーはSERVICEME NEXTプラットフォームを活用して迅速に利用可能なスマート質問応答アシスタントを構築し、以下を完了できます：

  • 知識ベースの接続と管理
  • Agent能力の設定とデバッグ
  • 質問認識と回答マッチングメカニズムの最適化

このAgentは企業内のITサポート、従業員セルフサービス、研修資料検索などのシーンに広く適用可能です。

🧠 ケース2：Workflowを用いた複雑な業務プロセスAgentの構築​

業務ニーズが単純な質問応答を超え、複数システムを跨いだ操作や多段階の業務ロジック処理を必要とする場合、基礎的な方法で作成したAgentでは対応が困難です。この場合、SERVICEME NEXTが提供するWorkflow（ワークフロー）機能を活用し、より高度なインテリジェントエージェント能力を実現します。

本ケースでは、実際の業務プロセスの例を通じて、「判断、意思決定、外部サービス呼び出し、ループ実行」などの能力を備えたスマートAgentの構築を案内し、以下の重点能力を含みます：

  • ワークフローノードの設定と接続方法
  • 条件判断とデータ処理
  • 複数システム統合とタスクチェーン管理
  • 失敗処理と例外分岐設計

このタイプのAgentは複雑なフォーム承認、自動化データ処理、システム間タスクオーケストレーションなどのシーンに適しており、企業のインテリジェント化変革における重要なツールです。

⚡ ケース3：設定コードを使ったワークフローAgentの迅速作成​

既存の成熟したワークフローを迅速に再利用する必要がある場合、設定コード共有機能を通じてAgentの迅速な展開が可能です。本ケースでは「Sensitive Word Extraction」アシスタントを例に、設定コードを用いてチーム間で複雑なワークフロー能力を迅速に共有する方法を示します。

設定コードを使ったワークフローAgentの迅速作成機能は、ユーザーに効率的かつ便利なAgent再利用ソリューションを提供し、ワークフロー展開の効率と一貫性を大幅に向上させ、以下の利点があります：

  • 効率的な再利用により開発コストを節約し、成熟したAgentテンプレートをワンクリックでコピー可能
  • チームや組織内でワークフロー処理標準の一貫性を維持
  • 同一のコアワークフローを微調整して異なる業務シーンのニーズに適応可能

このAgentの作成方法は、成熟したワークフローを迅速かつ標準化してコピー・展開する必要があるチーム間協力や多様な業務拡張に適しています。

これら3つの実践チュートリアルを通じて、ユーザーはスマートAgent構築方法に関する体系的な認識を段階的に確立し、自身の業務シーンに応じて柔軟に技術パスを選択し、自動質問応答から自動実行へのインテリジェントな飛躍を実現できます。