Dataの活用シナリオ
実践チュートリアル概要：データ価値を活性化するインテリジェントな分析と接続機能
本チュートリアルは、SERVICEME NEXT プラットフォームの Data モジュール に焦点を当て、2つの実践的なケースを通じて、プラットフォームを活用してデータ駆動型のインテリジェントアプリケーションを構築する方法をユーザーが習得できるよう支援します。可視化レポートを迅速に生成する場合でも、データ接続と分析機能を備えたインテリジェント Agent を構築する場合でも、本チュートリアルは明確な考え方と実用的な方法を提供します。
📊 ケース1：0からBI分析レポートを構築する
この実践ケースは、ユーザーが販売データに基づくインテリジェント分析レポートを迅速に構築し、販売データの可視化と自然言語によるインサイトを実現できるよう支援することを目的としています。本チュートリアルを通じて、以下の重要な操作を習得できます。
- 販売データテーブルをインポートまたは接続する（例：Excel、SQL、サードパーティシステム）
- データフィールド、指標、ディメンションを迅速に設定する
- インテリジェントな推奨チャートと自然言語分析を適用する
- インタラクティブレポートを公開・共有する
本ケースは、マーケティング運用、営業管理、データ分析などの職種に適しており、ユーザーがより効率的にビジネストレンドを把握し、パフォーマンス指標を評価し、意思決定を支援できるようにします。
🤖 ケース2：0からData Agentを構築する
このケースでは、データソースに動的にアクセスしてクエリできるインテリジェント Agent を構築します。静的なレポートとは異なり、この Agent はユーザーが入力した自然言語のリクエストに応じて、指定されたデータソース（データベース、API、またはテーブルなど）にリアルタイムで接続し、構造化された結果を返 す、または可視化された回答を生成できます。
以下の方法を学習します。
- データコネクタを設定し、業務システムまたはデータベースに接続する
- Agent のデータクエリ意図とパラメータ認識方式を設計する
- 複数ターンの対話によるデータQ&Aフローを実現する
- チャートコンポーネントと組み合わせてグラフィカルな分析結果を返す
この実践は、「販売データアシスタント」、「在庫照会ボット」、「経営分析アシスタント」などのシナリオの構築に適しており、データサービスのインテリジェント化レベルを大幅に向上させます。
本モジュールの学習を通じて、ユーザーは「データを見る」ことを実現できるだけでなく、インテリジェント Agent を通じてデータを「動かす」ことができ、複雑なデータクエリとビジネスインサイトを自然な対話型体験へと変換し、真にデータ資産の価値を引き出すことができます。