モデルサポート範囲
SERVICEME プラットフォームのマルチクラウド・マルチモデル環境における安定性と保守性を確保するため、統合済みの大規模言語モデル(LLM)、ベクトルモデル(Embedding)、音声および文書認識モデルに対して、統一されたサポート基準を定めています。
この基準の目的は次のとおりです。
- マルチモデル互換性および運用保守の複雑さを低減する
- 全体的な性能と制御性を向上させる
- 主流モデル上で新機能が安定して利用可能であることを保証する
モデルサポートレベル
標準サポート
- 定義:製品サポート範囲に完全に含める。
- 要件:機能、性能、安定性について完全なテストを実施済みであり、SLA(Service Level Agreement)による可用性保証を提供する。
試験的サポート
- 定義:モデルが主要なワークフローに統合され、機能が利用可能であることを確認している。
- 要件:基本的な機能テストのみを実施(インターフェース接続性、主要ワークフローの正常実行など)し、性能・安定性の検証はまだ完了していない。
- 表記:製品ドキュメント内で「試験的サポート」(experimental)として明示する。
モデルカテゴリとサポート状況
大規模言語モデル(LLM)
| インターフェース/ベンダー | サポートモデル | 現在のサポートレベル | 備考 |
|---|
| Azure OpenAI | GPT-5.4、GPT-5.5 | 標準サポート | Deep Research/Super Agent/Ai Slidesは推論モードの無効化が必要 |
| OpenAI | GPT-5.4、Qwen3.6-Max-Preview、Qwen3.6-Plus、Qwen3.6-Flash、DeepSeek V4 | 標準サポート | Deep Research/Super Agent/Ai Slidesは推論モードの無効化が必要 |
| Google Vertex | Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash | 標準サポート | AI Translatorは非対応 |
テキストから画像生成モデル
| ベンダー | サポートモデル | 現在のサポートレベル | 備考 |
|---|
| Azure | GPT-Image-1.5、GPT-Image-2 | 標準サポート | |
ベクトルモデル(Embedding)
| ベンダー | サポートモデル | 現在のサポートレベル | 備考 |
|---|
| Azure | text-embedding-3-large | 標準サポート | |
画像認識 / OCR
| ベンダー | サポートモデル | 現在のサポートレベル | 備考 |
|---|
| Azure | Azure AI Document Intelligence | 標準サポート | |
| Alibaba Cloud | Alibaba Cloud OCR | 標準サポート | |
| サードパーティ | TextIn | 標準サポート | |
音声認識(STT)
| ベンダー | サポートモデル | 現在のサポートレベル | 備考 |
|---|
| Azure | Whisper | 標準サポート | |
データソース(Data Source)
| タイプ | 例 | 現在のサポートレベル | 備考 |
|---|
| MySQL | | 標準サポート | |
| SQLServer | | 標準サポート | |
| Azure Databricks | | 標準サポート | |
| Snowflake | | 標準サポート | |
| Azure Fabric | | 標準サポート | |
| PostgreSQL | | 標準サポート | |
検索エンジン(Search Engine)
| タイプ | サポートモデル | 現在のサポートレベル | 備考 |
|---|
| 標準サポート | G-bing Search、Meta Search、Tencent Search、Google Search、Aliyun Qurak Search | 標準サポート | |
接続および検証要件
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インターフェース仕様の統一
- すべてのモデルは統一されたモデルゲートウェイサービス(Model Gateway)を通じて呼び出す必要があります。
- リクエストおよびレスポンス形式は SERVICEME モデルインターフェース仕様に従う必要があります。
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セキュリティとコンプライアンス
- セキュリティ検証のないサードパーティ公開 API の呼び出しは禁止されています。
- 接続するモデルは、会社のデータコンプライアンス要件(プライバシー、セキュリティ、地域制限など)を満たす必要があります。
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性能と可観測性
- モデルは呼び出しログおよび性能監視をサポートする必要があります。
- 標準サポートモデルに対して、ヘルスチェックおよびサーキットブレーカー機構を構築します。