モデルサポート
モデルサポート範囲の説明
SERVICEMEプラットフォームがマルチクラウド・マルチモデル環境で安定性と保守性を確保するために、大規模言語モデル（LLM）、ベクトルモデル（Embedding）、音声およびドキュメント認識モデルの接続に対して統一されたサポート規格を策定しています。
この規格の目的は以下の通りです：
- マルチモデルの互換性および運用保守の複雑さを低減する
- 全体的なパフォーマンスとコントロール性を向上させる
- 主流モデルで新機能の安定した利用可能性を確保する
モデルサポートレベル
標準サポート（Standard Support）
- 製品のサポート対象範囲に全面的に含まれるモデルを指します。
- Medalsoft により、機能・性能・安定性に関する包括的なテストが実施され、製品レベルの検証を完了しています。
- 本番環境での安定利用が可能であり、サービス可用性保証（SLA）が提供されます。
試験的サポート（Experimental Support）
- 接続が完了しており、主な処理フロー内で利用可能なモデルを指し、機能検証やシナリオ検証を目的としています。
- API の接続確認や主処理フローの動作確認など、基本的な機能テストのみを実施しています。
- 性能および安定性については、Medalsoft では検証を行っていません。
- 性能・安定性に関する評価および検証は、ユーザー自身で実施する必要があります。
- 製品ドキュメント上では「試験的サポート」と明確に表示されます。
モデルカテゴリとサポート状況
| モデルタイプ | 例示モデル | 現在のサポートレベル | 備考 |
|---|---|---|---|
| 大規模言語モデル（LLM） | GPT-4、GPT-4o、GPT-5 | 標準サポート | 複数回のテストと統合済み |
| ベクトルモデル（Embedding） | text-embedding-3-large | 標準サポート | ナレッジ検索やセマンティックマッチングに適用 |
| 画像認識 / OCR | Azure Document Intelligent | 標準サポート | テキスト認識シナリオ限定 |
| 音声認識（STT） | Azure Whisper | 標準サポート | 複数回のテストと統合済み |
| 検索（Search） | Google検索 | 標準サポート | 複数回のテストと統合済み |
| テキストから画像生成（Text-to-Image） | なし | 標準サポート | 標準的な画像生成モデルはすべて適用可能 |
| テキストから音声生成（TTS） | Azure Speech、OpenAI TTS | 試験的サポート | 機能は利用可能、パフォーマンス検証中 |
| 大規模言語モデル（LLM） | Amazon Titan | 試験的サポート | 性能および安定性に関する評価は未完了です |
| ベクトルモデル（Embedding） | Titan Embedding | 試験的サポート | 性能および安定性に関する評価は未完了です |
| 画像認識 / OCR | Amazon Textract | 試験的サポート | 性能および安定性に関する評価は未完了です |
| 音声認識（STT） | Amazon Transcribe | 試験的サポート | 性能および安定性に関する評価は未完了です |
接続と検証要件
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インターフェース規格の統一
- すべてのモデルは統一されたモデルゲートウェイサービス（Model Gateway）経由で呼び出す必要があります。
- リクエストおよびレスポンス形式はSERVICEMEモデルインターフェース規格に従う必要があります。
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セキュリティとコンプライアンス
- セキュリティ認証のない第三者公開APIの呼び出しは禁止されています。
- 接続するモデルは会社のデータコンプライアンス要件（プライバシー、セキュリティ、地域制限など）に適合する必要があります。
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パフォーマンスと可観測性
- モデルは呼び出しログとパフォーマンス監視をサポートする必要があります。
- 標準サポートモデルにはヘルスチェックとサーキットブレーカー機構を構築します。