シナリオ事例
シナリオ 1：データの自然言語Q&A
典型的な用途： 複雑な業務データへの迅速な質問と回答
顧客事例：ある消費財企業の販売データ照会
この企業の経営陣は、各地域や各製品の販売実績を頻繁に確認する必要があります。従来はデータアナリストが手作業でレポートを作成しており、効率が低く、応答も遅い状況でした。
AIデータQ&Aアシスタントを導入したことで、ユーザーは直接質問できるようになりました：
- “2025 Q1 華東の洗剤製品の売上高はいくらですか？”
- “昨年同期と比べて、最も成長したカテゴリはどれですか？”
システムは自動的に質問を解析し、リアルタイムでデータを照会して自然言語で回答を生成します。場合によっては、トレンドグラフや簡単な分析も添付されます。
効果向上：
- 照会時間が数時間から数秒に短縮；
- 管理者が自分で質問でき、アナリストに依存しない；
- 多次元データ（時間、地域、カテゴリなど）をカバーし、柔軟に利用可能。
このソリューションは、企業のデータ取得効率と意思決定の応答速度を大幅に向上させます。
シナリオ 2：製品性能の比較と推薦
典型的な用途： 複数の製品から、最もニーズに合った選択肢を迅速に見つける
顧客事例：ECプラットフォームのスマート商品選定アシスタント
あるECプラットフォームはAI製品推薦アシスタントを導入し、ユーザーが膨大な商品から効率的に購入できるよう支援しています。ユーザーは自然言語で要望を入力するだけです：
- “撮影が鮮明で、予算が8000前後のカメラが欲しい”
- “アウトドアスポーツに適した軽量ノートパソコンのおすすめはありますか？”
システムはユーザーのニーズを自動的に分析し、製品データベースからマッチするアイテムを絞り込み、2～3点の優れた商品を推薦します。比較パラメータ、性能の特徴、利用シーンの説明も添付されます。
効果向上：
- ユーザーの購入効率が向上し、意思決定時間が平均60%短縮；
- より実際のニーズに合った推薦で、コンバージョン率が大幅に向上；
- ユーザーの好みを継続的に学習し、推薦結果を最適化。
この機能は、EC、実店舗小売、3Cデジタルなどの分野でのパーソナライズ推薦ニーズに広く適用できます。
シナリオ 3：多言語翻訳
典型的な用途： 全文翻訳とキーワード翻訳の組み合わせで、さまざまな言語処理ニーズに対応
機能説明：
- 文書全体を翻訳したい場合は、翻訳したい文書をアップロードするだけで、システムが自動的に全文翻訳を完了します；
- 一部のみ翻訳したい場合は、AI翻訳アシスタントにテキストを入力し、リアルタイムで翻訳結果を取得できます。
この機能は、越境コミュニケーション、海外資料の閲覧、ローカライズ処理など、さまざまなシーンに適用できます。
