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実践チュートリアル

実践チュートリアル概要：入門から応用までのインテリジェントAgent構築ガイド​

ユーザーがインテリジェントAgentの構築方法と実際の応用を深く理解できるように、本チュートリアルでは、基礎的なQ&A型アシスタントから複雑な業務プロセスアシスタントまで、段階的な2つの典型的な実践ケースを設計しています。これら2つのケースを学ぶことで、ユーザーは実際のビジネスニーズに応じて適切な構築方法を選択し、デジタルインテリジェンス業務の能力を向上させることができます。

🧩 ケース1：ゼロから始めるシンプルなナレッジQ&A型Agentの構築​

本ケースは初心者向けで、ゼロからナレッジベースに基づくインテリジェントQ&A Agentを作成する方法を中心に展開します。このAgentは、企業のナレッジベースから自動的に情報を検索し、ユーザーの質問に対してインテリジェントに応答することで、ナレッジ取得の効率を向上させます。

具体的なシナリオとして、M365運用エンジニアが日常の運用作業で大量の技術ドキュメント、操作ガイド、障害事例を参照する必要がある場合があります。多種多様で分散したドキュメントリソースに直面し、手作業での検索は効率が低く、重複作業が発生しやすいです。

本チュートリアルのガイドにより、ユーザーはSERVICEME NEXTプラットフォームを活用して、実用的なインテリジェントQ&Aアシスタントを迅速に構築し、以下を達成できるようになります：

  • ナレッジベースの接続と管理
  • Agent機能の設定とデバッグ
  • 質問認識と回答マッチングメカニズムの最適化

このAgentは、企業内のITサポート、従業員セルフサービス、トレーニング資料検索などのシーンで幅広く活用できます。

🧠 ケース2：Workflowによる複雑な業務プロセスAgentの構築​

ビジネスニーズが単純なQ&Aを超え、複数システムをまたぐ操作や多段階の業務ロジック処理が必要な場合、基礎的な方法で作成したAgentでは対応が困難です。このような場合、SERVICEME NEXTが提供するWorkflow（ワークフロー）メカニズムを活用することで、より高度なインテリジェントエージェント機能を実現できます。

本ケースでは、実際の業務プロセス例を通じて、「判断、意思決定、外部サービスの呼び出し、ループ実行」などの機能を備えたインテリジェントAgentの構築をガイドし、以下の主要な能力をカバーします：

  • ワークフローノードの設定と接続方法
  • 条件分岐とデータ処理
  • 複数システムの統合とタスクチェーン管理
  • 障害処理と例外分岐設計

このタイプのAgentは、複雑なフォーム承認、自動データ処理、システム間タスクオーケストレーションなどのシーンに適しており、企業のインテリジェント化変革における重要なツールです。

これら2つの実践チュートリアルを通じて、ユーザーはインテリジェントAgent構築方法に関する体系的な認識を段階的に確立し、自身のビジネスシーンに応じて柔軟に技術ルートを選択し、自動Q&Aから自動実行へのインテリジェントな進化を実現できます。