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企業ガバナンス

管理者ログ​

管理者ログは、システム内の管理者の活動や操作を記録するログファイルまたはデータベース記録です。通常、システムのセキュリティ、コンプライアンス、パフォーマンスを確保するために、管理者の行動を監視、監査、分析する目的で使用されます。

管理者ログが提供する情報​

管理者ログは以下の重要な情報を提供します：

  • アカウント情報
    操作を実行した管理者アカウントの情報を記録し、特定の操作を行ったユーザーを追跡するのに役立ちます。

  • IPアドレス
    管理者がログインまたは操作を実行した際のIPアドレスを記録し、操作の発生元を特定するのに役立ちます。

  • クライアント情報
    管理者が使用したクライアントの種類（例：ブラウザ、オペレーティングシステムなど）を記録し、操作環境を把握するのに役立ちます。

  • 操作内容
    ログイン、設定変更、ファイル削除など、管理者が実行した具体的な操作を詳細に記録します。

  • 操作時間
    操作が発生した具体的な時間を記録し、時系列分析や問題のトラブルシューティングに役立ちます。

管理者ログの役割​

  • セキュリティ監視：管理者ログは、不正アクセスや疑わしい活動を検出し、システムのセキュリティを強化します。
  • コンプライアンス監査：ログ記録はコンプライアンス要件の証拠を提供し、管理者の操作が企業や業界の規定に準拠していることを保証します。
  • 問題のトラブルシューティング：管理者ログに記録された時間や操作情報は、問題発生時に原因を追跡し迅速に解決するのに役立ちます。

ファイルログ​

ファイルログは、システム内でユーザーがファイルに対して行った操作を記録するログシステムです。アップロード、ダウンロード、変更、削除など、ユーザーのファイル操作を詳細に記録します。ファイルログは、システムのセキュリティ維持、コンプライアンス監査、ユーザー行動の追跡において重要な役割を果たします。

ファイルログが提供する情報​

ファイルログは以下の重要な情報を提供します：

  • アカウント記録
    操作を実行したユーザーアカウントの情報を記録し、特定の操作を行ったユーザーを追跡するのに役立ちます。

  • IPアドレス
    ユーザーがログインまたは操作を実行した際のIPアドレスを記録し、操作の発生元を特定するのに役立ちます。

  • クライアント情報
    ユーザーが使用したクライアントの種類（例：ブラウザ、オペレーティングシステムなど）を記録し、操作環境を把握するのに役立ちます。

  • 操作内容
    ファイルのアップロード、ダウンロード、変更、削除など、ユーザーが実行した具体的な操作を詳細に記録します。

  • 操作時間
    操作が発生した具体的な時間を記録し、時系列分析や問題のトラブルシューティングに役立ちます。

  • ファイル情報
    操作対象のファイル情報（例：ファイル名、ファイルパス、ファイルスペースなど）を記録します。

ファイルログの役割​

  • セキュリティ監視：ファイルログは、不正操作や未承認アクセスを検出し、システムのセキュリティを強化します。
  • コンプライアンス監査：ファイルログはコンプライアンスチェックの証拠を提供し、ファイル操作が規定に準拠していることを保証します。
  • 行動追跡：ユーザー操作を記録することで、ファイルの変更履歴を追跡し、責任者を特定できます。
  • 問題のトラブルシューティング：ファイルログに記録された時間や操作情報は、ファイル操作に関連するシステム問題の分析と解決に役立ちます。

請求明細​

SERVICEME システムでは、Token使用の請求明細を確認できます。画面上部の折れ線グラフは、異なる時間帯におけるToken関連の数値変化を表示し、使用傾向を直感的に示します。画面下部の表は、特定の期間内における各種モデルのToken消費状況および対応する費用を詳細に記録し、関連する使用タイプなどの情報を一覧で表示します。これにより、各Token使用の請求状況を明確に把握できます。

請求明細ページが提供する情報​

請求明細画面では以下の情報を確認できます：

  • モデルグループ：モデルが属するグループカテゴリを表示します。

  • モデルセット：モデルが属するセット名を示します。

  • モデル：使用された具体的なモデル名を表示します。

  • チャネル：モデルが実行された経路を識別します。

  • API Key 名称：モデルへのアクセスに使用されたAPIキーの名称を表示します。

  • 入力Token：モデルに入力されたTokenの数量を記録します。

  • 入力Token（キャッシュヒット）：キャッシュヒット時に入力されたTokenの数量を表示します。

  • 出力Token：モデルの出力結果に消費されたTokenの数量を表示します。

  • Token費用：Token使用によって発生した費用を一覧表示します。

  • 時間：モデル操作が発生した具体的な時間を記録します。

  • 操作：ログ詳細の確認など、実行可能な操作オプションを提供します。

請求明細の役割​

  • Token消費状況のリアルタイム監視：請求明細を通じて、管理者はモデルのToken消費状況をリアルタイムで確認し、折れ線グラフを基に使用傾向を判断できます。
  • 費用追跡：各操作の費用を追跡し、管理者がコスト管理を行うのに役立ちます。
  • ログ確認：操作欄で提供されるログ詳細確認機能を通じて、各モデル操作の具体的な内容を深く理解し、問題のトラブルシューティングを支援します。

データセンター​

データセンターは、インテリジェントアシスタントの使用状況やユーザーとの対話内容を全方位的に統計・分析し、AIの使用効果や稼働状況をより良く把握し、管理や意思決定の最適化を支援します。

データセンターは、アシスタント次元、システムAPI次元、時間次元のデータ統計をサポートします。

アシスタント分析​

このセクションでは、各AIアシスタントの使用状況を定量的に分析します。以下を含みます：

  • 対話人数：アシスタントとやり取りを行ったユニークユーザー数。
  • 対話回数：ユーザーとアシスタントの総インタラクション回数で、使用の活発度を測定します。
  • Token消費量：アシスタントの稼働中にモデル呼び出しで消費されたリソース量を測定します。
  • アシスタント使用ランキング：使用頻度に基づいて全アシスタントをランク付けし、頻繁に使用されるアシスタントを特定します。
  • Token消費ランキング：各アシスタントのToken使用状況を統計し、リソース最適化とコスト管理を支援します。

対話分析​

このセクションでは、ユーザーとアシスタント間の対話内容を深く掘り下げ、ユーザーのニーズやインタラクションパターンを洞察します。以下を含みます：

  • 頻出語句分析：ユーザー対話からキーワードを抽出し、関心のあるトピックやニーズの傾向を特定します。
  • 対話ログ：過去の対話詳細を確認し、品質の追跡、問題のトラブルシューティング、内容の監査に使用します。

💡 ヒント：対話回数の統計とアシスタント使用ランキングは1日1回更新されます。対話ログなどのその他の情報はリアルタイムで更新されます。