実践チュートリアル
実践チュートリアル概要：データ価値を引き出すインテリジェント分析と接続機能
本チュートリアルは、SERVICEME NEXT プラットフォームの Data モジュール に焦点を当て、2つの実践ケースを通じて、ユーザーがプラットフォームを活用してデータ駆動型のインテリジェントアプリケーションを構築する方法を習得できるようにします。可視化レポートの迅速な生成から、データ接続と分析機能を備えたインテリジェントAgentの構築まで、本チュートリアルは明確な考え方と実用的な手法を提供します。
📊 ケース1：販売インテリジェント分析レポートの迅速構築
この実践ケースは、ユーザーが販売データに基づくインテリジェント分析レポートを迅速に構築し、販売データの可視化と自然言語によるインサイトを実現することを目的としています。本チュートリアルを通じて、以下の主要な操作を習得できます：
- 販売データテーブルのインポートまたは接続（例：Excel、SQL、サードパーティシステム）
- データフィールド、指標、ディメンションの迅速な設定
- インテリジェント推奨チャートと自然言語分析の適用
- インタラクティブレポートの公開と共有
本ケースは、マーケティング運営、販売管理、データ分析などの職種に適しており、ユーザーがビジネストレンドの洞察、パフォーマンス指標の評価、意思決定のサポートをより効率的に行うのに役立ちます。
🤖 ケース2：工数統計分析Agentの迅速構築
このケースでは、動的にデータソースへアクセスしクエリを実行できるインテリジェントAgentの構築方法を紹介します。静的なレポートとは異なり、このAgentはユーザーの自然言語リクエストに応じて、指定されたデータソース（データベース、API、テーブルなど）にリアルタイムで接続し、構造化された結果や可視化された回答を返します。
以下の内容を学ぶことができます：
- データコネクタの設定による業務システムやデータベースへの接続
- Agentのデータクエリ意図とパラメータ認識方法の設計
- 複数ラウンドのインタラクティブなデータQ&Aフローの実現
- チャートコンポーネントと組み合わせたグラフィカルな分析結果の返却
この実践は、「販売データアシスタント」「在庫照会ロボット」「経営分析アシスタント」などのシナリオ構築に適しており、データサービスのインテリジェンスレベルを大幅に向上させます。
本モジュールの学習を通じて、ユーザーは単に「データを見る」だけでなく、インテリジェントAgentを通じてデータを「動かす」ことができ、複雑なデータクエリやビジネスインサイトを自然な対話体験へと変換し、データ資産の価値を真に引き出すことができます。