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BI分析の作成方法

データソース​

データソースへの接続​

AI Dataの第一歩はデータソースの接続であり、後続の分析のための基礎データを提供します。

  • MySQL、SQL Server、Azure Databricksなど、主流のデータプラットフォームへの接続をサポートしています。
  • データソースを追加すると、そのデータソース内のすべてのテーブルを表示でき、ユーザーは必要なテーブルを選択してチェックできます。
  • システムはデフォルトでメタデータのみを同期します（テーブル構造やフィールド情報など）、実際のデータレコードは同期せず、データの安全性を確保します。
  • 「接続テスト」機能を提供し、データソースの接続性を確認できます。

データカタログ​

データカタログの管理​

データソースを接続した後、ユーザーは「データカタログ」モジュールで同期済みのテーブルを閲覧・管理できます。

  • データソースで選択済みのテーブルのみを表示します。
  • 各テーブルのテーブル名、業務説明、フィールド名およびフィールド説明を閲覧できます。
  • テーブル間の関連関係を表示し、関連テーブル、関連フィールドおよび関係タイプ（主キー・外部キーなど）を含みます。
  • ワンクリックで「インテリジェントデータ知識補完」を実行でき、システムがAIとスキーマに基づきテーブルやフィールドの業務別名と説明を自動生成します。
  • 「データテーブル同期」機能をサポートし、更新後のテーブル構造を再読み込みできます。

ビジネスドメイン​

データモデルの構築​

システムがデータ間の業務関係をよりよく理解できるよう、「ビジネスドメイン」を構築し、テーブル間の論理関係を定義する必要があります。

1. ビジネスドメインの新規作成​

  • ビジネスドメインの名称を入力します。
  • 参照するデータソースを選択します。
  • 作成完了後、ビジネスドメイン管理画面に入ります。

2. データテーブルとリレーションシップの追加​

  • 複数の業務関連データテーブルを「ビジネスドメインノード」として追加します。
  • 各ノードは1つのテーブルを表し、複数ノードの追加が可能です。
  • 各テーブルノードの「リレーション一覧」をクリックして関連関係を追加します：
    • Fromフィールド（現在のテーブルのフィールド）を設定します。
    • Toテーブルおよびそのフィールド（対象テーブルと対象フィールド）を設定します。
    • 関係タイプを選択：1対1、1対多、多対1、多対多。
    • 提出後、2つのテーブル間のリレーションシップが完了します。

この方法により、ユーザーはビジネスドメイン内で完全なデータリレーションネットワークを構築でき、後続のインテリジェントクエリやグラフ生成が容易になります。

3. SQLテンプレートモデリング​

  • SQL文によるビジネスリレーションテンプレートの作成をサポートします。
  • テンプレートには自然言語の質問と対応するSQLクエリが含まれます。
  • IT管理者による設定に適しており、業務ユーザーは直接利用でき、学習コストを削減します。

4. リレーションシップ概要​

  • ビジネスドメイン内のすべてのテーブルとその構造的関係を表示し、全体像の把握と管理を容易にします。

インテリジェントBI​

インテリジェント分析とグラフ生成​

ビジネスドメインの構築が完了した後、ユーザーは「インテリジェントBI」モジュールで可視化分析を行うことができます。

1. ビジネスドメインの選択​

  • インテリジェントBIに入り、作成済みのビジネスドメインを選択します。
  • 左側にそのドメイン内のデータテーブルが表示されます。
  • データテーブルのプレビューをサポートし、フィールド名やサンプルデータを確認できます。

2. インテリジェントグラフ生成​

  • 入力ボックスにグラフの要件を入力し、自然言語での質問をサポートします。例： -「直近7日間の売上推移」 -「地域別の注文数」
  • システムはセマンティック認識に基づき自動的にSQLクエリへ変換し、対応するグラフを生成します。
  • 棒グラフ、折れ線グラフ、散布図など多様なグラフタイプをサポートします。
  • ユーザー入力内容の最適化やサジェスト補完を行い、技術知識のない業務担当者にも最適です。
  • グラフはタイトル、グラフタイプ、XY軸設定、カラースタイルなどの編集に対応しています。

3. データインサイト分析​

  • BI画面右側で「インサイト」をクリックします。
  • システムはAIによってデータのトレンド、異常点、可能性のある原因を自動分析します。
  • ユーザーが重要な業務課題を迅速に発見し、業務意思決定をサポートします。

マイ分析＆分析センター​

分析の公開と共有​

分析の調整が完了したら、分析を公開および共有できます。

1. 分析の公開​

  • 分析を以下に公開できます：
    • マイ分析（個人のみ閲覧可能）
    • 分析センター（組織で共有）
  • 公開時に分析カテゴリの選択設定が可能です。

2. 分析の共有​

  • 以下の設定が可能です：
    • パスワード保護の有効化
    • アクセス権限（プレビューのみ）
    • 有効期限の制限
  • リンクを通じて他者と迅速に共有できます。

3. 分析の管理​

  • 「マイ分析」で公開済みの分析を編集、リネーム、共有、ダウンロード、削除できます。
  • 「分析センター」は全体の分析を集約し、カテゴリ別閲覧やお気に入り登録をサポートします。

まとめ​

「データソース → データ資産 → ビジネスドメイン → インテリジェントBI → 分析」というプロセス型フローを通じて、Dataモジュールはユーザーに完全かつ効率的でインテリジェントなデータ分析・可視化ソリューションを提供します。ユーザーは多様なデータソースの接続から始め、必要に応じてメタデータを同期し、データ資産モジュールでテーブル構造やフィールド情報を把握し、ビジネスドメインを活用して複雑な業務ロジックモデルを構築し、データ間のセマンティックな関連性を実現できます。

インテリジェントBIモジュールでは、システムが自然言語認識、インテリジェントグラフ生成、AIインサイト分析などの機能を通じて分析のハードルを大幅に下げ、非技術系の業務担当者でもすぐに使いこなせます。最終的に、生成したグラフを分析として公開・管理・共有でき、組織内のナレッジ共有や外部への発信をサポートします。

全体を通じて、システムは常に「ローコード、高度なインテリジェンス、強力な統合」という設計理念を貫き、業務ユーザーの使いやすさとプロフェッショナルユーザーの拡張性の両立を実現し、データ接続、モデリング、分析、インサイトから意思決定支援までの全プロセスを一貫してカバーし、企業のデータドリブン組織への変革とアップグレードを加速します。