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数据源

数据源是 AI Data 的入口与基础，用于将企业外部数据库或数据平台与 SERVICEME 平台连接，实现统一数据管理与分析。
通过配置数据源，平台能够识别外部表结构、字段类型及元数据信息，为后续的数据目录管理和业务域建模提供支持。

连接数据源​

AI Data的第一步是接入数据源，为后续分析提供基础数据。

  • 支持接入多种主流数据平台，包括MySQL、SQL Server、Azure Databricks等；
  • 添加数据源后，可查看此数据源中所有的表，用户可选择性勾选需要使用的表；
  • 系统默认仅同步元数据（如表结构和字段信息），不会同步实际数据记录，保证数据安全；
  • 提供“测试连接”功能，确保数据源连通性无误；

数据源配置项说明​

在添加数据源时，需填写以下关键信息：

  • 数据源类型：选择数据库类型（如 MySQL、SQL Server 等）；
  • 连接地址：数据库服务器的连接字符串或 IP；
  • 数据库名称：目标数据库的名称；
  • 用户名与密码：用于数据库认证的账户信息；
  • 端口号：数据库服务监听的端口；

提示
  • 添加数据源后，除了可以选择数据表外，还支持选择视图。
  • 视图可将多个表的数据通过查询逻辑整合为一个虚拟表，适合展示汇总、筛选或计算后的结果，便于构建更灵活的数据模型。

数据源连接失败的常见原因与排查方法​

在连接外部数据库时，如果测试连接失败，可从以下几个方面进行排查：

  1. 连接信息错误

    • 检查主机名、端口、数据库名称、用户名及密码是否正确。
    • 确认数据库实例允许远程访问，且防火墙未阻止相应端口（如 MySQL 默认 3306，SQL Server 默认 1433）。

  2. 特殊字符未正确转义

    • 若数据库密码中包含特殊字符（如 @、#、%、& 等），需注意这些字符可能在连接字符串中被解析为特殊符号，导致连接失败。
    • 建议在输入密码时进行 URL 编码，或在配置中使用引号包裹密码字段，以避免转义问题。

  3. 网络连通性问题

    • 确认 AI Data 所在的服务环境能访问数据库所在网络。
    • 若数据库在私有网络或虚拟专用网（VNet）中，需配置正确的访问策略或白名单。

  4. 数据库权限不足

    • 确认连接账户拥有访问目标数据库及数据表的读取权限。
    • 对于云数据库（如 Azure SQL、Databricks），还需检查账户的 Token 或访问密钥是否有效。

建议：
若多次测试仍无法连接，可查看详细错误日志，将错误信息提供给系统管理员或数据库管理员以便进一步排查。