基于Data的Agent
当前期已在数据资产模块中完成了 数据源、数据目录与业务域 的配置后，即可将这些数据应用于 Agent，实现基于数据驱动的智能问答或业务自动化能力。
此类 Agent 即被称为 基于 Data 的 Agent（Data Agent），它能够直接访问业务域中的表与视图，从而实现更精准、更有依据的回答或操作。
在基础 Agent 中配置数据源
- 进入 基础 Agent 配置页；
- 找到 “Data Source” 区域，点击右侧 “+” 按钮；
- 从弹出的列表中选择需要添加的数据源（实际对应前期配置的业务域）；
- 点击 确认，并保存 Agent 配置；
- 发布 Agent。
完成后，该 Agent 即可在问答过程中实时调用数据源中的表或视图，实现基于实际业务数据的查询与回答。
在高级编排Agent配置数据源节点
- 打开 高级编排助手 页面；
- 点击 “添加节点”，在节点类型中选择 数据源节点；
- 从列表中选择对应的数据源（即业务域）；
- 将该节点放置于合适的流程位置，与其他逻辑节点（如条件判断、调用 API、知识问答等）进行连接；
- 保存并发布流程。
发布后，Agent 在执行时会根据编排逻辑，自动调用配置好的数据源节点，从而在问答或业务决策中引入实时数据。
注意事项与最佳实践
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业务域与数据同步保持一致
若业务域中的表结构或字段更新，需要在数据资产中重新同步，否则 Agent 调用时可能出现字段缺失或查询错误。 -
数据源权限控制
确保为 Agent 绑定的数据源具备访问授权，避免出现查询权限不足或连接失败的情况。 -
合理使用数据节点
在高级编排中，应根据业务逻辑合理放置数据节点，避免在单次会话中多次重复调用相同数据，以提高响应速度与性能。
基于Data的Agent问答效果
数据源配置完成后，即可进入 Agent 对话界面，测试工单分析助手的效果。以下是一个本例的交互示例流程：
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在对话框中输入自然语言请求
帮我按照工单类型统计所有的工单数据并形成统计图表
如图所示：
- Agent 将首先从数据源中提取所有工单数据，并根据
category字段进行分类汇总，输出每种工单类型的数量统计结果；
- 随后，系统会基于统计数据自动生成一个柱状图图表，更直观地展示各类工单数量的对比情况，帮助用户快速识别高频问题类型；
- 在图表下方，系统还会提供一个 智能 BI 分析区域，支持以下功能操作：
- 数据预览：查看用于生成图表的原始数据；
- 图表编辑：可将柱状图切换为折线图、饼图等，也可以自定义设置 X 轴、Y 轴字段；
- SQL 查询查看：支持查看并复制当前分析背后的 SQL 查询语句，方便进一步分析或复用；
- 查看数据：点击可跳转至原始数据表视图；
- 智能洞察：点击后系统将进一步基于当前数据提供自动化洞察结果，如趋势分析、异常检测等。
数据预览：
图表编辑：
SQL查看：
整体问答效果如下：
通过将业务域配置到 Agent 中，SERVICEME 实现了从数据资产到智能体的完整联动，让 Agent 不再仅依赖知识问答，而能基于企业的真实数据执行智能查询、分析与决策。