MCP
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什么是MCP
MCP（Model Control Plane，模型控制平面）是 AI Studio 中用于连接AI模型与外部系统的中枢模块。
它的作用是帮助 Agent “接入更多能力”，让智能体不仅能回答问题，还能真正执行任务、访问系统、调用数据。
可以简单理解为：MCP 是让AI从“会说话”变成“会做事”的关键组件。
功能模块
| 功能类别 | 主要用途 |
|---|---|
| 计算服务 | 加、减、乘、除、取余、开方、幂运算 |
| 搜索服务 | 网络搜索、学术论文检索、数据提取 |
| 数据分析 | 图表生成、分析能力 |
| 工具集成 | 地图服务、协作工具集成 |
MCP 的核心特征
- 统一连接：集中管理不同来源的模型与外部API，让AI可灵活使用多个智能资源。
- 权限与安全：支持组织级与个人级的接入控制，确保企业数据安全和调用合规。
- 灵活扩展：可根据业务需求自由添加新的模型或系统接口，随时扩展AI能力。
- 无缝集成：与AI Studio的Agent、Skill、App模块紧密协作，轻松实现从模型调用到任务执行的完整流程。
示例类比
可以把 MCP 想象成“AI的插件中心”或“中控室”：
- 当您在手机上安装一个新App，它就获得了新的功能；
- 同样地，当Agent连接一个新的MCP，它就获得了新的能力。
比如：
- 接入一个“天气查询MCP”，Agent就能回答天气相关问题；
- 接入一个“CRM系统MCP”，Agent就能查询客户信息、生成销售报告；
- 接入一个“文档分析MCP”，Agent就能帮您提炼合同内容、提取关键数据。
应用场景
MCP 的应用非常广泛，常见的业务场景包括：
- 数据自动化处理：让Agent自动从系统中提取数据、生成报表或完成审批。
- 智能问答与信息查询：连接企业知识库或第三方信息源，实现精准应答。
- 跨系统协作：让AI同时与多个业务系统交互，完成复杂任务（如工单创建、客户通知等）。
- 个性化扩展：个人用户可通过MCP连接自己的工具或API，打造专属的AI助手。
通过 MCP，您的Agent不再只是一个“回答问题的助手”，
而是一个能真正理解业务、执行任务、连接系统的智能工作伙伴。