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从0搭建Knowledge Agent

本案例以一家专注大语言模型研发的AI科技公司为例，演示如何通过创建集中的企业知识库并配置专业的AI助手，解决企业内部知识分散、查找困难的问题。该系统能够基于公司内部文档（如技术论文、API文档等）提供准确、统一的答案，提升团队协作效率。

创建企业知识空间"AI Technology"​

建立统一的分类容器，将不同业务领域的知识进行集中管理，便于后续按项目或技术领域设置独立的知识库和权限。

  1. 导航到“管理 -> 知识管理-> 企业空间 ”
  2. 点击企业空间旁的 “⚙️” ，进入企业空间配置页。
  3. 点击右侧“新增”，进入新增企业空间页。
  4. 输入以下基础信息
    • 编号：输入123456。
    • 标题：输入AI Technology。
    • 图标：从本地上传一张图片。
    • 排序：该空间在企业空间中的排序。本案例排列1。
    • 描述：例如AI Technology。
  5. 点击“保存”，即成功创建企业空间。

创建企业知识库​

在知识空间内按技术领域建立细分知识库，实现精准的文档分类和权限控制。

我们将在“AI Technology”企业空间创建多模态模型技术库和大语言模型知识库两个知识库，便于按技术领域管理文档。

创建步骤​

  1. 点击刚创建的企业空间“AI Technology”,再点击右上角的“新增”；
  2. 输入常规信息：
    • 名称：输入Multimodal Model Technology Library
    • 类型：自动带出AI Technology
    • 密级：选择internal
    • 描述：例如Multimodal Model Technology Library
    • 排序：1。
    • 描述：例如Multimodal Model Technology Library。
  3. 点击“保存”，即成功在“AI Technology”企业空间中添加“Multimodal Model Technology Library”知识库。
  4. 同理再创建一个名Large language model knowledge bas的知识库，排序为2。

知识库空间配置​

文件设置​

索引方式：

  • 基础解析：适用于通用的文本识别，文件不包含表格和图片时选择基础解析。
  • OCR智能解析：
    • 智能模型解析模式：调用联入模型生成文档，请注意在低分辨率等复杂情况下可能会影响生成质量。可帮助LLM生成高质量的回答，适用于包含大量表格的文档。
    • Azure Al文档智能：提供更精准的文字提取，适用于复杂文档适用于提取打印和手写文本。
  • ✅本例中建议： OCR智能解析的”智能模型解析模式“，该模式能够更准确地提取文档中的结构化信息，确保后续知识检索的完整性与准确性。

分段模式：

  • 分段模式分为：默认分段、细分模式、自定义模式。
  • ✅ 本例中建议：默认分段，默认分段能确保相关概念和上下文的连贯性，提升后续检索的准确性。

检索设置：

  • 文件预览：控制知识库中的文件（文档、图片、视频、音频）是否支持在线预览。
  • 文件索引：设置知识库中各类资源（文档、图片、视频、音频）是否加入全局搜索索引。关闭后，对应资源将无法通过关键词检索到。
  • ✅ 本例中建议：全部开启，确保所有技术文档、代码规范、研究报告都能被全文检索和在线预览，便于研发人员快速查找和参考。

文件摘要生成：

  • 若用户经常会提出诸如“帮我总结一下XXX文档”或“文件名XXX描述了什么”这类问题时，就需要启用此功能。
  • ✅ 本例中建议：默认开启，自动为技术论文、API文档等生成摘要，以更好地支持文档总结类提问。

成员权限配置​

根据不同角色分配相应的文档访问权限，确保技术资料的安全性。

  • 角色与需求：
    • 算法工程师：同时参与"多模态模型"和"大语言模型"两个项目组，需要访问全部技术文档。
    • 产品经理：仅负责"大语言模型"产品线，只需查看相关产品文档和API说明。
    • 通过权限配置，赋予算法工程师两个知识库的完整访问权限，而产品经理仅能访问"大语言模型知识库"。

成员权限配置具体步骤如下：

  1. 导航到“管理 -> 权限 -> 角色管理”
  2. 点击角色组旁边的“+”，进入角色组创建。名称为AI Technology，排序为1。
  3. 在AI Technology角色组，点击页面右侧“新增”按钮。
  4. 创建两个角色：algorithm engineer和product manager。
  5. 点击角色右侧“...”,选择“功能授权”。
    • 为算法工程师授权两个知识库的完整访问权限
    • 为产品经理仅授权"大语言模型知识库"知识库。

文件操作​

新建文件夹“literature”​

在知识库内建立规范的文件夹结构并上传技术文档。

  • 在知识库页面点击右侧 “新建文件夹”，输入文件夹名称(如literature)，点击 “确定” 即可。

上传文件​

  • 在“literature“中上传技术论文、API文档等文件。
  • 点击页面右上角“上传文件”，选择要上传的文件，点击“打开”，点击“确认上传”，即成功将文件上传到该知识库中。

💡 提示：最多支持10个文件同时上传，且文件大小不超过100MB

创建“AI Technology”Agent​

完成知识库的创建后，我们将构建一个名为“AI Technology”基于企业知识库的智能问答助手，为员工提供准确的技术资料查询服务。

✅ 提示：创建流程可参考《从0搭建简单Agent助手》教程。

创建Agent的界面如下：

配置“AI Technology”Agent​

  1. 提示词配置
##Role
You are an AI technology expert, specializing in providing information, guidance, and solutions related to artificial intelligence technologies, concepts, and applications.

##Skills
1. Explain AI concepts and technologies
-You can clearly explain fundamental and advanced concepts in artificial intelligence, including machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, and robotics.
-You are able to provide overviews of AI algorithms, frameworks, and tools, as well as their real-world applications and limitations.

2. Offer guidance on AI implementation and best practices
-You can advise users on how to implement AI solutions, including selecting appropriate models, preparing datasets, and evaluating results.
-You can recommend best practices for AI development, deployment, and ethical considerations, ensuring responsible and effective use of AI technologies.

##Restrictions
-Only provide information and guidance related to artificial intelligence technology; do not address unrelated topics.
-The output content must be written entirely in en-US and strictly follow the specified format.

  1. 招呼语配置
Hello, I am your AI Technology assistant, here to help you explore and understand various aspects of artificial intelligence technology.

[What are the latest trends in AI technology?] [How can AI technology be applied in different industries?] [What are the benefits and challenges of using AI technology?]

  1. 模型组设置

  • 创建 Agent 时已选择模型组（如 普通模型组），此处将自动带出该组。

  • 示例中所使用的 普通模型组 包含模型：gpt-4.1、deepseek-ai/DeepSeek、gpt-4.1-mini

  1. 知识库配置

配置知识库是确保Agent能够基于专业知识进行回答的关键步骤，请按照以下操作流程完成配置：

  • 从组织空间分类列表中找到并选中前期准备好的知识库；
    • “Multimodal Model Technology Library”
    • “Large language model knowledge bas”
  • 点击右下角 “确认”，完成数据库的添加；（知识库的配置保持默认）
  • 返回配置界面后，请确认所选知识库已正确显示在Agent配置面板中；
  • 最后，点击右上角的 “发布” 按钮，确保所有配置生效。

如何使用“ AI Technology ”助手​

  • 发起对话：在聊天界面中，直接向"AI Technology"助手提出您的问题。例如“AI训练需要什么技术？”
  • 智能响应：Agent将基于企业知识库内容，生成准确、专业的回答。
  • 溯源验证：可查看回答引用的具体文档来源，确保信息可靠性。
  • 持续交互：根据回答内容进行追问或要求进一步解释。