创建助手

创建助手的方式

您可通过以下方式创建助手：

常规创建：适合新手用户，操作简单快捷。
工作流创建：支持配置更复杂的业务逻辑，适用于进阶使用场景。
分享码创建：可直接复制已有助手，快速复用配置。

💡 提示：创建前请确保您具有创建助手的权限。

创建助手的入口（两种快捷入口均可用）

入口1：智能体 → 创建智能体

入口2：设置 → 助手&Agent管理 → 创建智能体

常规创建-基本智能体

1. 选择“基本智能体”

2. 创建步骤

从创建助手的入口点击“创建助手”后，选择“基础编排创建”
输入助手名称、选择助手头像、选择模型组、选择助手分类、添加助手描述： ① 助手名称：输入助手的名称，作为助手标识。
② 助手头像：选择助手默认头像，目前不支持上传头像。
③ 模型组：为助手配置合适的模型组。
④ 助手描述：输入简要描述，说明助手的功能和用途。
⑤ 助手分类：选择新建助手所在的组，可多选。
点击“创建”，助手创建后进入基础编排助手配置页面，配置并发布后可投入使用。

3. 助手配置

助手配置进入方式有两种：

创建助手后直接进入助手配置页面
点击助手名称右侧“...”选择“配置”

① 提示词：输入助手提示词，也支持将现有提示词进行智能生成，提示词限制字数2000字
② 开场白：输入助手开场白，也支持根据提示词或已有开场白进行智能生成，开场白限制字数2000字
③ 模型组：点击“+”添加模型组，支持多种可选模型

备注：模型组首先需要管理员在系统管理中进行添加模型组，将多个不同的模型添加到同一个模型组中，再将模型组配置到助手中。

添加模型组

路径：设置 → 系统管理 → 模型管理 → 模型组 → 新建模型组（仅管理员可添加模型）
添加步骤：
- 点击“新建模型组”
- 完成以下配置：
  - 输入模型组名称
  - 选择要加入模型组的模型，可选择多个
  - 选择是否开启自适应模型部署
  - 选择是否启用深度思考模型
- 点击“保存”

④ 技能：点击“+”添加一种或多种技能，也可以添加推荐技能

默认技能有 4 个：联网搜索、文生图、新闻查询工具、网页读取。

联网搜索：连接互联网，检索网络公开内容（如资讯、资料等）的功能。
文生图：通过输入的文本内容，生成对应主题图片的功能。
新闻查询工具：用于搜索、获取各类新闻资讯的专用工具。
网页读取：提取网页文本、数据等内容，解析网页信息的功能。

支持追加其他技能，需管理员进行操作与配置。

⑤ 对话体验：

对话设置：可以开启“用户问题建议、问题引导、聊天记录、对话反馈、关键词审查”等设置
- 用户问题建议：在助手回答后，根据前文为用户提供一些问题建议。
- 问题引导：在用户与助手对话时，会有相关的问题引导，利用模型能力推测用户可能提问的问题以及对用户问题的补全。
- 聊天记录：是否留存助手的聊天记录，关闭后，将无法查到助手的聊天记录。
- 对话反馈：对助手的回答可以进行点赞、点踩等交互操作，用于优化助手回答。
- 开启关键词审查：审查输入内容和审查输出内容至少启用一项。开通后将对提示词或 AI 反馈结果都进行敏感词检测，敏感词可提前进行维护，以下是维护页面。

⑥ 知识库：

知识库：点击“+”添加知识库
知识库配置：可以修改知识库的“检索策略、私域问答、检索方式”等详细设置
- 是否允许文件上传：
  1）打开允许文件上传后，无法再添加知识库的内容作为知识来源
  2）关闭允许文件上传后，可以选择性添加个人空间或企业空间的知识库作为知识来源
- 知识库配置：
1）检索策略：混合搜索、嵌入搜索、文本搜索
- 混合检索：综合向量检索和全文检索的查询结果，返回重排后的结果
- 嵌入检索：通过相似性进行片段查找，有一定的跨语言泛化能力
- 文本检索：通过关键字进行片段查找，适用于含有特定关键字、名词片段的检索
2）最大召回数量：范围 1–8，不建议设置过高或过低，建议值为 3–5

3）元数据过滤：无、过滤、权重

4）强制私域文件问答：打开后不会使用联网搜索等技能，助手的回答只针对知识库内容

5）文档匹配近似度：范围 0–1，匹配近似度越高，说明召回文档内容越相似，建议值约为 0.8（即 80%）

6）QnA 匹配近似度：范围 0–1，类似于文档内容的近似度匹配，建议值约为 0.9（即 90%）

7）显示参考文献：打开后，助手在回答时会列出所参考的文献，提高回答可信度

💡 提示：不论是最大召回数量、文档匹配近似度，还是 QnA 匹配近似度，都不是越高越好或越低越好，建议根据实际需求进行设置。如无特殊需求，建议保持默认值。

⑦ 数据来源：点击“+”添加数据源，作为助手问答数据来源

助手数据来源可匹配已接入的数据源，将其作为助手可参考的数据来源。
添加助手数据来源步骤较为简单：点击数据来源右侧“+”，选择数据源，点击“确定”即可。

⑧ 助手预览与调试：界面右侧可预览测试助手，测试无误后保存配置

工作流创建-高级智能体

选择“高级智能体”（创建步骤同创建普通智能体）

根据实际业务配置工作流：

开始、结束：自带的输入输出模块，可自定义输入输出参数与字段
模型：可在此模块中选择使用的模型，输入其他模块获取的变量，并编辑提示词以及输出的消息，以变量形式保存
技能：选择其中一个技能，进行经过该技能的输入输出动作
数据来源：选择数据来源以增加可引用的变量内容
代码：根据其他模块中的输出变量，进行代码函数的自定义编写与创建
知识库：在选定的知识库中，根据输入变量召回最匹配的信息，加以返回
选择器：连接多个下游分支，若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行“否则”分支
意图识别：用于用户输入的意图识别，并将其与预设意图选项进行匹配
文本：用于处理多个字符型变量的格式

节点详细介绍

开始
- 开始节点：工作流的起始节点，用于设定启动工作流需要的信息
- 输入：简单理解为，提前告诉LLM完成一项任务需要哪些基本信息（输入参数），当进行使用时，LLM会记住这些信息要求，一旦在对话中发现需要启动任务的时机，就会自动调用这些预先设定的参数，将参数放入对应位置，从而启动整个流程。

模型
- 模型：调用大语言模型，使用变量和提示词生成回复
- 输入：下拉选择已有的模型，选用输入变量名
- 消息：为对话提供高层指导
- 用户消息：向模型提供指令、查询或任何基于文本的输入

💡 提示：需要先连接上前置节点，才能选择其他节点的变量作为当前节点的输入变量

技能
- 目前默认三种技能课添加至高价编排：联网搜索、文生图、网页读取
- 可以分别输入其作为query、url的前置节点变量作为其输入，并得到对应的输出变量

代码
- 代码：编写代码，处理输入变量来生成返回值
- 输入：用于接收外部传入的变量，是代码运行所需数据的入口，为后续代码处理提供原始数据
- 代码配置：对代码运行相关参数进行设置（如最大运行时间），并提供代码编写区域，在此编写逻辑来处理输入变量
- 输出：代码运行处理完输入数据后，将结果以指定变量形式输出，是代码处理结果的出口

选择器
- 选择器：在流程编排中起条件判断作用。它连接多个下游分支，通过设定的条件来决定执行路径
- 条件分支：可设置多个条件，如 “if - 优先级 1” 。通过配置引用变量、选择条件（如等于、大于等比较逻辑）、比较值，来判断条件是否成立。若成立，就运行对应的分支流程。

知识库
- 输入：通过定义变量名及设置参数值，为知识库检索提供检索关键词等原始数据
- 知识库：选定特定的知识库作为检索范围，系统将在这个范围内查找匹配信息
- 最大召回数量：可设置从知识库中最多返回匹配结果的数量，避免返回过多数据
- 输出：将从知识库中检索到的匹配信息，以指定变量的形式输出，供后续流程使用

意图识别
- 意图识别：是自然语言处理中的关键环节，该模块作用是分析用户输入内容，确定其真实意图并匹配预设置选项
- 模型：选择用于意图识别的模型，模型决定了意图识别的能力和效果
- 意图匹配：可预先输入用户意图描述作为匹配标准，也能新增其他意图，系统据此判断用户输入符合哪种预设意图
- 高级设置：能设置系统提示内容，可引用输入变量来优化提示效果；还可设置历史记忆条数，让模型参考过往对话信息提升识别准确性