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场景案例


场景 1:数据的自然语言问答

典型应用: 对复杂业务数据的快速提问与响应

客户案例:某消费品企业销售数据查询

该企业管理层经常需要查看各地区、各产品的销售表现。以往需依赖数据分析师手动出报表,效率低、响应慢。

引入 AI 数据问答助手后,用户可直接提问:

  • “2025 Q1 华东洗护产品销售额是多少?”
  • “相比去年同期,增长最快的是哪个品类?”

系统会自动解析问题,实时查询数据并生成自然语言回答,有时还会附上趋势图或简要分析。

效果提升:

  • 查询时间从小时级缩短到秒级;
  • 管理人员可自行提问,无需依赖分析师;
  • 覆盖多维度数据(时间、地区、品类等),使用灵活。

该方案帮助企业大幅提升数据获取效率和决策响应速度。


场景 2:产品性能比较与推荐

典型应用: 在多个产品中,快速找到最符合需求的选项

客户案例:电商平台智能选品助手

某电商平台上线 AI 产品推荐助手,帮助用户在海量商品中高效选购。用户只需输入自然语言描述,如:

  • “我想买一款拍摄清晰、预算在 8000 左右的相机”
  • “有没有适合户外运动的轻便笔记本推荐?”

系统会自动分析用户需求,从产品数据库中筛选匹配项,并推荐 2-3 款优选商品,附上对比参数、性能亮点与使用场景说明。

效果提升:

  • 提升用户选购效率,平均缩短 60% 决策时间;
  • 推荐更贴合真实需求,转化率显著提高;
  • 可持续学习用户偏好,优化推荐结果。

该功能广泛适用于电商、线下零售、3C 数码等领域的个性化推荐需求。


场景 3:多语言翻译

典型应用: 整文翻译与关键词翻译结合,满足不同语言处理需求

功能说明:

  • 若需整篇文档翻译,只需上传要翻译的文档,系统将自动完成全文翻译;
  • 若仅需翻译部分内容,可在 AI 翻译助手中输入文字,实时获取翻译结果。

该功能适用于跨境沟通、海外资料阅读、本地化处理等多种场景。