跳到主要内容

实践教程

实践教程概述：从入门到进阶的智能 Agent 搭建指南​

为了帮助用户深入理解智能 Agent 的构建方式与实际应用，本教程设计了两个循序渐进的典型实践案例，覆盖从基础问答型助手到复杂业务流程助手的完整搭建路径。通过对这两个案例的学习，用户将全面掌握如何根据实际业务需求选择合适的构建方式，提升数字化智能工作的能力。

🧩 案例一：从0开始搭建简单知识问答型 Agent​

本案例面向初学者，围绕如何从零开始创建一个基于知识库的智能问答 Agent展开。该 Agent 能够自动从企业知识库中检索信息，针对用户提出的问题进行智能化应答，从而提升知识获取效率。

在具体场景中，如 M365 运维工程师在日常运维过程中常常需要查阅大量技术文档、操作指南和故障案例。面对种类繁多、分布零散的文档资源，人工查找往往效率低下，且容易重复劳动。

通过本教程的指导，用户将学会如何借助 SERVICEME NEXT 平台快速搭建一个可用的智能问答助手，并完成：

  • 知识库接入与管理
  • Agent 能力配置与调试
  • 问题识别与答案匹配机制优化

该 Agent 可广泛适用于企业内部的 IT 支持、员工自助服务、培训资料检索等场景。

🧠 案例二：通过 Workflow 构建复杂业务流程 Agent​

当业务需求超出简单问答，例如需要跨多个系统操作、处理多步骤业务逻辑时，基础方式创建的 Agent 已难以胜任。这时，可借助 SERVICEME NEXT 提供的 Workflow（工作流）机制，实现更高阶的智能代理能力。

本案例将引导用户通过一个实际的业务流程示例，构建具备“判断、决策、调用外部服务、循环执行”等能力的智能 Agent，涵盖以下重点能力：

  • 工作流节点配置与连接方式
  • 条件判断与数据处理
  • 多系统集成与任务链路管理
  • 失败处理与异常分支设计

该类型 Agent 适用于复杂表单审批、自动化数据处理、跨系统任务编排等场景，是企业智能化转型中的重要工具。

通过这两个实践教程，用户将逐步建立起对智能 Agent 构建方法的系统认知，并能根据自身业务场景灵活选择技术路径，实现从自动问答到自动执行的智能跃迁。