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如何使用Agent

对话型应用采用一问一答模式与用户持续对话。

适用场景​

  1. 企业内部知识问答

    • 员工可通过聊天窗口提问 HR 政策、财务流程、IT 支持等问题，系统自动从知识库中检索答案。
    • 例如：HR助手可回答“试用期多久”、“如何报销”等问题，Finance助手可处理“发票注意事项”、“差旅报销流程”、“Q1的销售情况”等。

  2. 文档智能解析与问答

    • 支持上传 PDF 文档，基于文档内容进行智能问答。
    • 可切换多个文档进行对比、提问，适用于合同审阅、技术文档解析、培训资料答疑等。

  3. 多文档知识库问答

    • 管理员可上传多个制度文件、SOP、FAQ，构建知识库。
    • 用户提问时，系统会在知识库中精准匹配并反馈答案，适用于 HR、财务、QA、CSC 等部门的标准化答疑。

  4. 联网搜索与外部信息获取

    • 公域助手支持联网搜索，适用于获取最新资讯、行业动态、技术趋势等 GPT 未训练内容。

如何使用Agent？​

开始对话​

自然语言对话是与Agent交互的主要形式，就像与人聊天一样。用户可以通过自然语言向Agent提问或请求它完成某项任务。

例如：

  • 让Agent进行联网搜索：“请帮我通过互联网检索上海、广州、北京三个地区的芯片行业企业。”
  • 让Agent协助进行画图：“请为我的PPT首页和尾页生成两张折纸风格的配图，一张是阳光透过窗户，另一张是骆驼在沙漠里行走。”

操作步骤：

  1. 登录 SERVICEME 平台
  2. 进入到Agent聊天页面
  3. 在Agents面板中选中相应Agent，例如 Copilot （默认Agent的名称）
  4. 提问并等待输出

开始对话

补充说明：

  • 语音输入，可以通过语音的方式进行输入
  • 图片附加，粘贴或者选择一张图片进行对话，例如：请解析这张图片的含义
  • 新的会话，发起一个新的对话主题，不会受到当前对话上下文的影响

查阅历史会话​

每次发起新的会话时，系统会自动生成一条历史会话记录，方便用户随时回顾之前的交流内容。

  • 查看会话：点击历史会话的标题，即可重新查看当时的对话记录，帮助快速找到过去的沟通内容。
  • 快速搜索：通过输入标题关键词，可以迅速定位到相关的历史会话。
  • 删除/重命名：可以通过历史会话右侧的编辑按钮进行历史会话的删除及重命名。

历史会话

如何缩小问答的知识范围？​

当Agent关联的知识过多时，可能存在知识之间相互矛盾的情况。为了确保回答的准确性，我们可以通过限定问答的知识范围来优化结果。以下是两种主要的筛选模式：

  • Knowledge Workspace
    • 该模式允许用户将问答范围限定在一个或多个特定的知识空间内
    • 也允许将问答的范围限定在某个文件中

知识库

  • Tag
    • 用户可以以一个或多个特定的tag来选择问答范围

标签

基于回复的操作​

评价回复​

对于Agent生成的回复，用户可以通过点赞或者点踩操作进行评价。

  1. 若对回复内容满意时，则鼠标悬浮在回复上，点击 image-20240116194009912 ，可点赞该内容。
  2. 若对回复内容不满意时，则鼠标悬浮在回复上，点击 image-20240116194047480 ，可反馈回答不满意。

  • 填写详细反馈

提示

详情反馈需要Agent开启"聊天反馈"

复制回复​

对回复内容进行复制，包括其中的格式和图片（需要粘贴目标支持HTML格式，例如Word）

将回复添加至QnA​

如果用户认为本次回复的质量较高，可以将问答保存至QnA，后续其他用户提问相同问题时，将会优先使用这个QnA进行回复，可以用于改善回复的质量。

操作说明：

  • 文件空间 ：选择QnA存放的目标空间，用户需要有对应空间访问权限才可以进行QnA检索；
  • 问题 ：QnA的问题，可在原始提问基础上进行修改；
  • 答案 ：QnA的答案，可在原始回复基础上进行修改。
提示
  • "答案"支持富文本/HTML标签，建议整体限制在 2000 个字符以内，这将有利于 AI 回复。

查看引用来源​

如果想要了解这个答案引用了哪些具体的片段，来自哪些文档，可以通过回答中的链接进行查看。

问题引导和追问​

  1. 智能问题推荐与自动补全

    • 当用户在会话框内输入问题时，系统会利用智能算法，自动生成用户可能感兴趣的相关问题供参考。
    • 如果用户的提问内容不完整，系统会自动补全问题，确保交互过程更加顺畅高效。

  2. 追问功能

    • 在问答后，用户可以基于助手给出的回答、文件或标签，进行进一步的追问。
    • 追问的具体方法为：
      • 点击助手回答后的 文件 或 标签，
      • 点击回答下方的 “重新提问”，助手会根据文件和标签缩小范围进行进一步的回答。

💡 提示：使用此功能之前需要在智能体配置中打开问题引导和追问选项。

私域知识问答​

在使用助手时，如果您想进行私域知识库的问答，可以按照以下步骤进行配置：

  • 进入助手配置页面，关闭 知识来源配置 中的 “允许文件上传” 按钮。
  • 点击知识来源右侧的 “+” 按钮，将私域知识库的内容添加至助手。
  • 点击知识来源右侧的 设置按钮，并打开 “强制私域文件问答” 选项。
  • 配置完成后，点击右上角的 “保存配置” 按钮，成功创建私域问答助手。
  • 配置成功后，可以适当进行测试，确保私域问答功能正常运行。

💡 提示：助手开启强制私域问答后，默认会关闭联网搜索技能，无法继续进行联网搜索

单文档问答​

在使用助手时，如果想要对单个文档进行问答，可以在对助手进行知识来源配置后，在知识范围中选择单个文档。

  • 点击“知识范围”，选择单个文档，点击“确定”
  • 选中单个文档后，即可进行针对单个文档的问答

除了在知识范围中选择单个文档进行问答外，还可以利用AI摘要对文档进行问答。

  • 在知识库中找到并预览文档
  • 在预览页面上方，点击“对话”，即可打开名为“File Copilot”的助手对文档进行问答

多文档问答​

多文档问答与单文档问答类似，在对助手进行知识来源配置后，在知识范围内选择多个文档。

  • 点击“知识范围”，选择多个文档，点击“确定”
  • 选中多个文档，确定后可针对这多个文件进行问答

提示
  • 知识范围选择文件时，也可以直接选中整个知识库，针对知识库进行问答，但前提是，在助手配置时，知识来源设置里选中了此知识库
  • 另外，知识范围不支持选中文件夹，只支持选中文件或知识库

Agent管理​

Agent 管理 是用于配置、维护和扩展 Agent 的功能模块，帮助用户系统性地组织、开发和部署智能体。该模块下主要包括以下核心内容：

  1. 技能管理

    Agent 的核心能力依赖于其拥有的技能，技能管理包含以下两个部分：

    • 内置技能：系统预置、即开即用，如新闻查询、网页读取、文生图和联网搜索等，方便用户快速构建常见任务场景。

    • 自定义技能：用户可基于业务需求自定义扩展，支持通过 Python 脚本或 API 接口集成外部服务，实现更高阶、更复杂的功能。

  2. Agent管理

    Agent管理中包括多种Agent的创建及配置，主要包括以下三部分：

    • 常规创建Agent：适用于新手用户创建Agent，配置过程简单便捷。

    • 工作流创建Agent：通过工作流可以创建更复杂的Agent，配置过程复杂灵活。

    • 分享码创建Agent：通过分享码可以在同一个环境中复制Agent。

Agent管理的入口如下所示：

技能管理​

内置技能​

内置技能是系统预先开发并集成的功能模块，旨在为用户提供快速、便捷的自动化服务。这些技能可以直接在助手配置中使用，无需用户进行额外的开发或配置。

可用的内置技能​

  1. 新闻查询工具
    该技能允许用户查询最新的新闻信息。用户可以通过简单的指令，快速获取特定主题或关键词的新闻报道，帮助他们及时了解当前的热点事件和信息动态。

  2. 网页读取
    通过该技能，用户可以指定一个网址，系统将自动读取该网页的内容。这项功能非常适用于需要从网页上提取信息的用户，如获取新闻网站、博客或任何公开网页的数据。

  3. 文生图
    该技能利用 DALL-E 接口生成图像。用户可以输入描述性的文本，系统会根据这些描述生成相应的图像。这项技能适用于设计、艺术创作、教育用途等需要视觉内容生成的场景。

  4. 联网搜索
    该技能允许用户进行联网搜索，获取互联网上的信息。用户只需输入搜索关键词，系统会返回相关的搜索结果，帮助用户快速找到所需的信息。

提示

技能配置相关说明：联网搜索功能​

本产品支持集成联网搜索功能，用于提升智能问答的准确性与广度。该功能依赖第三方搜索服务（如商业搜索插件或企业级搜索引擎），客户需根据实际需求自行选择，并配置相关接入信息。

  • 服务说明：集成 Global 联网搜索服务以提升智能问答质量。
  • 配置方式：需客户自行接入联网搜索工具（如某些付费搜索插件或企业级搜索引擎），并配置相应参数。
  • 异常处理：系统在缺失配置的情况下，将自动进行容错处理，避免功能异常影响整体使用。

内置技能的优势​

  • 便捷性：用户可以直接使用这些技能，无需额外开发或配置。
  • 多样性：涵盖了新闻查询、网页内容提取、图像生成和联网搜索等多种功能，满足不同需求。
  • 高效性：通过集成化的自动化服务，用户可以更加高效地完成任务和获取信息。

自定义技能​

自定义技能是指用户根据自己的特定需求和业务场景，自行开发或配置的技能。这些技能可以扩展助手的功能，使其更加贴合用户的个性化需求。

创建自定义技能的方式​

自定义技能的创建可以采用多种方式，其中 Python 和 API 是两种常见的创建方法，SERVICEME 支持这两种方式：

  1. 使用 Python 创建自定义技能
    Python 是一种灵活且强大的编程语言，适用于需要复杂逻辑处理或数据处理的场景。通过 Python，用户可以创建功能强大的自定义技能，支持高度定制的操作和处理逻辑。

  2. 使用 API 创建自定义技能
    API（应用程序编程接口）方式创建自定义技能是一种更为直接和简单的方法。它特别适合需要与其他服务或系统进行交互的场景。通过调用现有的 API，用户可以快速集成外部服务，增强助手的能力。

自定义技能的优势​

  • 灵活性：用户可以根据自身需求定制技能，增强助手的功能。
  • 适应性：Python 和 API 两种创建方式，满足不同用户的需求，从简单到复杂都能应对。
  • 扩展性：自定义技能可以通过编程扩展更多的功能，使系统更符合业务流程和场景需求。