工作流创建Agent
工作流创建-高级智能体
- 选择“高级智能体”（创建步骤同创建普通智能体）
- 根据实际业务配置工作流：
- 开始、结束：自带的输入输出模块，可自定义输入输出参数与字段
- 模型：可在此模块中选择使用的模型，输入其他模块获取的变量，并编辑提示词以及输出的消息，以变量形式保存
- 技能：选择其中一个技能，进行经过该技能的输入输出动作
- 数据来源：选择数据来源以增加可引用的变量内容
- 代码：根据其他模块中的输出变量，进行代码函数的自定义编写与创建
- 知识库：在选定的知识库中，根据输入变量召回最匹配的信息，加以返回
- 选择器：连接多个下游分支，若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行“否则”分支
- 意图识别：用于用户输入的意图识别，并将其与预设意图选项进行匹配
- 文本：用于处理多个字符型变量的格式
- 节点详细介绍
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开始
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开始节点：工作流的起始节点，用于设定启动工作流需要的信息
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输入：简单理解为，提前告诉LLM完成一项任务需要哪些基本信息（输入参数），当进行使用时，LLM会记住这些信息要求，一旦在对话中发现需要启动任务的时机，就会自动调用这些预先设定的参数，将参数放入对应位置，从而启动整个流程。
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模型
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模型：调用大语言模型，使用变量和提示词生成回复
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输入：下拉选择已有的模型，选用输入变量名
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消息：为对话提供高层指导
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用户消息：向模型提供指令、查询或任何基于文本的输入
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💡 提示：需要先连接上前置节点，才能选择其他节点的变量作为当前节点的输入变量
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技能
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目前默认三种技能课添加至高价编排：联网搜索、文生图、网页读取
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可以分别输入其作为query、url的前置节点变量作为其输入，并得到对应的输出变量
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代码
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代码：编写代码，处理输入变量来生成返回值
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输入：用于接收外部传入的变量，是代码运行所需数据的入口，为后续代码处理提供原始数据
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代码配置：对代码运行相关参数进行设置（如最大运行时间），并提供代码编写区域，在此编写逻辑来处理输入变量
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输出：代码运行处理完输入数据后，将结果以指定变量形式输出，是代码处理结果的出口
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选择器
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选择器：在流程编排中起条件判断作用。它连接多个下游分支，通过设定的条件来决定执行路径
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条件分支：可设置多个条件，如 “if - 优先级 1” 。通过配置引用变量、选择条件（如等于、大于等比较逻辑 ）、比较值，来判断条件是否成立。若成立，就运行对应的分支流程。
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知识库
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输入：通过定义变量名及设置参数值，为知识库检索提供检索关键词等原始数据
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知识库：选定特定的知识库作为检索范围 ，系统将在这个范围内查找匹配信息
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最大召回数量：可设置从知识库中最多返回匹配结果的数量，避免返回过多数据
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输出：将从知识库中检索到的匹配信息，以指定变量的形式输出，供后续流程使用
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意图识别
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意图识别：是自然语言处理中的关键环节，该模块作用是分析用户输入内容，确定其真实意图并匹配预设置选项
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模型：选择用于意图识别的模型，模型决定了意图识别的能力和效果
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意图匹配：可预先输入用户意图描述作为匹配标准，也能新增其他意图，系统据此判断用户输入符合哪种预设意图
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高级设置：能设置系统提示内容，可引用输入变量来优化提示效果；还可设置历史记忆条数，让模型参考过往对话信息提升识别准确性
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文本
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文本：主要用于处理字符串类型变量格式
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输入：可定义变量名，并通过引用方式获取参数值，为后续文本处理提供原始字符串数据
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字符串拼接：提供文本编辑区域，可按需求使用变量名方式引用输入变量，对多个字符串进行拼接等格式处理
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文件处理
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文件处理：是对文件内容进行检索等操作的功能模块
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输入：通过定义变量名并引用参数值来提供检索关键词等输入信息，为文件内容查找提供依据
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文件：可添加需要处理的文件到该节点，确定检索的文件范围
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数据源
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数据源：选择要接入的数据源
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输出：将数据源的数据进行输出，输出给下一个节点。
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工作流示例
在本场景中，使用工作流功能构建一个完整的 “Microsoft Support Ticket Issue Analytics” 流程，具体流程如下：
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开始节点
流程的起点，系统默认包含。 -
数据源节点
用于接入工单分析所需的原始数据。 -
知识库节点
接入包含分析参考资料的知识文档，作为AI分析的理论支撑。 -
模型节点
基于AI模型，将数据源与知识库内容结合，进行综合分析，生成工单问题分析结果。 -
结束节点
流程的终点，输出模型节点的分析结果。此节点系统默认包含。
数据源节点与知识库节点并列配置，模型节点则汇总处理前两者的信息，确保输出结果具备数据依据和理论支撑。
最后效果如下：
注：本示例仅为高级编排功能的简单应用，用于展示其基本流程效果。高级编排具备强大的灵活性和扩展性，支持通过多种节点类型实现复杂的业务逻辑和智能自动化流程，可广泛应用于多种实际业务场景中。